时空变系数半参数模型的轮廓最小二乘估计

就时空变系数半参数模型进行研究,给出了该类模型的轮廓最小二乘估计方法,得到模型中时空变系数及常值系数估计的解析表达式,并进行数值模拟予以验证.结果表明,常系数的估计具有无偏性,响应变量估计值与真实值拟合程度较好,相对误差较小.

半参数空间变系数回归模型的两步估计方法

文章首先介绍了部分回归模型、空间变系数模型及估计方法等相关理论知识。通过对以前所研究的半参数模型,将单个自变量非线性函数与空间变系数模型进行有效组合,提出了半参数空间变系数回归模型两步估计方法,并从试验设计、模拟试验结果分析两个方面入手,对该估计方法运用效果进行模拟,结果具有较高的可靠性和稳定性,实现了对常值系数的有效计算和估计,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

成渝城市群PM_(2.5)影响因素的半变系数模型分析

随着西南地区成为我国经济高质量发展新高地,成渝城市群的可持续发展受到各界关注。利用半变系数面板数据模型,以成渝城市群为研究对象,探讨PM_(2.5)与气温、降水量、气压、平均风速、相对湿度之间的动态关系。首先,通过散点图和拟合回归曲线分析不同气象因素与PM_(2.5)之间的线性关系、非线性关系,以及气象因素间的相互作用。其次,将半参数固定效应估计量、半参数随机效应估计量与测试程序相结合,区分固定效应和随机效应。研究发现:不可观测的个体效应为固定效应;气温对PM_(2.5)具有负向线性影响;气压、平均风速、降水量和相对湿度对PM_(2.5)具有复杂的非线性影响;气压分别与平均风速、降水量和相对湿度共同作用于PM_(2.5)。建议成渝城市群充分利用地理区位特征植树造林,调整能源结构,进行人工降雨,运用科技手段治理PM_(2.5),以此减少空气污染。

时空团状系数回归模型及其在海洋时空断面数据中的应用

为揭示变量间的回归关系在时空域上的变化结构,本文提出了一种新的变系数回归模型——时空团状系数(Spatio-temporally clustered coefficient, STCC)回归模型。STCC模型通过对时空上相邻点的回归系数之差施加惩罚,从而估计出存在时空变化的回归关系。该模型可在没有先验信息的情况下探索回归关系的时空结构。数值模拟实验表明:STCC模型不仅能有效捕捉回归关系在时空域上的团状结构,对随时空连续变化的回归系数也表现出了较好的估计性能。本文运用STCC模型探索了大西洋25°W断面上的海水温度和盐度之间的回归关系,并据此初步分析了南极中层水的季节性演变特征。

半参数空间变系数回归模型的两步估计方法及其数值模拟

文章提出了关于半参数空间变系数回归模型的两步估计方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性。

一类半参数可变系数广义线性模型及其拟合

Along the line of the classical generalized linear model,the classical generalized linear model is improved in this article by assuming the partial coefficients of the regressors to be arbitrary functions of the points in some metric space.This new type of regression model is called in this article semiparametric vary coefficient generalized linear model and the back fitting approach is suggested to fit the proposed model,and the smoothing parameter therein are studied.The proposed model not only have higher flexibility and adaptability,but also is suitable for analysis spatial data and therefore has extensive application backgrounds.

超越对数生产函数的半参数变系数估计模型

提出超越对数生产函数的半参数变系数模型,利用Profile方法给出产出弹性函数系数的局部加权最小二乘估计,并利用非参数条件自助法对有限样本的近似分布进行模拟,给出相对精确的广义似然比检验。规模报酬约束下中国1953—2008年的实证结果拒绝超越对数生产函数模型假设,产出弹性不可简单线性化而是对数劳均资本的非线性函数,时变资本弹性表现为倒U型变化趋势,时变劳动力弹性表现为U型变化趋势。

半参数变系数回归模型的空间相关性检验

本文对半参数变系数回归模型,构造了新的空间相关性检验统计量,利用三阶矩χ2逼近方法导出了其检验p-值的近似计算公式,蒙特卡罗模拟结果表明,该统计量在检测空间相关性方面具有较高的准确性和可靠性。同时考察了误差项服从不同分布时的检验功效,体现出该检验方法的稳健性。进一步,我们还给出了检验统计量的Bootstrap方法以及检验水平的模拟效果。

