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题名面向地理流的时空交叉K函数方法
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作者
周梦杰
阳孟杰
陈慧颖
田雨萌
万义良
夏吉喆
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机构
湖南师范大学地理科学学院
地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室
湖南师范大学城乡转型过程与效应重点实验室
深圳大学建筑与城市规划学院
广东省城市空间信息工程重点实验室
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期1644-1655,共12页
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基金
国家自然科学基金(41901314,42271486)
湖南省自然科学基金(2023JJ40447)
+1 种基金
湖南省教育厅科学研究项目(23B0093)
广东省城市空间信息工程重点实验室开放基金资助项目(GEMlab-2023020)。
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文摘
地理流表示地理对象在不同地理位置之间有意义的交互或移动。挖掘地理流时空关联模式,对于揭示地理流之间的时空依赖性和异质性,理解地理流的发生机制和时空交互作用具有重要意义。目前,地理流空间关联分析方法日益增多,但鲜有研究考虑地理流的时空耦合特征并关注时间效应对探测模式的影响,准确捕捉地理流之间依赖关系的时空演变趋势仍是当前领域的难点问题。因此,本文扩展点模式时空交叉K函数,提出了地理流的时空交叉K函数,该函数以地理流整体为研究对象,用于探测两类地理流事件之间的时空关联模式。全局时空交叉K函数可探测研究区域中整体地理流关联模式,而局部时空交叉K函数可以识别不遵循全局趋势的在局部尺度上的时空关联情况。本文采用地理流时空交叉K函数的方法对厦门岛巡游车和网约车流数据进行了时空关联分析,揭示了两类车辆流的全局和局部时空竞争格局。全局结果表明,两类车辆呈排斥模式,说明在厦门岛整体上两类车辆之间并未出现激烈的正面竞争;而局部结果显示,在早、午、晚高峰期,巡游车流和网约车流在某些局部区域仍存在竞争,且主要分布在居民区—产业园、居民区—机场、火车站—商圈、商圈—旅游景点等区域之间。
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关键词
地理流
时空关联模式
时空交叉k函数
网约车服务
巡游车服务
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Keywords
geographical flows
spatio-temporal association patterns
spatio-temporal cross k-function
ride-hailing service
taxi service
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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