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基于协方差矩阵对角化的盲信号分离
1
作者
邸敬楼
张利军
王琴
《工程地球物理学报》
2009年第6期798-801,共4页
将基于协方差矩阵对角化的盲分离方法用于盲分离。当信号具有时间结构且空间独立时,通过对角化独立成分的自协方差矩阵(不同时延下的协方差矩阵)对混合信号进行盲分离。首先构造白化信号的时延协方差矩阵,然后选取不同的时延,将协方差...
将基于协方差矩阵对角化的盲分离方法用于盲分离。当信号具有时间结构且空间独立时,通过对角化独立成分的自协方差矩阵(不同时延下的协方差矩阵)对混合信号进行盲分离。首先构造白化信号的时延协方差矩阵,然后选取不同的时延,将协方差矩阵的对角化程度表示成代价函数,最后利用梯度下降法得到分离矩阵。此方法和基于极大似然估计的FastICA算法的对比试验说明了此算法的有效性。
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关键词
盲源分离
独立成分分析
时间结构
时延协方差矩阵
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职称材料
基于二阶统计和时间结构的盲信号分离方法
被引量:
5
2
作者
邱萌萌
周力
+1 位作者
汪磊
吴建强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第9期2510-2513,2517,共5页
盲源分离(BSS)的目标就是在混合过程未知的情况下,仅仅依据观测得到的混合信号,恢复出不能直接观测的源信号。针对具有时间结构的源信号,即各个源信号分量满足空间上不相关但时间上相关,提出了一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方...
盲源分离(BSS)的目标就是在混合过程未知的情况下,仅仅依据观测得到的混合信号,恢复出不能直接观测的源信号。针对具有时间结构的源信号,即各个源信号分量满足空间上不相关但时间上相关,提出了一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法首先对混合信号进行鲁棒预白化处理,其中依据最小描述长度准则对源信号的维数进行估计;然后通过对白化信号的时延协方差矩阵进行奇异值分解(SVD),从而实现源信号的盲分离。仿真中通过对一组语音信号的分离验证了算法的效果,并利用信号干扰比(SIR)和性能指标函数(PI)两个指标定量地对算法的性能进行了度量。
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关键词
二阶统计量
盲源分离
白化
最小描述长度准则
时延协方差矩阵
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职称材料
基于时序结构KICA和OCSVM的过程故障检测方法
被引量:
4
3
作者
蔡连芳
田学民
张妮
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1205-1209,1217,共6页
核独立元分析故障检测方法中,快速独立元分析法易受分离矩阵初值影响且没有考虑数据的时序结构信息,Mahalanobis距离型监控量会导致故障检测率的降低。针对以上问题,提出基于时序结构核独立元分析和单类支持向量机的故障检测方法,将核...
核独立元分析故障检测方法中,快速独立元分析法易受分离矩阵初值影响且没有考虑数据的时序结构信息,Mahalanobis距离型监控量会导致故障检测率的降低。针对以上问题,提出基于时序结构核独立元分析和单类支持向量机的故障检测方法,将核独立元求解问题转化为核白化数据时延协方差矩阵加权和的特征值分解问题,采用提取的独立元建立单类支持向量机统计模型,构造监控统计量来检测过程故障。独立元信号提取实验和田纳西-伊斯曼(TE)过程故障检测实验表明:所提方法能够有效利用数据的时序结构信息,避免分离矩阵初值对独立元提取的影响,能够有效缩短故障检测的延迟时间,提高故障检测率。
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关键词
故障检测
时序结构核独立元分析
单类支持向量机
时延协方差矩阵
特征值分解
原文传递
题名
基于协方差矩阵对角化的盲信号分离
1
作者
邸敬楼
张利军
王琴
机构
中国地质大学数学与物理学院
出处
《工程地球物理学报》
2009年第6期798-801,共4页
基金
国家自然科学基金(编号:60672049)资助
文摘
将基于协方差矩阵对角化的盲分离方法用于盲分离。当信号具有时间结构且空间独立时,通过对角化独立成分的自协方差矩阵(不同时延下的协方差矩阵)对混合信号进行盲分离。首先构造白化信号的时延协方差矩阵,然后选取不同的时延,将协方差矩阵的对角化程度表示成代价函数,最后利用梯度下降法得到分离矩阵。此方法和基于极大似然估计的FastICA算法的对比试验说明了此算法的有效性。
关键词
盲源分离
独立成分分析
时间结构
时延协方差矩阵
Keywords
blind source separation(BSS)
independent component analysis(ICA)
temporal structure
time-delayed covariance matrix
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于二阶统计和时间结构的盲信号分离方法
被引量:
5
2
作者
邱萌萌
周力
汪磊
吴建强
机构
安徽工程大学电气工程学院
安徽省电气传动与控制重点实验室(安徽工程大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第9期2510-2513,2517,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61071001)
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2008A010)
+1 种基金
安徽省教育厅自然科学基金重点科研项目(2006KJ017A)
芜湖市科技局的科研项目([2009]190)
文摘
盲源分离(BSS)的目标就是在混合过程未知的情况下,仅仅依据观测得到的混合信号,恢复出不能直接观测的源信号。针对具有时间结构的源信号,即各个源信号分量满足空间上不相关但时间上相关,提出了一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法首先对混合信号进行鲁棒预白化处理,其中依据最小描述长度准则对源信号的维数进行估计;然后通过对白化信号的时延协方差矩阵进行奇异值分解(SVD),从而实现源信号的盲分离。仿真中通过对一组语音信号的分离验证了算法的效果,并利用信号干扰比(SIR)和性能指标函数(PI)两个指标定量地对算法的性能进行了度量。
关键词
二阶统计量
盲源分离
白化
最小描述长度准则
时延协方差矩阵
Keywords
second-order statistics
Blind Source Separation(BSS)
whitening
minimum description length criterion
time-delayed covariance matrix
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于时序结构KICA和OCSVM的过程故障检测方法
被引量:
4
3
作者
蔡连芳
田学民
张妮
机构
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1205-1209,1217,共6页
基金
国家青年科学基金(51104175)
山东省自然科学基金(ZR2011FM014)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(27R1205005A
10CX04046A)
文摘
核独立元分析故障检测方法中,快速独立元分析法易受分离矩阵初值影响且没有考虑数据的时序结构信息,Mahalanobis距离型监控量会导致故障检测率的降低。针对以上问题,提出基于时序结构核独立元分析和单类支持向量机的故障检测方法,将核独立元求解问题转化为核白化数据时延协方差矩阵加权和的特征值分解问题,采用提取的独立元建立单类支持向量机统计模型,构造监控统计量来检测过程故障。独立元信号提取实验和田纳西-伊斯曼(TE)过程故障检测实验表明:所提方法能够有效利用数据的时序结构信息,避免分离矩阵初值对独立元提取的影响,能够有效缩短故障检测的延迟时间,提高故障检测率。
关键词
故障检测
时序结构核独立元分析
单类支持向量机
时延协方差矩阵
特征值分解
Keywords
fault detection
time-structure kernel independent component analysis
one-class support vector machine
time delayed covariance matrix
eigenvalue decomposition
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于协方差矩阵对角化的盲信号分离
邸敬楼
张利军
王琴
《工程地球物理学报》
2009
0
下载PDF
职称材料
2
基于二阶统计和时间结构的盲信号分离方法
邱萌萌
周力
汪磊
吴建强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
5
下载PDF
职称材料
3
基于时序结构KICA和OCSVM的过程故障检测方法
蔡连芳
田学民
张妮
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
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已选择
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