Web时态对象模型研究分析

研究Web内容要素中加入时态要素的Web时态对象模型,解决层次树结构对站点、栏目、子栏目和内容统一建模问题,根据数据与时序密切相关的特性,利用时态特征词对各时态要素进行自动提取及评估,提出利用LSTM网络学习时态节点之间的时态约束关系,将Attention机制引入预测模型;实验表明该体系能自动发现Web过时信息,在同类网站质量排序、时间感知的搜索排序等方面有着重要的应用前景,能极大地节约人力,提高Web信息质量。

TEER模型和OSAN*/T模型的比较

介绍了时态的实体 -联系模型和面向对象的模型 ,并对 TEER模型和 OSAM* / T模型作了比较 。