基于复杂系统控制的景区游客时空分流导航管理研究

分析了系统在稳态阶段的实时预测反馈调度分流过程,采用马尔可夫过程和系统动力学模型,对系统小时域内的景区客流状况进行预测,结合仿真调度引擎,以构建景区旅游管理耗散结构为目标,为景区旅游管理人员提供有效的实时分流方案,缓解有限的景区旅游环境承载力与日益增长的游客规模之间的矛盾。为解决景区旅游复杂系统动态性和预测性的现实问题奠定了理论基础。

自然保护区旅游高峰期时空分流导航管理的模型构建与分析

为了在一定程度上缓解生态旅游发展与保护生态环境的尖锐矛盾,必须而且可能实施旅游高峰期时空分流导航管理。本文讨论了最小Hamilton回路和最优旅行商问题的关系,分析如何将旅行商问题(TSP)转化为Hamilton回路问题,本文通过在TSP中引入虚拟点,使单旅行商问题转化为多旅行商问题(MTSP),从而更合乎实际情况,并给出了它们的一般数学模型和精确求解方法。在此基础上构建优化的游览导航路径管理,在信息综合集成技术支持下,实现时空分流导航管理,能达到消除安全隐患,扩大旅游规模,保护生态环境的目的。本文虽然主要讨论的是利用旅行商问题来解决景区旅游的时空分流的管理问题,但事实上我们可以借鉴这种方法和思路,去解决交通运输、物流配送、车辆调度等的路线优化问题。

基于动态实时调度的主题公园游客时空分流导航管理研究

本文针对主题公园游客时空分流导航问题进行了研究,提出了一种与现实情形极为吻合的最小代价实时策略,借此构建了面向景点负荷均衡的游客导航分流模型,并用实验模拟了整个动态调度过程。实验结果表明,该导航模型能有效地引导游客前往等候时间最短的景点,很好地解决在各景点上负载不均的问题。通过在时间和空间上的科学的分流设计,既能提高游客的满意度,又便于景区人员随时掌握景区内资源的使用情况,提高景区常态化管理的质量,从而加速旅游、经济和生态的可持续发展。

九寨沟景区旅游高峰期时空分流导航优化初步研究

本文从九寨沟景区旅游高峰期的游客分布及景区管理面临的问题入手，得出目前景区在高峰期游客管理方面存在问题的根源是景区内游客在时空分布上不均，导致各个景点负荷失衡。以此为基点，提出了利用景区时空分流导航优化模型来解决高峰期游客分流的思路，并且从游客分流和系统影响等方面进行综合评价，以不断完善和改进景区的管理状况，提高游客满意度。

基于计算机推理技术的主题公园游客时空分流决策支持系统研究——设计、仿真与比较

本文针对主题公园游客时空分流的决策支持系统问题进行了研究。首先分析了游客在景区中的一次完整游憩行为,归纳出涉及这一行为的若干要素和状态。其次,为模拟这些要素并实现状态切换,设计了一种基于现场环境的游憩方向决策算法,该算法借助计算机推理技术并综合考虑游客自身的个性化需求、景点设施的运营情况和其他游客的排队位置等环境信息来确定下一个游憩方向。再者,为验证算法的有效性,基于离散事件建模开发了一个计算机仿真系统,并采用虚拟数据进行了实验模拟和比较分析。实验结果表明,与传统的基于最短距离的算法相比,本文算法在游客等待时间、游客游玩景点数量、景点容量利用率和景点平均等待时间4个评价指标上均有不错的表现,表明该决策支持系统具有时空一体化的特性。系统产生的推荐路线在理论上能让游客自动分流并导航到较少拥挤的景点上,既能均衡各景点的接待能力,同时降低游客的等待成本,有助于主题公园的客流时空分布调控。