嵌套椭圆时空管道的监控视频运动片段快速提取

针对现存运动片段提取方法大多步骤繁琐、计算量大,无法满足快速提取运动片段的现实需求的问题,提出一种嵌套椭圆时空管道的监控视频运动片段快速提取算法,以最大限度地减小计算量。该算法首先对监控视频进行椭圆时空采样形成时空管道,其次递进椭圆时空采样组成嵌套椭圆时空管道,然后展开嵌套椭圆时空管道生成时空平面图,最后对时空平面图进行背景去除,构建时空流量模型以提取运动片段。在SISOR等公开数据集上与当前主流的运动片段提取方法进行了实验对比,结果表明,本文算法在计算时间上具有明显优势,可以实现监控视频运动片段的全面、快速提取。

广告生产过程的内容化与时空的生产——以列斐伏尔空间的生产理论为视角

媒体以售卖时空的档次获取广告收益。随着市场环境的变化,为争夺优质媒体资源,抢占受众注意力,提高广告到达率,广告内容化逐渐成为热门广告模式,受到企业主和广告商追捧。亨利·列斐伏尔认为,空间实际上是和生产关系联系在一起的,它存在于新兴的城市中,存在于绘画、雕塑和建筑中,也存在于知识中。戴维·哈维将势不可挡的社会变迁感称为"时空压缩",提出这种经验迫使人们调整自己的时空观念,重新思考社会行动的前景。广告生产过程的内容化是广告生产通过参与内容编剧环节,直接进入媒体内容时空,并按照广告生产的特定诉求打碎内容时空的连续性,将广告生产分隔、嵌入媒介的内容时空,进而引导目标受众参与完成碎片时空的再生产过程。这个过程也完成了生产力再生产和生产关系再生产。然而,如果广告生产过程的内容化仍是广告生产进程的发展阶段,那么广告与内容融合生产也将伴随异质性实践过程,这个过程中,内容和广告之间的张力可能增大,同时改变的契机也将发生在这个多重力量博弈的空间中。在这个时空过程中,能动的劳动者也许是一切改变的起点和终点。

基于PM_(2.5)站点监测数据的京津冀AOD补值研究

以京津冀2020年318个地面监测站点的PM_(2.5)数据为估算因子,构建了时空线性混合效应模型(STLME)和时空嵌套线性混合效应模型(STNLME),为AOD数据的补值研究提供了一种新方法.结果表明:在有AOD-PM_(2.5)匹配数据的日期,上述两个模型估算精度相近,交叉验证后决定系数R^(2)分别为0.868和0.874,均方根误差RMSE分别为0.112和0.109;在无AOD-PM_(2.5)匹配数据的日期,嵌套模型估算精度明显高于非嵌套模型,交叉验证后决定系数R^(2)分别为0.63和0.26.经过模型补值后,研究区监测站点所在网格AOD数据空间维有效比率从原始数据的44.35%提高到99.35%,时间维有效比率从87.94%提高到100%;同时,每个站点的年均AOD值都有明显提高,弥补了高PM_(2.5)浓度条件下缺失的AOD数据,可以减少空气污染和健康研究中暴露评估的偏差.

结合地基PM_(2.5)观测资料构建京津冀MODIS AOD完整数据集

针对遥感气溶胶光学厚度(AOD)产品普遍存在的非随机性缺失问题,本文选取2020年京津冀地区10km×10km的MODIS_MYDMOD04_L2日值数据和地基PM_(2.5)浓度观测日值数据,经过MODIS AOD单星两种算法产品的逆方差加权及双星算术平均融合、PM_(2.5)浓度数据的嵌套式时空混合效应模型转换融合和基于上述两种融合产品的时空克里金插值融合等方法集成,建立了研究区完整的AOD日值数据集.结果显示:经AERONET AOD数据验证,双星MODIS AOD融合结果R^(2)为0.87,RMSE为0.27;混合效应模型转换融合结果R^(2)为0.82,RMSE为0.31;时空克里金插值融合结果R^(2)为0.83,RMSE为0.28.AOD数据年平均每日空间覆盖率从MODIS原始数据的58.36%提高到时空克里金插值融合后的98.00%.MODIS AOD多算法多星数据融合的作用是增强与PM_(2.5)浓度日均值数据在时间尺度上的匹配度.地基PM_(2.5)浓度转换融合的作用一是补充区域内分布较均匀的局域AOD相对高值数据,保障了后续时空克里金插值的整体精度;二是能改善大片区域原始AOD数据缺失问题,可明显提高插值的时空覆盖率.所设计的数据融合方法体系,具有方法较简便、精度较高、数据集完整性好的特点.