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中西美学体系思维模式差异下的时空变量维度研究——以中国山水画与西方风景画为例 被引量:3
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作者 李立红 《南京艺术学院学报(美术与设计)》 CSSCI 北大核心 2021年第2期146-150,共5页
本文试图探寻在中西方不同美学思维模式差异下,审美意象所感兴阐发的空间与时间、静止与运动、瞬间与过程不同变量维度的多样性律动转化,从而传达出不同时空维度之间“变”与“不变”的律动互化的多意性,在“不动”中呈现“运动”多次... 本文试图探寻在中西方不同美学思维模式差异下,审美意象所感兴阐发的空间与时间、静止与运动、瞬间与过程不同变量维度的多样性律动转化,从而传达出不同时空维度之间“变”与“不变”的律动互化的多意性,在“不动”中呈现“运动”多次元时空意象拓展,从而体悟艺术作品在这些时空多次元变量维度中呈现出超越性的审美蕴涵。 展开更多
关键词 中西绘画 时空变量维度 律动呈现 审美感兴
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基于时空维度变量的杭州市轨道交通站点聚类研究 被引量:7
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作者 李亮 赵星 +1 位作者 张海燕 杜希旺 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期31-42,共12页
为捕捉由轨道交通站点周边建成环境与客流时变特征的互动关系而反映的站点类型差异,基于地铁刷卡数据与站点周边兴趣点(Point of Interest,POI)数据,分别通过客流时间序列分析和地理加权回归模型进行时空维度聚类变量提取.应用K-means+... 为捕捉由轨道交通站点周边建成环境与客流时变特征的互动关系而反映的站点类型差异,基于地铁刷卡数据与站点周边兴趣点(Point of Interest,POI)数据,分别通过客流时间序列分析和地理加权回归模型进行时空维度聚类变量提取.应用K-means++聚类算法将杭州地铁1、2、4号线站点划分为工作导向型、居住导向型、商业型以及工作-居住混合型4种类型.研究结果表明:该方法相对于传统K-means算法具有更优的性能表现,其中轮廓系数、Davies-Bouldin指数与Calinski-Harabaz指数等3项聚类评价指标的改善幅度分别为30.43%、10.51%、9.02%,因而能够准确识别时空视角下的轨道交通站点类型并反映其客流出行模式,进而为站点客流预测、站城一体化建设等后续研究提供分析依据. 展开更多
关键词 时空变量 地铁站点聚类 地理加权回归模型 K-means++算法 客流出行模式
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