数据时效性判定:关键理论和技术

当前,随着大数据时代的来临,数据质量问题受到越来越多的关注。数据质量会随着时间的流逝迅速下降,因此在数据质量的各个维度中,数据时效性扮演的角色至关重要。判定一个给定的数据集合的时效性是确保数据时效性是第一步,但数据时效性的判定并非易事,其面临极大挑战。本文针对时效性判定问题面临的各个挑战,综述了当前该领域针对绝对时效性判定和相对时效性判定的关键理论和技术,分析了现有的各方法的优缺点,并对未来的研究方向给出了建议。

数字化输配电网络信息时效性判定技术研究

为强化输配电网络中电量信息的应用时效性,提出一种基于数字化输配电网络的信息时效性判定方法。参照分布式配电网传输体系的执行需求,连接数字化应用电阻及输电信号调节器,完成数字化输配电网络环境的构建。在此基础上,统计传输电子量条件,通过确定时效配电位置的方式,计算关联性物理判定系数,实现数字化输配电网络信息的时效性判定技术研究。对比实验结果表明,与GTHA判定手段相比,应用数字化判定方法后,电量信息的存储极限达到8.8×10^15 T,YLA传输敏感系数提升至75,输配电网络环境中的电子节点全部得到均匀分配处理,实现了强化电量信息应用时效性的初衷。