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CRSN中基于随机网络演算的拥塞控制协议QoS边界分析
被引量:
1
1
作者
宋正江
李晓晨
陈江
《电信科学》
北大核心
2016年第4期44-51,共8页
为了保证认知无线电传感器网络(CRSN)的服务质量(QoS),需精确求解所采用协议的性能边界,为此提出了一种基于随机网络演算(SNC)的QoS性能边界分析方法。以CRSN中的和式增加积式减少(AIMD)拥塞控制机制为评估对象,以通信时延和数据积压为...
为了保证认知无线电传感器网络(CRSN)的服务质量(QoS),需精确求解所采用协议的性能边界,为此提出了一种基于随机网络演算(SNC)的QoS性能边界分析方法。以CRSN中的和式增加积式减少(AIMD)拥塞控制机制为评估对象,以通信时延和数据积压为QoS性能指标。根据CR资源传感器的发送速率分布,利用基于矩量母函数(MGF)的随机网络演算推导出AIMD机制的时延和积压边界模型。实验结果表明,不同CRSN场景中的模型计算值都在理论边界范围之内,证明了该边界分析模型具有良好的性能。
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关键词
认知无线电传感器网络
服务质量
随机网络演算
时延和积压边界
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职称材料
题名
CRSN中基于随机网络演算的拥塞控制协议QoS边界分析
被引量:
1
1
作者
宋正江
李晓晨
陈江
机构
浙江工业职业技术学院信息工程学院
浙江工业大学机电学院
出处
《电信科学》
北大核心
2016年第4期44-51,共8页
文摘
为了保证认知无线电传感器网络(CRSN)的服务质量(QoS),需精确求解所采用协议的性能边界,为此提出了一种基于随机网络演算(SNC)的QoS性能边界分析方法。以CRSN中的和式增加积式减少(AIMD)拥塞控制机制为评估对象,以通信时延和数据积压为QoS性能指标。根据CR资源传感器的发送速率分布,利用基于矩量母函数(MGF)的随机网络演算推导出AIMD机制的时延和积压边界模型。实验结果表明,不同CRSN场景中的模型计算值都在理论边界范围之内,证明了该边界分析模型具有良好的性能。
关键词
认知无线电传感器网络
服务质量
随机网络演算
时延和积压边界
Keywords
cognitive radio sensor network
quality of service
stochastic network calculus
delay and backlog boundary
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
CRSN中基于随机网络演算的拥塞控制协议QoS边界分析
宋正江
李晓晨
陈江
《电信科学》
北大核心
2016
1
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