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基于时空域融合滤波的弱小运动目标检测算法
被引量:
3
1
作者
孙瑾秋
张艳宁
+1 位作者
姜磊
黄伟
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2009年第1期20-24,共5页
针对CCD光电序列探测图像中的弱小运动目标检测问题,提出了一种运动星空背景下的基于时空域相结合的弱小运动目标检测算法,在空域上采用形态学Tophat滤波降低噪声增强目标,在时域上利用运动背景补偿和多帧差分滤波增强目标的运动特性,...
针对CCD光电序列探测图像中的弱小运动目标检测问题,提出了一种运动星空背景下的基于时空域相结合的弱小运动目标检测算法,在空域上采用形态学Tophat滤波降低噪声增强目标,在时域上利用运动背景补偿和多帧差分滤波增强目标的运动特性,通过基于Hough变换的方法进行目标轨迹识别,完成目标检测。实验结果表明,该算法充分考虑了时域和空域中弱小运动目标的特性,能有效地在低信噪比条件下检测出复杂运动背景下的弱小运动目标。
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关键词
弱小运动目标检测
时空域融合滤波
Hough变换检测
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职称材料
题名
基于时空域融合滤波的弱小运动目标检测算法
被引量:
3
1
作者
孙瑾秋
张艳宁
姜磊
黄伟
机构
西北工业大学计算机学院
西安武警工程学院电子技术系
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2009年第1期20-24,共5页
基金
国家教育部“优秀人才计划”项目(NCET-05-0866)
国家自然科学基金项目(60472072)
航空科学基金项目(20060853010)资助
文摘
针对CCD光电序列探测图像中的弱小运动目标检测问题,提出了一种运动星空背景下的基于时空域相结合的弱小运动目标检测算法,在空域上采用形态学Tophat滤波降低噪声增强目标,在时域上利用运动背景补偿和多帧差分滤波增强目标的运动特性,通过基于Hough变换的方法进行目标轨迹识别,完成目标检测。实验结果表明,该算法充分考虑了时域和空域中弱小运动目标的特性,能有效地在低信噪比条件下检测出复杂运动背景下的弱小运动目标。
关键词
弱小运动目标检测
时空域融合滤波
Hough变换检测
Keywords
dim and small moving target detection
temporal-spatial filter
Hough transform
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时空域融合滤波的弱小运动目标检测算法
孙瑾秋
张艳宁
姜磊
黄伟
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2009
3
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