面向时空感知数据的人群应急疏散规划模型

随着信息技术、智能物联网技术以及机器学习理论的飞速发展,时空感知数据为应急灾害救援提供了新的视角,综合利用时空感知数据进行灾区态势信息感知与提取,可以为应急救援形成新的着力点.由于时空感知数据拥有丰富的语义信息和较高的实用价值,并且对灾害救援具有积极引导作用,因此,研究和利用时空感知数据进行应急疏散,是一项具有现实意义的工作.本文重点聚焦面向时空感知数据下的资源受限的人群应急疏散规划问题,研究了基于时空感知数据的人群应急疏散规划模型与方法,以期为应急救援提供积极的思路和技术保证.首先,分析了时空感知数据对人群应急疏散的作用;其次,提出了基于时空感知数据的应急疏散框架,并设计了一种基于行人流量预测的应急疏散场所推荐算法,还构建了一种考虑疏散偏好的应急疏散人群分配整数规划模型;然后,提出了一种全局最优疏散路径规划算法,接着将应急疏散路径规划问题转化为多组疏散路径规划查询问题,并通过使用网络扩展策略和剪枝策略,进一步设计了一种面向全局最优疏散路径规划查询的求解算法,来解决多组疏散路径规划查询问题.此外,为了提高应急疏散路径搜索结果的质量,还设计了一种改进算法,对全局最优疏散路径规划查询算法生成的路径组合,进行改进和优化.最后,通过大量实验分析与评估,充分验证了所提方法与模型的有效性.

网师园“步移景异”时空感知生成机理

解析中国园林“步移景异”产生形成的感知机制原理,利用网络大数据识别由视点(观赏的立足点)感知而来的“景”及与“景”相应之“异”,对视点及其视觉空间界面予以要素指标量化分析。以苏州古典园林网师园为例,借助网络大数据、调查问卷精准高效获取所需要素指标数据,利用人工智能机器学习生成决策树,构建模拟步移景异感知生成的模型,得到了4条有利步移景异生成的规则和3条不利步移景异生成的规则。初试结果显示,影响网师园步移景异感知生成指标的贡献程度大小依次为视野中水体占比的变化、景阔变化、景深变化、两视点之间空间转换的次数等。旨在科学量化解析苏州古典园林时空感知的视觉引发生成机理,破解“步移景异”之谜,推进中国古典园林设计的传承弘扬。

中国传统建筑庭院空间的时空感知

中国传统建筑庭院是中国传统建筑的精华,体现着中国古代哲学思想及空间营造理念。文章对中国传统建筑庭院空间的时空感知进行探讨,希望返回人与建筑之间直接、真实、鲜活的互动关系,以知觉现象学视角对其进行探究,在当代语境下重新理解中国传统建筑庭院的设计思想。

文化遗产地游客时空感知及原真性体验关系研究——以凤凰古城为例

以扎根理论为基础,选择湖南省湘西凤凰古城为研究对象,通过当下热门旅游网站的用户出游体验评论,对其进行逐级编码,分析游客在凤凰古城时空感知的不同行为活动和情感变化,构建出游客在凤凰古城的客观主义原真性、建构主义原真性、后现代主义原真性以及存在主义原真性体验的程度。研究结果表明,游客的时空感知特征是游客白天集中于古街感受古城,晚上则集中在沱江边释放自己。时空变化对游客的感知影响不大,具体表现在不同时空游客原真性体验的维度不同。

多时空感知相关滤波融合的目标跟踪算法

为提高不同复杂环境下视频目标跟踪的可靠性,结合目标和背景的时空特性,提出一种基于多时空感知相关滤波融合的目标跟踪算法.该算法以相关滤波为基础,通过计算目标和滤波器在帧间变化的一致性,从而确立时间特性;以跟踪目标的邻域信息为基础,引入掩模矩阵,提取目标的空间信息.最后在目标函数中,构建时空感知约束项,强化相关滤波器对时空二元信息的学习能力,进而增强了滤波器对干扰信息的鲁棒性.为增强对不同复杂环境的适应能力,在视频颜色和方向梯度特征空间中搭建独立的时空感知相关滤波器,并建立二者跟踪结果的自适应融合机制,准确计算目标的位置和尺度,从而有效地提升算法对不同复杂环境的泛化能力.为验证算法的有效性,在OTB标准数据集上采用精度图和成功率图作为评价与11种算法开展了对比实验.实验结果表明,所提算法在多种复杂环境下,对遮挡、形变、光照变化和快速移动等干扰均具有良好的鲁棒性,并对目标能够进行有效的跟踪.

