互连线网时延估算的一种有效算法

本文提出一种基于传递函数递推和系数匹配的互连线网时延估算法,该算法用二极点模型逼近互连线网的传递函数,仅通过计算某一频率点上的传递函数,就可利用导出的解析公式或拟合的经验公式进行快速时延估算,不必进行复杂的分量计算.算例表明,对于各个门限值,其计算结果均与spice计算的时延值十分接近,计算量也比通常基于高阶分量计算的算法大为减少,在计算效率和模拟精度两方面得到较好折衷,对于互连线网时延估算具有实用价值。

基于网络拓扑的动态时延估算模型的研究

网络时延测量技术是了研究互联网的重要手段。针对网络时延估算问题,首先通过网络仿真分析了不同网络拓扑结构下时延序列与路径长度的关系,引入RTT相似度的概念来刻画这种关系。并以此作为网络时延估算的基础,设计了时延估算架构并提出了基于网络拓扑的时延估算模型。该模型利用线性回归的方法得到时延估算方程及估算精度。结合这些数据给出了动态时延估算方法,该方法可以根据不同的估算精度要求动态地选取测量节点进行时延估算,从而使时延估测系统更加灵活和高效。

基于RLC模型的树形互连线时延估算

文章给出了基于RLC模型的树形互连线50%时延的估算公式。这里给出的算法精度较高(与SPICE仿真结果的误差在10%以内),而且具有与Elmore时延相同的算法复杂度。该算法基于RLC模型,可以得到各种不同的阻尼响应,包括欠阻尼振荡,而Elmore时延只能反应呈单调变化的过阻尼响应。因此,该算法对阻尼响应的估算精度高于Elmore时延,而其相当的计算开销(算法复杂度)使它可以应用于Elmore时延使用的各个领域。

分布RLC树形互连线的时延估算稳定模型

基于分布RLC互连线模型,提出一种保证结果稳定的树形互连线的时延估算模型。此模型针对树形互连线,提出"等效ABCD矩阵"的概念,在此基础上通过二阶矩匹配估算树形互连线时域响应,并通过曲线拟合给出了解析形式的50%时延估算公式。新模型保证结果的稳定性,并且大大快于传统的仿真方法。实验表明,新模型与电路仿真软件HSPICE仿真结果相比较误差小于15%。

基于人工智能算法的OTN时延数据优化与路径规划研究

随着数字经济的发展,各行各业对低时延的需求场景日益增多,在这种情况下,传输业务时延的准确性和完整性愈加重要。文章基于OTN光传送网络特性,提出了一种利用人工智能算法优化OTN时延数据与路径规划的方法。该方法通过对历史数据的深入学习和分析,构建预测网络时延变化趋势的回归模型,实现时延数据的快速补全。同时,文章依托完善的资源数据,结合人工智能搜索算法进行最优时延路径规划,为资源优化及路径规划应用提供了广泛而实用的解决方案。

合理计算并减少分析时延

工艺测量是瞬时的，但是分析仪的响应从来不是，从取样口到分析仪总是存在时延，这一时延经常被忽视，取样系统的时延是造成工艺分析仪结果不准确的最常见原因。本文目的是增进对引起时延原因的理解，并且提供必要的工具用于计算或者在合理误差范围内估算时延．同时也提供了一些建议用于减少时延。