基于时空加权泊松回归模型的全国布鲁氏菌病分布特征与影响因素分析

目的 分析2014-2018年全国31个省、直辖市、自治区全年日照时长、平均气温与牛、猪、羊年底头数对布鲁氏菌病(简称布病)发病数影响的时空变化特征,为今后制定科学防治措施提供理论依据。方法 建立时空加权泊松回归模型,对系数函数进行置信区间检验与可视化分析,揭示变量间相互影响的时空非平稳性,并与地理加权泊松回归模型拟合结果相比较。结果 全国布病发病数时空分布特征明显,且与五个宏观因素密切相关;时空加权泊松回归模型能有效吸收时间信息与地理信息,回归关系与系数函数具有时空非平稳性,拟合优度检验(R^(2),AICc, RSS)结果优于地理加权泊松回归模型。结论 全国布病防治工作取得一定进展,但今后仍需重点关注北方疫情热点区域,并做好南方疫情冷点区域的监测工作,避免疫情向南方蔓延。

城市时空特性停车泊位需求影响分析

文中构建时空地理加权泊松回归模型,揭示了城市地域结构的交通基础设施、节点位置和土地利用变量对停车泊位的影响.结果表明:时空地理加权泊松回归模型对泊位影响拟合效果较好,具有较高的解释度和准确度;CBD邻近度、就业岗位密度、生活设施密度和休闲娱乐密度对城市停车泊位有较大的促进作用;公共交通线网密度与停车泊位数有着显著的抑制作用;出入口邻近度和土地价值在不同区域上呈现出正负两种不同的影响效应.

2011-2016年中国艾滋病疫情时空特征分析

目的研究2011-2016年全国31个省、直辖市和自治区的客运量、人均国内生产总值(gross do mestic product,GDP)、人口密度和每千人医疗机构床位数对艾滋病发病数影响的时空变化特性,为预防艾滋病提供依据。方法建立时空加权泊松回归模型,采用局部线性地理加权回归方法和迭代加权最小二乘估计对系数函数进行估计及可视化,分析不同地区、不同年份下宏观因素对艾滋病发病数影响的时空非平稳性。结果全国各地区艾滋病发病区存在明显的时空聚集性和变化趋势;不同地区、不同时间的宏观因素对艾滋病发病数的影响各不相同。结论拟合优度诊断统计量(R^2,AIC,MSE)验证时空加权泊松回归模型拟合效果优于泊松回归模型,更好地反映时空数据中时空交互效应和非平稳特征,表明中国艾滋病发病数的时空分布与四个宏观因素的变化密切相关。