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题名基于时延降噪循环双谱的电机轴承故障检测方法研究
被引量:3
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作者
王鹏
邱赤东
邸德辉
邱翔
薛征宇
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机构
大连海事大学船舶电气工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第19期89-96,共8页
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基金
国家自然科学基金项目资助(51279020)。
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文摘
当电机轴承出现故障时,定子电流信号中的微弱故障特征淹没在基波及谐波的强大噪声背景中。由于信噪比过低,基于电流的轴承故障检测一直是一个挑战。为此,提出了一种基于时延降噪的循环双谱检测方法。首先根据循环双谱函数构造定子电流解析表达式,提取电流解析式的特征解。通过理论分析确定循环双谱函数中的时延滞后量,减少电流信号中的无关噪声成分。最后利用实验平台采集定子电流,在电流解析式取得特征解的位置做切片频谱分析。实验结果表明,所提方法能有效提升信噪比,并提取出电流中非平稳的微弱故障特征,实现电机轴承故障的检测。
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关键词
电机
轴承
故障
循环双谱
时延降噪
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Keywords
motor
bearing
fault
cyclic bispectrum
time shift denoising
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分类号
TM307
[电气工程—电机]
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