我国高技术产业政策效应:时期变迁、区域收敛与行业分化

通过建立以目标为导向的高技术产业政策投入—产出效应评估体系,运用数据包络分析法(DEA)与DEA-Malmquist指数法,从静态与动态两个层面就我国高技术产业政策的时期效应、区域效应、行业效应进行实证分析与检验的结果表明,我国高技术产业政策效应在多年的产业实践过程中,呈现出鲜明的时期变迁特征和显著的区域收敛与行业分化态势。

社会变迁时期海南省司法社会工作模式的探究

在社会变迁时期,发展适应时代特征和海南省本土发展要求的司法社会工作,应从心理社会模式、任务中心模式和社会支持网络干预模式着手进行体系化、制度化和规范化的建设,走出一条适应本土发展、合乎时代要求的司法社会工作道路。

浅析社会变迁的司法社会工作角色——以海南省为例

在社会变迁时期，整个社会经历着裂变、阵痛和重建的过程。这个时期既是转折时期，又是关键时刻。它的特殊时期呼吁着司法社会工作的出现，解决这个时期的实际问题。因此本文从海南省司法社会工作现状出发，反映这个时期所需的司法社会工作是怎样的，如何在法律援助、社会民事调解和社区矫正方面发挥着重要的角色。并得出新时期海南省司法社会工作应扮演的角色的进一步的建议。

《战国时期韩国疆域变迁考》补正

战国时期各国疆域的变化比较复杂，加上史料记载有缺漏，给研究战国史造成了许多不便，尤其是三晋各国的疆域变迁，前人虽有一定的整理与探索，但限于材料，许多问题还说不清楚。最近，《中国史研究》

春秋时期社会发展的主题挖掘与演变分析——以《左传》为例

[目的/意义]在人文计算迅速发展的背景下,利用文本挖掘技术对《左传》进行聚类计算,为春秋时期社会发展状况的主题挖掘等定量分析提供参考,同时对典籍文本多维度重组和分析也具有一定的借鉴意义。[方法/过程]采用文本聚类方法对《左传》进行多维度的定量分析,打破《左传》线性的编年体记载顺序,先运用词匹配算法从《左传》特征词语料中得到各个诸侯国语料,再将LDA主题模型先后用于处理《左传》特征词语料和选取的诸侯国语料,最后结合时间信息进行主题强度计算。[结果/结论]实验结果表明,根据主题-词分布可以挖掘出春秋时期社会和诸侯国各方面的发展内容,通过主题强度变化曲线可以总结出春秋时期社会和各诸侯国的各方面发展态势。通过LDA主题聚类方法最终展现出了春秋时期整个社会以及不同诸侯国在战争、政治及外交等的发展变迁。

中国地区高技术产业政策评估及影响因素研究

我国出台了众多产业政策以推动高技术产业发展，但政策执行的效果有待考察，评估产业政策绩效是提高政策的有效性、进一步促进高技术产业发展的关键。文章通过DEA—Malmquist模型测度了高技术产业政策绩效，并运用面板回归和分位数回归模型研究其影响因素。研究发现：我国高技术产业政策绩效整体上呈现时间变迁；市场化进程显著降低高技术产业政策绩效，企业效益、高技术产业发展水平等因素显著提高产业政策绩效；当产业政策绩效处于较低的水平时，应从高技术产业发展水平人手提高政策绩效，而当产业政策绩效已处于较高水平时，政策重点应是提升高技术企业效益和政策执行力。