时段选取对波浪玫瑰图绘制的影响

利用Matlab数据库工具箱实现了对水文观测数据库数据的调用。基于日照海洋观测站10年实测资料,编程绘制了不同时段的波浪玫瑰图,比较分析了时段的长短对波浪玫瑰图绘制的影响。结果表明,日照港宜采用不少于5年的实测资料,由此绘制的波浪玫瑰图才能反映不同波级在各个方向上的长期变化趋势。

基于聚类分析的TIA时段选取实例研究

适宜的时段选取能促进交通影响评价(TIA)的有效性.本文利用聚类分析方法,将建筑项目进行分类,根据各类之间的相似性,确定同类项目的出行高峰时段,并最终确定项目研究时段的选取范围.同时,基于北京市一些典型居住项目的出行调查数据,按照项目的早、晚高峰进行聚类,最终以区位因素确定了居住项目的早、晚高峰分类结果;结合分类结果、项目实际调查数据以及北京市外部路网的高峰时段分布情况,本文给出了北京市各类型居住项目交通影响评价中研究时段的选取范围.

淡水养殖塘甲烷通量观测时段的选取对年排放量的影响研究

淡水养殖塘是甲烷(CH_(4))排放的热点区域。准确观测CH_(4)年排放量还存在较大挑战,尤其是采用低频的观测方法。因此,本研究以亚热带长江三角洲区域典型淡水养殖塘为研究对象,基于涡度相关方法(Eddycovariance,EC)测定的2016—2020年养殖塘水-气界面高频连续CH_(4)通量数据,探讨了对淡水养殖塘CH_(4)通量进行箱式法等低频观测时,在一日内的最佳观测时间以及一年内的最佳观测日数,从而实现对CH_(4)年排放量的准确估算。结果表明:一日当中最佳的观测时间春季为14:30—16:30、夏季和秋季为6:30—8:30、冬季为11:30—13:30,与EC连续观测获取的各季节日均值比较,以上选取方案估算的日均值不确定性最小,变化范围为0.1%~4%;在准确估算日均值的基础上,对于一年内的最佳观测天数,建议至少需要在全年均匀选取80 d,即观测频率为每月6~7 d,且均匀分布在每月的上中下三旬,才能够达到一年内连续观测获取的年均值±20%之内的高精度估算。当全年观测日数少于20 d时,CH_(4)通量年均值估算的不确定性可高达50%。该研究结果可在无高频连续CH_(4)通量观测前提下,为养殖水体CH_(4)通量观测时段方案设计以及降低内陆水体碳收支估算不确定性等提供科学依据和参考。

高海拔山区风电场测风数据处理分析

在数据验证分析中,首先要进行评估时段的选取。针对高海拔山区风电场的特点,基于缺测或无效数据的具体情况以及周边测风塔、气象站等的资料情况,提出了评估时段选取的原则,以及具体分析的过程及方法。提供了多种可行、可靠的数据插补的方法。