关系代数操作符的时态扩展

时态数据库由时态数据结构、时态关系操作符和时态约束三部分构成。本文主要介绍在关系操作符的基础上进行时态扩展以构成时态关系操作符;并使用标准的SQL语句对时态关系操作符的语义进行了描述。它们包括时态并、时态交、时态减、时态投影、时态选取和时态除等几个时态关系操作。

双时态XML查询中now语义失真的研究与扩展

本文研究如何有效地查询基于"单属性表示时态信息"的XML文档的时态信息操作,并选择XML功能较为强大的查询语言XQuery进行时态查询扩展。文中先讨论如何解决时态数据库中特殊元素now的语义失真的问题,然后对XQuery进行双时态扩展,最后给出扩展后的查询实例。

时态RDF扩展及其SPARQL查询语言

随着语义网的快速发展以及RDF(资源描述框架)的普遍应用,对含有时间信息的数据处理的需求越来越多,经典RDF模型因其本身结构特点缺乏表示和处理时间信息的能力,而且针对时态RDF的研究罕有得见。通过对经典RDF模型添加时间戳表示其时间维度,并对时态RDF图中的蕴涵问题进行了讨论,根据SPARQL查询语言提出了完备的时态RDF查询语言T-SPARQL,并对提出的查询语言进行了可行性以及性能的实验仿真。利用该时态RDF模型表示如股票、天气、新闻等具有时态特性的资源有优势,T-SPARQL对时态RDF进行查询具有良好的表达力和兼容性。

XML文档中时态信息存储方法的研究与比较

XML作为Web上新的数据发布语言,将成为Web下一代"数据表达"和"数据交换"的统一标准。然而XML文档很少是静止的,它经常会被修改,引入"时态表达"后,时态XML文档能够记录一系列的修改痕迹以及数据的变化过程。本文提出了将双时态XML数据模型映射到双时态XML文档的四种映射方法,最后通过实验对比了这些映射方法及其适用场合。

时态多维模型设计

传统的数据仓库基于维度时不变的观点,只考虑事实随时间的变化。实际上,数据仓库的多维模式是随时间缓慢变化的。数据仓库多维模式的变化会影响OLAP查询结果的正确性,有必要对多维模式的历史变化进行维护。在分析多维模型结构的基础上,对多维模式的元素进行时态扩展,给出了一种能解决复杂多维结构的时态多维模型的形式定义,并对时态模型更新操作的实现进行了分析,最后对时态模型各元素应满足的时间一致性约束进行了分析。

时态数据仓库的设计与实现

数据仓库多维模式的变化会影响OLAP查询结果的正确性,因此有必要对多维模式的历史变化进行维护。文章给出了时态数据仓库多维模型的一种形式定义,并在此定义的基础上,设计并实现了具有时态特性的煤矿企业产量数据仓库。

基于ATSQL2时间点与时间段时态操作扩充

以时态数据操作语言ATSQL2为基础,对其时间点与时间段查询运算操作存在的不足进行扩充。增加时间运算操作函数,完成不同时态逻辑时间段运算,不同时间粒度之间的转换和时间比较逻辑判断操作。结果表明,扩充后的时间运算操作,丰富了原有ATSQL2的查询操作语义,简化了复杂时态数据操作语句的书写,使时态查询操作更加高效、简便。

基于关系数据库的时态RDF建模

随着时态数据的不断增加,时态知识图谱的概念得到了普及,如何高效地表示时态知识图谱已成为一个重要的研究方向。RDF(Resource Description Framework)虽然在传统知识图谱建模中被广泛运用,但其只能表示静态语义,缺乏表示时态知识图谱的能力,因此已有几种针对时态知识图谱的时态RDF模型被提出。但这些模型都只是将时态信息简单地附加在谓语或整个三元组上,缺少对时态信息所属对象的准确定位。为了更好地表示时态知识图谱,文中提出了一个新的时态RDF表示模型-tRDF。该模型首先根据宾语的不同类型,选择性地将时态信息附加在宾语或谓语上;其次,结合时态数据库的概念,给出了一种基于关系数据库PostgreSQL的tRDF数据存储方法;最后,从数据存储的时间和空间两个方面对所提出的tRDF数据存储方法进行了验证。实验结果表明,所提方案能有效地表示时态知识图谱。

面向时空特性的地理信息元数据组织方法

针对目前地理信息元数据管理与组织中存在的不能有效描述地理信息资源的时态性质,忽略资源的时效性和时空查询效率低的问题,面向时空特性,针对信息组织的合理性、时空检索的快速性和使用信息的时效性,提出了一种组织地理信息元数据的方法。首先采用时态可扩展标记语言(XML)元数据描述资源以达到描述、存储的合理性,提出地理信息资源时效性本体以定义时效性分类、关系和规则,然后利用HR-树索引时空信息以提高查询效率,最后给出应用实例,说明方法的可行性。实验分析表明,该方法能够有效考虑地理信息资源的时态性质,并显著提高资源检索的时空查询效率。