基于时效性和相关性约束的周期模式挖掘

传统周期模式挖掘忽略了模式本身的相关性和时效性,导致获取到一些实用价值有限的弱相关且时效性较低的模式。因此,提出了新颖的基于时效性和相关性约束的周期模式挖掘方法(correlation and recency periodic frequent pattern-breadth first search,CRPFP-BFS)和(correlation and recency periodic frequent pattern-depth first search,CRPFP-DFS)。将给定的数据库压缩到一个列式结构的列表CRPFP-List中,CRPFP-BFS和CRPFP-DFS分别采用广度优先和深度优先搜索方式递归地进行挖掘,同时利用支持度、周期、时效性以及相关性剪枝策略减少搜索空间,以有效地发现相关时效周期模式。与当前最先进算法在密集数据集和稀疏数据集上进行对比实验,结果表明CRPFP-BFS和CRPFP-DFS具有较低的内存占用和更高的运行效率,并且具有良好的可扩展性,其中CRPFP-DFS适合于内存要求严格的情况,CRPFP-BFS在长事务稀疏数据集下的运行效率更高。

TS800U高线盘条时效性能研究及生产实践

针对国内某钢厂的生产实践,对预应力混凝土用钢棒专用母材TS800U高线盘条时效性能进行了研究。结果表明:TS800U钢中氮含量高(>0.0095wt%),高线采用低温轧制及快速冷却工艺,钢中形成大量过饱和的N、C间隙原子及残余应力增加,导致钢材时效性能差及时效周期长,易产生拉拔断裂及滞后断裂等质量缺陷。针对上述成因,对TS800U化学成分、炼钢及轧钢工艺进行了优化改进,钢中氮含量降至0.0075 wt%以下,时效周期由15 d降至7 d,时效性能进一步改善,盘条滞后断裂质量异议大幅降低,产品质量显著改善。

薄板焊接型机车齿轮罩加工工艺的改进

通过实例分析,得出薄板焊接结构件自然时效周期远远小于实心件周期,并对其机理进行了分析。