时态约束下的频繁模式挖掘算法

时态数据是一类重要的数据信息.利用数据中包含的时间属性可以形象描述数据中潜在的变化规律,预测将来可能的发展趋势.本文提出一种时态频繁模式挖掘算法(TemFP).根据现有的时态查询函数,该算法给出一种用于存储频繁模式时态属性的双树结构(DB^+-tree).利用包含 DB^+-tree 的时态频繁模式树,使用户定义的时态规则快速查询成为可能.实验结果表明该算法是有效和可扩展的.