康旅耦合协调发展时空态势及其影响因素研究

随着“健康中国”战略全面实施,康养旅游备受关注,康旅耦合协调已成为产业发展重点。借助耦合协调度模型、标准差椭圆分析、空间自相关等方法探讨2009-2018年中国康旅耦合协调发展的时空态势与演化特征,并借助面板回归模型探索其影响因素。研究发现:1)我国大部分区域康旅耦合协调发展处于较低水平,但二者耦合协调态势趋好,耦合协调度呈上升特征;2)康旅耦合协调发展存在向南北和东西方向收缩态势,重心一直位于河南省,且呈现向西南移动趋势;3)康旅耦合协调的“高—高”关联区呈现由东部沿海向西部地区移动趋势,“低—低”关联区则表现出由西部区域向东北地区转移趋向;4)康旅耦合协调发展受多元因素的耦合作用,经济支撑力、政府调控力和人才助推力对其产生显著的促进效应。

超标准洪水演变全过程的时空态势可视化技术

为解决传统洪水风险图可视化、分析及计算反馈能力不足的问题,建立了面向流域的超标准洪水动态演变全过程的时空态势图谱。从地学信息图谱出发,以简单化、模板化、三维动态化为原则,结合时空数据的特点,对流域内超标准洪水时空态势图谱的构建技术进行了论述。提出了时空态势图谱+交互式推演的洪水风险图构建理念、时空栅格+面向对象的时空数据组织模型,以对象与性质、空间尺度、应用主题、应用场景为标准的流域超标准洪水时空态势图谱体系,并对流域超标准洪水时空态势可视化方法进行了研究。

基于3DGIS的洪水时空态势推演与调度模拟研究

洪水的形成和演进是一项复杂的时空过程,如何快速理解并直观呈现洪水的产生、汇集、演进和调度过程,是辅助形成科学综合决策的基础。以态势推演等理论为基础,结合洪水的特征和影响因素建立了洪水时空态势过程模型,提出了3DGIS场景下的洪水时空态势可视化与动态推演方法,搭建了洪水时空态势调度模拟程序框架。以2020年长江流域洪水为例,结合洪水过程的调度计算结果,运用该程序框架开展多种时空态势的分析、推演和可视化应用,在三维虚拟场景中直观展现洪水过程。结果表明:基于3DGIS的洪水时空态势推演与调度模拟方法能清晰呈现洪水的时空态势,并辅助理解洪水的演进趋势和风险,直观再现洪水的时空全过程,为防洪调度会商提供辅助支撑。

超标准洪水演变全过程的时空态势图谱系统设计

为提升超标准洪水灾害动态评估分析的可视化与实时反馈能力,采用地理信息系统、三维建模、数据库、H5等技术设计并开发了超标准洪水演变全过程的时空态势图谱应用系统。该应用系统包括流域自然景观、洪水灾害成因分析、洪水实时监测、洪水预报预警、数值模拟与灾害分析、洪水灾害风险评估与决策支持、水利工程综合调度等超标准洪水全过程的实时动态图谱,通过"形(图形图像)-数(数值模拟)-模(专业模型)"一体化的时空态势图谱应用技术,三维模拟仿真技术和实时空间分析及快速展示技术,实现了基于时空态势图谱技术的流域模拟和洪水演变交互式推演,提升了超标准洪水灾害动态评估与风险调控模型动态分析与实时反馈能力。

近20年国内外黑豆研究的文献计量研究——基于时空发展态势的分析

为了解和分析国内外黑豆研究的时空发展态势,推动黑豆研究的发展,以文献计量学方法为基础,从年度分布、国家/地区和机构分布、核心作者、期刊分布等角度对SCI和CNKI数据库1997—2017年黑豆研究文献进行统计分析。结果表明:近20年来国内外黑豆研究处于相对稳定的发展态势,国内外研究机构较多,但合作较为分散、交流融合普遍不足,高产核心作者、核心期刊群正逐步形成。

旅游流与区域经济协同发展时空分异研究——来自云南省的案例

为了进一步探讨区域旅游流与经济协同发展问题,文章在阐述二者耦合发展机理的基础上,以云南省为研究样本,通过改进熵值法,对旅游流与区域经济系统水平进行测度。结果表明:受旅游二次创业、旅游产业转型、旅游强省建设等发展阶段持续影响,云南省旅游流水平与区域经济发展水平整体协同发展态势向好,且耦合协同水平稳步提升;云南省旅游流与区域经济耦合协调度地区发展水平不高,且等级差异明显,表现出优质发展地区占比小,濒临失调及轻度失调地区占比大,中度失调地区问题严重的特点。在空间上呈现以昆明和大理为协调发展双核的组团式发展格局,西北、东南区域发展水平相对较高,中部地区形成协调发展"洼地";现阶段发展状况主要受到区域经济发展水平、地理区位、交通条件、区域政策、资源禀赋、产业结构调整等方面因素的影响。此外,还从空间发展等方面提出相应的发展建议。

多模态信息联动的交通态势感知平台解决方案

针对目前城市路网交通态势感知平台存在的数据分析缺少全局视野、缺少系统级可视化联动等问题,文章提出一种融合多模态数据联动的交通态势感知平台,其主要基于深度学习理论方法和视频图像处理技术,将车辆识别系统、交通事件检测系统、雷达视频融合分析系统接入高点球机视频监控系统,实现基于车辆身份信息的多模态数据绑定和可视化联动。该平台支持面向全局路网的全量交通态势时空分布统计及开展面向业务的交通大数据挖掘,可在大范围的城市路网和高速公路等场景中部署,助力打造高水平精细化的智能交通管理系统。

基于时序InSAR的长春市九台区煤炭采空区地表沉降监测及时空演化态势分析

煤炭开采是引发地面沉降的主要因素之一,且对土地资源的破坏性较大,严重影响矿区居民的生活环境和区域农业的发展,因此对矿区周边区域进行地表沉降的监测十分必要。通过获取吉林省长春市九台区2017-2021年这5年共计148景Sentinel 1B影像,基于短基线集干涉测量技术(Small Baseline Subset InSAR,SBAS-InSAR)对长春市九台区地表沉降进行监测,获取地表沉降速率和累积沉降结果,结合精度和野外调查验证了监测结果的可靠性,分析了长春市九台区地表沉降的时空演化态势。研究结果表明,在2017-2021监测期间,长春市九台区发生了较为严重的地面沉降,主要聚集在营城城区西北部和羊草沟一带,其空间分布和时空演化态势具有高度相关性,其中位于羊草沟村和腰站村中间耕地区域沉降区S3是监测区内沉降速率最快的地方,发生沉降的面积约为11.59 km 2,最大垂直向年均沉降速率和沉降面积为3个沉降区中最大,且沉降呈现持续增加的趋势,需要较长时间才能恢复地表的相对稳定。

利用神经网络预测的空气质量态势可视分析方法

当前空气质量预测结果难以从时空多维展示分析结合深度学习与大数据分析技术,提出一种基于神经网络预测的空气质量变化态势多维表达的交互式可视分析方法。首先,提出多层二维卷积与长短时记忆神经网络模型(2D-CNN+LSTM),用于提取空气质量时空特征进行空气质量指数(AQI)预测;其次,从实际需求出发,设计空气质量态势多维表达可视化视图与交互方法;最后,构建可视分析系统,利用大气污染数据集进行案例研究与分析。实验结果表明,该方法能通过时序可视化、空间可视化及属性关联可视化等多视图协同交互,实现空气质量态势时空多维表达与分析,为空气质量防范治理问题提供新思路与方法。