中国制造业增长方式和结构变迁的再检验--基于行业和时期异质性的半参数平滑系数模型

本文采用了基于充分灵活的生产函数形式的半参数平滑系数模型(SPSCM),对1999—2008年中国制造业的要素产出弹性、全要素生产率以及生产率主要影响因子的作用进行了估计和测算。主要研究结论包括:研究期内制造业全要素生产率年均增长14.1%,显示中国制造业进入集约增长模式。在2002—2003年期间,中国制造业结构发生较大变化。伴随劳动密集型产业和产业环节快速扩张,资本产出弹性大幅下降,劳动力产出弹性攀升。企业规模和技术进步对生产率都有显著的积极影响,自主研发对生产率的影响在时间和行业之间具有广泛的异质性,但2004年以后出现了趋同的积极影响。

中国经常项目变动的财政解释:基于半参数变系数模型

近20多年来,中国经常账户的变动可能与政府的财政政策有关。采用函数化系数半参数估计方法,实证检验了中国的财政支出、财政收入以及财政余额对中国经常项目的时变性影响。实证结果表明:(1)中国财政的"生产型财政"特征是导致中国经常项目顺差的重要因素。(2)中国的财政账户与经常账户存在非线性关系,有的时段支持"双赤字假说",有的时段支持"双重分叉假说"。(3)实际汇率在2005年之后对经常账户的影响作用逐步走强。中国经常账户的良性运转,今后应该作为国家宏观管理的目标之一。而中国实现经常账户的良性运转的根本途径是建立公共财政和实现人民币汇率的平稳运行。

基于半参数变系数部分线性模型的小麦抗倒伏性分析

应用统计的方法在小麦的抗倒伏指数与自身的各指标间建立了一个半参数变系数部分线性模型,对小麦的倒伏情况进行预测。结果表明:该方法可有效预测小麦的抗倒伏性,对提高小麦的产量有一定帮助。

自适应变系数面板数据模型的半参数估计

文章把一般的面板数据模型拓广到自适应变系数的情形。对于自适应变系数的面板数据模型,首先在假设参数部分已知的条件下推导出了模型中非参数部分的估计;然后,利用给出了参数部分的数值求法;最后,从数值试验上验证了所给出的估计。

带固定效应半变系数面板数据EV模型的约束估计

研究了带固定效应的含变量误差半变系数面板数据模型的约束估计问题.首先采用Profile最小二乘方法构建出参数部分的无约束估计量,其次建立在参数部分附加约束条件下该模型的约束估计量,最后分别证明了两个估计量在适当条件下满足渐近正态分布.

半参数变系数部分线性EV模型的惩罚经验似然

研究了半参数变系数部分线性测量误差模型的惩罚经验似然问题.首先基于无偏辅助函数,构造了惩罚经验对数似然函数,证明了所得惩罚经验似然估计具有Oracle性质.其次,考虑了关于参数的假设检验问题,给出了检验统计量及其渐近分布.最后通过实验模拟和实例分析验证了所提方法的有限样本性质.

Logistic半参数变系数模型的变量选择

Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行了Monte

半参数变系数部分线性回归模型的渐近性质

为了研究半参数变系数部分线性回归模型中非参数分量的统计推断问题,利用局部线性回归方法,给出了变系数函数的porfile最小二乘估计,证明了该估计的渐近偏差、渐近方差,同时获得了该估计的渐近正态性．

具有不可忽略退出的面板数据混合半参数变系数模型

由于面板数据经常出现由信息性退出而引起的缺失数据,故其统计分析比较复杂。本文假定响应变量服从部分线性半参变系数混合效应模型,其中非参数系数函数依赖于相应的退出时间。利用二步估计方法的思想求得参数与非参数部分的相合估计,减少了同时估计的参数的个数,避免了估计方程中由较多参数引起的多重共线性问题。

等式约束条件下半变系数模型的参数估计

文章主要讨论在线性等式约束Aβ=b下半变系数模型的参数估计问题,给出了参数部分β在等式约束Aβ=b下的P-CD共轭投影梯度法和非参数部分α(·)的估计,证明了该共轭投影梯度算法的全局收敛性。

半变系数固定效应面板数据模型研究PM_(2.5)与气候因素之间的动态关系

本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构成严重威胁.随后,我们将多元局部线性拟合、转换方法与剖面似然相结合,建立了参数向量和变系数函数向量的半参数固定效应估计.最后,展示了这五个城市2015年的估计动态关系.所提出的方法也可推广到经济和金融等其他领域的面板数据分析.

半参数动态变系数分位回归模型的两步估计方法研究

为了综合考虑有关协变量的线性和非线性信息,本文提出了一类半参数变系数分位回归模型,并采用两阶段估计方法对半参数变系数分位回归模型进行估计。首先将模型中线性部分的变量系数当作非参数形式;然后,利用局部多项式方法对于模型的非线性部分进行估计,对变量系数函数做出估计。