基于分时段模型的无刷直流电机仿人智能控制

为抑制无刷直流电机转矩脉动,设计了基于分时段电机模型的仿人智能控制算法。分析了无刷电机的换相转矩脉动过程,由于转矩脉动将导致转速的波动,根据换相时转速的变化,建立了换相过程分时段电机模型,并结合仿人智能控制算法具有多模态控制的特点,对不同时段采取相应的控制模态,并利用改进的遗传算法对仿人智能控制器的参数进行整定,最终使转速波动减小,进而反映了转矩脉动的减小。仿真结果表明,提出的控制策略有效减小了转矩脉动,使控制系统具有良好的动态性能。

基于BP神经网络的城市时用水量分时段预测模型

针对目前时用水量预测模型中对时用水量影响因素分析研究较少的问题,通过分析各种时用水量影响因素与时用水量之间的相关性,筛选出时用水量的主要影响因子;通过分类将1 d划分为3个时段,建立分时段用水量模型。采用BP神经网络预测,精度指标采用平均绝对百分比误差(MAPE)表示。实例分析结果表明:模型预测MAPE均在5%以内,预测精度较高,满足供水系统优化调度的要求,为城市时用水量预测提供一种简单可行的思路和方法。

基于收益管理的广告业时段最优分配模型

本文运用收益管理的思想与技术,构建了一个基于广告受众的广告业时段最优分配模型,并对模型的假设前提及相关结论进行了分析。本文是将收益管理应用于广告业的初步尝试。

考虑折扣率的商业客户最优分时段电价模型研究

我国的电力体制改革刚刚起步,电力零售市场还是有待研究的新课题,作为即将出现的市场主体——电力零售商是值得研究的内容。探讨了电力零售商的市场行为,分析了零售商的市场地位和涉及到利润的费用构成,在此基础上建立了分时段最优的电价模型,分别对固定电价以及分时段电价进行了讨论,并考虑了具有吸引力的用户折扣率。算例分析表明,采用有折扣率和分时段的电价策略,零售商可以获得较好的利润。

网格尺度上宁夏平原区土壤水分入渗模型

结合宁夏平原区的土壤特性,为准确模拟土壤水分入渗过程,通过Green-Ampt模型计算入渗量,发现直接计算的累计入渗量与实测值相差较远,为使得该模型能准确描述宁夏平原区土壤水分入渗,首先将Green-Ampt模型分时段进行描述,继而再对第二时段分层表示,得到最终的分层分时段Green-Ampt模型,通过网格尺度上的野外实测以及实验模拟,经该方法修正的计算值与实测值吻合较好,证明该方法能有效的模拟宁夏平原区土壤水分入渗过程。

时间拓扑模型的构建

在许多应用领域中,空间对象是随时间变化的,而这种动态变化的规律在求解过程中起着十分重要的作用。随着TGIS技术的发展,人们已经研究了多种时间拓扑模型,但这种研究多是基于目前已经成型的GIS数据结构,无法比较完善地解决TGIS中的很多问题。文中提出了时段拓扑模型,可以很好地做出基于时间的分析、查询、判断,且很容易在当前的TGIS上实现、发展。该模型包括了时间分析所需要的基本拓扑关系,结构简单,适合于关系数据库管理,是一种比较理想的时间维模型。

包含风电场的发电系统可靠性研究

风力发电对发电系统可靠性具有一定贡献,正确地估算包含风电场的发电系统可靠性有助于更好地规划电源结构。传统的单一风速模型忽略了风速与负荷之间的相关性,会给计算结果带来较大的误差。本文提出了风速的分时段估计模型,即按照风速的时间特性分别估计各个时段风速模型的参数,给出了基于此模型的包含风电场的发电系统可靠性计算的一般方法,并分析了单一风速模型与分时段风速模型之间计算结果差异产生的原因,以及风速与负荷之间的相关性对可靠性计算结果的影响。最后通过一个具体的算例说明了分析的正确性。

钢筋混凝土双曲线冷却塔塔筒施工期全时段分析模型

针对施工期间的钢筋混凝土双曲线冷却塔塔筒结构,以"塔筒在施工期内的可靠度=设计基准期内的可靠度"为前提,以塔筒施工进程为主线,建立塔筒施工期"全时段分析模型",进而采用数学分析方法,对塔筒施工期"全时段分析模型"稳定验算、承载力验算的算法进行研究,极大地削减了计算子模型的数量,使塔筒施工期验算在实际工作中成为可能.

