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农业垂直搜索引擎信息抽取的研究
被引量:
4
1
作者
胡亮
袁芳
齐芸芸
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第5期1115-1118,1134,共5页
自动文本信息抽取是垂直搜索引擎技术体系的一个研究方向,针对传统的农业垂直搜索引擎信息抽取精度不高的问题,在研究农业网页交易信息数据的特点的基础上,提出一种针对具有时空属性的行业领域信息的表示与抽取模型。该模型利用数据信...
自动文本信息抽取是垂直搜索引擎技术体系的一个研究方向,针对传统的农业垂直搜索引擎信息抽取精度不高的问题,在研究农业网页交易信息数据的特点的基础上,提出一种针对具有时空属性的行业领域信息的表示与抽取模型。该模型利用数据信息、数据时间、数据空间三元集描述定义此类数据,不仅可以表示数据对象的当前状态,而且可以准确地反映数据对象的历史与空间连续状态,据此设计了K-EA算法。实验结果表明,该模型对于具有时间与空间属性特点的数据有很好的召回率与精度。
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关键词
垂直搜索引擎
农业
信息
抽取
时空属性信息
三元集
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职称材料
题名
农业垂直搜索引擎信息抽取的研究
被引量:
4
1
作者
胡亮
袁芳
齐芸芸
机构
清华大学计算机与信息管理中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第5期1115-1118,1134,共5页
基金
清华大学基础研究基金项目(JCQN2005042)。
文摘
自动文本信息抽取是垂直搜索引擎技术体系的一个研究方向,针对传统的农业垂直搜索引擎信息抽取精度不高的问题,在研究农业网页交易信息数据的特点的基础上,提出一种针对具有时空属性的行业领域信息的表示与抽取模型。该模型利用数据信息、数据时间、数据空间三元集描述定义此类数据,不仅可以表示数据对象的当前状态,而且可以准确地反映数据对象的历史与空间连续状态,据此设计了K-EA算法。实验结果表明,该模型对于具有时间与空间属性特点的数据有很好的召回率与精度。
关键词
垂直搜索引擎
农业
信息
抽取
时空属性信息
三元集
Keywords
topic search engine
agriculture
information extraction
spatio-temporal information
tri-vectors model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农业垂直搜索引擎信息抽取的研究
胡亮
袁芳
齐芸芸
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
4
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