基于时序DInSAR的矿区地表沉降监测

为了获取长时间序列的矿区形变情况,利用13景Radar SAT-2影像数据,基于时序累积DIn SAR技术监测矿区开采沉陷,分析矿区地表动态沉降过程,提取下沉值并与水准实测数据进行对比。结果表明,该方法监测的下沉区域和范围与实际相符,其监测结果可靠,标准差为2.3 cm,为实现长时间序列、大范围的形变监测提供了技术手段。

基于时序DInSAR的滑坡形变监测与分析

本文总结了时序Stacking DInSAR方法在滑坡形变监测中的应用原理,提出了Stacking DInSAR中基于相干系数阈值以及干涉图数量阈值的双阈值方法选取高相干目标。应用该方法对四川省安县高川乡大光包滑坡进行了形变监测分析,阐释了时序DInSAR方法在滑坡形变监测中所表现出的适应性与先进性,解决了其中的关键技术问题,从而为滑坡的稳定性研究及预防措施制定提供了更为有效的支撑。

既有线季节性冻土时序DInSAR沉降监测

季节性冻土的冻胀和融沉对铁路既有线路基、边坡以及周围设施的冻害多呈区域性和周期性,传统监测技术手段难以达到足够的时空分辨率,引入毫米级时序DInSAR技术十分必要。选取季节性冻土较发育的黑龙江某既有线作为研究对象,根据其沿线区域地形和地质特点,采用针对性的选点方法以及基于多主影像干涉的时序DInSAR误差改正及解算模型,使用时间基线长达两年(2017年9月至2019年7月)的高时间密度48景中等分辨率Sentinel-1A SAR影像,获取自联调联试至目前运营期间沿线区域沉降的时空分布结果,通过与该区域冻融时间点的联合分析,获得冻土冻胀和融沉对铁路沿线区域沉降影响的时空分布规律,可为该区域季节性冻土的时空演变规律提供参考数据。

时序DInSAR在重复采动地表沉陷监测中的应用

基于TerraSAR-X高分辨率SAR数据,利用时序DInSAR技术监测矿区开采沉陷,探讨其在开采沉陷监测中的定量化应用。结合矿区工作面回采进度资料,对时序DInSAR结果进行分析,提取不同开采阶段的超前影响角、边界角、起动距等参数,以认识和描述上覆岩层存在重复采动时的地表沉陷规律。利用在工作面上方角反射器位置上同步获取的GPS观测结果对DInSAR技术进行验证,结果表明X波段SAR数据可以准确监测微小形变,从而保证了开采沉陷影响范围监测及角量参数提取的可靠性。

基于时序雷达差分干涉的上海市2009年-2010年沉降趋势分析

选取上海中心城区与城郊地区为实验区,以高重访率和空间分辨率COSMO-Sky Med卫星星座SAR影像为数据源,使用基于后验估计的PSI方法,反演了上海中心城区与郊区的地表沉降信息,并结合不同行政区地下水开采与回灌信息对实验区沉降特点进行了探讨与分析。研究表明,中心城区由于受地下水回灌政策和地表大型构筑物负荷的影响,沉降趋势呈现规律性变化;城郊地区内存在显著的非均匀沉降,其原因是工业化发展和农田灌溉用水量远大于回灌量,导致多地出现不均匀沉降并呈持续性下沉趋势。