面向网络业务流设计的时态路径约束关联规则算法

提出了一种新的基于业务流分析方法 ,采用关联规则挖掘的算法对全网业务进行关联关系分析 .该方法在Aprior算法的基础上 ,引入时态约束和路径约束 ,使之更加体现网络业务的特性 .使用该方法 ,可以充分利用已有数据 ,分析已有业务的行为 ,且可以预测未来业务的行为 .模拟实验结果表明 ,该算法对业务流分析中不同业务之间的相关性发现是非常有效的 .

基于数据挖掘的网络业务流分析方法

为了从业务角度对网络的性能进行评价和优化,提出了一种新的网络业务分析方法——具有时态路径约束的关联规则挖掘分析方法.该方法以网络业务为分析粒度,以与网络业务流相关的时态属性和路径属性为约束条件,对已经积累的反映网络状况的海量历史数据进行挖掘分析.在进行关联规则挖掘时,利用频繁数据项集的性质,通过引入事务标号,在求出候选频繁项集的同时也求出其支持度,避免了为求支持度而进行的扫描数据库运算,极大提高了挖掘的效率和速度.实验结果表明,进行挖掘分析的数据量越大,该方法的性能和效率就越好.