地区供电系统的电压无功全局优化控制

针对电力系统无功优化中电容器组和有载调压变压器可能受负荷变化影响而出现频繁动作,影响设备使用寿命的问题,对计及设备动作次数的动态无功优化模型进行了研究,将动作次数约束转换成设备调节代价,并与电能损失费用共同构成目标函数,使各时段的优化不再相关,得到从时段上解耦的动态无功优化模型。同时采用非线性原对偶内点法对该模型进行求解。算例结果表明,该模型和算法能在避免设备频繁动作的前提下降低全天有功网损、提高电压质量,且求解模型的时间满足实时运行的要求。

Signal timing optimization model based on dual-ring phase scheme for roundabout

A signal optimization model for roundabout was control concept were used to eliminate the conflict points proposed based on dual-ring scheme and two stop lines for left turns and weaving sections at a roundabout. A cycle length minimization problem was considered to generate optimal signal timings for roundabout, and a set of constraints to ensure feasibility and safety of the resulting optimal signal settings were proposed. Extensive experimental analyses in comparison with signalized intersection reveal that the proposed model is quite promising for application in design of roundabout signals, and the minimum cycle length can decrease from 186 s to 79 s while the capacity increases from 8 682 pcu/h to 9 011 pcu/h under high demand scenario. Sensitivity analysis with respect to the system performance show that the lane assignment plan, number of circulatory lanes and left turn ratio are three critical factors which have dominate impacts on performance of signalized roundabout

综合模型法土壤墒情诊断模型

本文介绍了将平衡法、统计法、差减统计法、比值统计法、间隔天数统计法、移动统计法6个独立模型综合应用的墒情综合模型法的原理和方法,并应用7个省23个县87个监测点2012—2014年的数据建模,应用2015年的数据进行了验证。结果表明:综合模型诊断和预测合格率高,为97%以上。综合模型的优点:6个独立模型的参数在不同气候、下垫面和管理措施下的取值不同,因此,6个独立模型即使按点统计也不通用;而在同一次预测时,6个模型预测结果中总有一个预测精度较高的结果,这个结果与时段降水量和初始土壤含水量之和高度相关;通过对6个模型的适应性优选后,从概率上选择水分来源数量对应的预测结果。

统计法土壤墒情诊断模型

本文介绍了统计法土壤墒情诊断模型的原理和建模方法,该模型是基于时段降水量和土壤初始含水量以及二者的交互作用项建立的,并应用7个省23个县87个监测点2012—2014年的数据建模,以及2015年的数据进行验证。结果表明:统计法模型诊断和预测合格率较高,合格率达到85%以上;相邻墒情监测日的时间间隔有时不固定将导致异常值的出现,这是影响模型预测合格率的主要原因;逐日模型法可以实现逐日土壤墒情的预测。本研究表明,统计法模型可以单独作为墒情诊断模型使用。

差减统计法土壤墒情诊断模型

迄今为止,墒情诊断与预测模型由于缺乏通用性难以应用。本文介绍专栏6个独立模型中的差减统计法模型。差减统计法模型中2次监测的土壤含水量变化量为因变量,土壤初始含水量和时段降水量(含灌溉量)为自变量。应用7个省23个县87个监测点2012—2014年的数据建模,应用2015年的数据进行验证。结果表明:差减统计法模型诊断和预测合格率达90%左右,表明该模型适用性好;合格率高的主要原因是该模型遵循质量守恒定律和统计学规律;差减统计法预测误差主要来源于异地降水量数据和缺少灌溉记录数据。与传统模型相比,差减统计法具有以下特点:参数少、参数容易获得,参数具有统计意义、模型覆盖全部降水量范围、模型按点建模不受下垫面因素影响等。因此,差减统计法模型作为墒情诊断和预报模型是科学和实用的,可以单独使用。

