Web仓储系统中数据时新性标准及其重要意义

Web仓储是使用物化视图方法有效利用Web信息的重要技术。Web仓储系统进行刷新的目标是追求最大的系统时新性,不同的数据时新性标准,决定着不同的系统刷新方案。文章提出了一种基于“状态-效果”的系统时新性标准。分析和实验都表明,所介绍的标准和传统的基于“状态”的标准有着本质不同,它不仅倾向于用户查询结果的最佳化,视图刷新方案也有较强的可操作性,特别适合于复杂多变的Web环境。

一种满足数据时新性的WSN运载路由算法

为满足无线传感器网络应用的数据时新性,综合节点传送数据和移动设备辅助传送数据2种方式的优点,提出一种能量高效的运载路由算法。通过计算移动设备的最优接收数据位置,规划移动设备的路径,降低传感器节点的能量消耗,由此提高网络性能。模拟结果表明,该算法能在保证数据时新性的前提下,较大地减少网络能耗。

保持时新性的WebView自适应物化和维护策略

WebView是指存储在WebRepository中的Web页面。WebView对于很多系统来说都非常有用,它可以给用户的查询和分析带来更快的效率,特别适合联机分析处理(OLAP)和决策支持。然而当使用Repository中的信息为用户服务时,笔者无法保证所提供的信息是最新的(与源数据保持up-to-date)。在这种情况下,虽然把这些信息返回给用户,实际上却不知道这些信息是否可以满足用户的需要。为了提高数据质量,系统需要尽可能提高数据时新性(Freshness),保持Repository与数据源相一致。该文围绕数据时新性,对系统存储哪些页面,这些页面又如何更新和维护才能取得系统能力和效率之间的平衡进行讨论,并提出一种基于效益的时新性保持方法(Profit-basedFreshness-keepingMethod,PFM),同时给出了它的近似解。实验结果说明,该方法在系统效率和数据时新性综合评估方面优于传统方法,同时对Web环境具有良好的适应性。

互联网金融理财产品-余额宝的收益与风险研究

2013年以余额宝为代表的互联网金融迅速崛起,至今余额宝已经成为了各界人士一种重要的理财方式。本文将引用ARIMA模型对大量最新数据进行准确定性分析,以此保证研究的方向性与准确性。通过研究与分析,我们对余额宝的收益进行短期预测,且对其风险进行评估。

Web半动态页面的状态迁移维护法

Web的迅猛发展使其成为全球信息传递与共享日益重要和最具潜力的资源。对于内容由许多源数据库导出的大型Web站点来说,保持自身的时新性是非常重要的一项任务。这一点对于那些提供快速变化信息,如股票交易信息和产品信息的网站来讲尤为突出。本文介绍一种名为MOST(Maintain On Status Transfer)的算法,它把数据库导出的半动态页面分为四种状态,不同状态的页面有着不同的使用和维护规则,页面根据访问情况和基础数据变化情况进行状态迁移。实验数据表明,MOST算法对于更新和访问都比较频繁的Web环境具有较好的适应性,性能优于纯物化算法和Mod算法。