大坝观测效应量的明确性和非明确性混合分量拟合模型

目前大坝观测效应量拟合模型可以分为两大类:明确性分量拟合模型和非明确性分量拟合模型。事实上,水压分量和温度分量采用明确性分量拟合模型是合适的,而时效分量具有非线性和非明确的特征,所以宜采用非明确性分量模型。鉴于此,提出明确性和非明确性混合分量拟合模型。采用能够较好地描述非线性变化的支持向量机(SVM)拟合时效分量,同时结合传统逐步回归分析,对于变化特征较为明显的水压分量与温度分量采用传统的统计模型进行描述。然后,将两大部分分量整合形成新的混合模型,并利用遗传算法GA对水压分量与温度分量进行修正。工程应用实例显示,该方法对实测资料的拟合比传统逐步回归方法更为精确,时效分量的总体变化趋势与逐步回归成果相似,但存在局部差异。