移动统计法土壤墒情诊断模型

本文介绍了基于土壤初始含水量和时段每日平均降水量所建立的移动统计法土壤墒情诊断模型的原理和建模方法,并应用7个省23个县87个监测点2012—2014年的数据建模,应用2015年的数据进行了验证。移动统计法墒情诊断模型分为时段模型和逐日模型。结果表明:时段模型预测的合格率为90%左右,逐日模型预测的合格率为70%左右;时段模型优于逐日模型。移动统计法模型单独作为墒情诊断模型,使用时需要进一步完善,可以在土壤初始含水量分段的基础上应用其他5个独立模型进行尝试。

间隔天数统计法土壤墒情诊断模型

本文介绍所建立的基于时段降水量、土壤初始含水量和两次监测时段天数的间隔天数统计法土壤墒情诊断模型的原理和建模方法,并应用7个省23个县87个监测点2012—2014年的数据建模,应用2015年的数据进行了验证。结果表明:间隔天数统计法模型诊断和预测精度高达到90%以上;间隔天数统计法模型诊断和预测合格率高,其原因是增加了间隔天数变量,有效地解决了测定间隔天数不固定的问题;逐日模型法可以实现逐日土壤墒情的预测。初步结论是:间隔天数统计法模型可以单独作为墒情诊断模型使用。

比值统计法土壤墒情诊断模型

本文介绍了研发的基于时段降水量和土壤初始含水量的比值统计法土壤墒情诊断模型的原理和建模方法,并应用7个省23个县87个监测点2012—2014年的数据建模,应用2015年的数据进行了验证。结果表明:比值统计法诊断模型的预测精度较高,达到80%以上;比值统计法诊断和预测合格率较高的主要原因是模型参数都是数据挖掘的结果而非人为确定;逐日模型法可以实现逐日土壤墒情的预测。研究表明,比值统计法模型可以单独作为墒情诊断模型使用。

平衡法土壤墒情诊断模型

本文首先介绍传统水量平衡法利弊,重点介绍了所建立的基于土壤初始含水量、时段降水量和时段"蒸渗流项"的平衡法土壤墒情诊断模型的原理和建模方法,并应用7个省23个县87个监测点2012—2014年的数据建模,应用2015年的数据进行了验证。结果表明:平衡法模型诊断和预测合格率只有50%左右;模型合格率不高的主要原因是基于降水量和土壤含水量之和的分段预测时数据量少,导致参数确定依据不足。所建立的平衡法模型作为墒情诊断模型使用还需进一步研究。

时段交通限行的时空动态建模与路径优化方法

针对现有道路网数据模型无法对不同车型、不同时段的动态网络拓扑进行有效建模与表达,传统路径规划方法缺乏对时段交通限行信息的支持,无法满足基本日常出行需求的问题,对时段交通限行中时段、车型(车号尾数)、限行信息的道路动态网络拓扑描述进行研究,提出不同时段交通限行下的道路动态网络拓扑模型,以实现不同车型(车号尾数)、不同时段复杂城市交通路网连通拓扑的动态建模;同时在Dijkstra算法的基础上,结合时段交通限行道路网络模型的特点,加入节点连通性判断,改进判断车道间及车道的车型、时间、转向限制等算法,构建了一种基于时段交通限行信息的路径优化方法,并以武汉市路网、武汉长江大桥和武汉长江二桥的时段交通限行信息为试验数据,完成不同车型、不同时段的跨江交通限行路径规划试验,以验证所提出模型的可行性。研究结果表明:基于时段交通限行的道路动态网络拓扑模型与基于时段交通限行信息的路径优化方法完善了当前交通数据模型与路径规划方法的不足,可满足在全新路网数据下的日常出行需求。