基于时空感知能力的农业信息搜索技术研究

【目的】为具备时空感知能力的农业专业信息搜索引擎的研制提供关键技术与原型系统,并最终实现更高的查全率、查询效率和用户体验。【方法】以"农搜"为研究对象,通过对搜索引擎系统结构、关键技术和数据结构的研究与分析,并借鉴现有的中分分词和搜索技术、地名搜索技术和地名词典等关键技术,向"农搜"加入独立于农业主题搜索的位置索引和位置查询的方法以实现对位置(区域)的检索。【结果】应用此项技术形成了具备时空感知能力的农业信息搜索原型系统,经测试该原型系统能使位置搜索的查准率达到80%以上。【结论】基于时空感知能力的农业信息搜索技术的应用和推广必将能够提高农业信息系统的使用效率,进而取得较好的用户使用效果。

网络文本数据时空感知计算概念、方法及应用场景

网络文本数据作为网络传感数据的一种,因其包含大量的时空信息,以及丰富的语义信息,不仅能够用于研究社会问题的时空特征,也能够对社会现象的时空规律提供语义上的可解释性,因此存在一定的应用价值,目前已逐渐得到研究者的关注。本文提出了网络文本数据的一般概念表示,分析了网络文本数据的类型和特征,重点梳理了网络文本数据时空感知计算的计算方法,总结了文本优先+地理背景和地理优先+文本增强两种计算模式,并从静态到动态、场景到区域的视角总结了4个相关应用场景。

时空感知下基于结构相似度的Web服务质量预测

随着云计算等新型服务计算的兴起,Web服务数量日益增长,相同或相似功能的Web服务也逐渐增多。为了向用户推荐更高质量的服务,精确地预测Web服务的QoS值成为亟待解决的重要问题。传统的协同过滤方法已经被广泛应用于QoS预测和Web服务推荐中,但因为数据稀疏和噪声问题导致QoS预测性能不好。为提高QoS预测的性能,文中通过分析用户服务QoS矩阵的时空特征,提出了一种基于全局和局部结构相似度的稀疏矩阵分解模型。该方法将QoS矩阵的相邻时间相似用户的网络环境相似性这一特征融入到矩阵分解中,并利用分解的因子对QoS矩阵进行低秩填充。这种方式在一定程度上消除了数据稀疏和噪声的影响。在真实Web服务调用数据集上进行实验,结果表明,该方法在预测精度上优于典型的协同过滤算法(相比于NMF,其MAE值最大下降了3.25%,RMSE值最大下降了6.65%;相比于SVD,其MAE值最大下降了3.67%,RMSE值最大下降了7.01%),能够有效地解决数据稀疏和噪声的问题。

基于混合时空感知网络的城市区域人流量预测

城市区域人流量预测对公共安全、交通管理有着重大的公共利益影响。然而,不同区域之间,以及受到时空相关性和许多外部因素的影响,给区域人流量的精准预测带来了极大的挑战。为进一步掌握城市人员流动聚集动向,本文提出一种基于混合时空感知网络模型,对重点密集区域的人流量进行建模,训练模型使之可以预测城市区域人流量,并将结果进一步与空间区域类型因子进行融合,最后可以分小时预测每个区域的人流量。选取北京市2020-01-17~2020-02-15重点区域数据信息,针对本文方法进行验证。实验结果表明,基于混合时空感知网络模型提升了城市区域人流量的预测效果。

从时空感知角度进行的法语时态教学研究——以passécomposé与imparfait为例

在我国目前的外语教学中,语法被认为是外语学习的一个重要内容,在培养计划和教学大纲中占据着不可忽视的地位。传统的语法教学模式通过语法规则的讲解以及反复的练习和强化,帮助学生掌握重要的语法知识,但仍然存在一定的局限性。机械化的训练模式并不总能有效地帮助学生透彻地理解并运用知识点,尤其是难以用文字解释的内容。本文将从语言时空认知的角度出发,着眼于时间、空间与语言认知的关联,以法语语法中的过去时态辨析为例,从微观层面分析时态学习中的三个认知要素,并结合具体的教学实例,分析如何利用时空感知来促进时态学习,尝试提出一种新的语法教学方式,为高校语言文化教学提供新思路。

液态社会下公众媒介接触中的时空感知

现代社会逐渐呈现液态化的特征,人类与社会、世界的连接方式、交流结构正在向流动性、不确定、瞬息万变、千姿百态的方向发展。人们的生活离不开媒介,自然也会在其中感知社会的变化,并表现出自己的特点。社会正在悄然地向液态化方向发展,人们在媒介接触过程中也会出现液态的变化,譬如时间感知上的瞬时性、不确定性和紧张性,空间感知上的多时空性、压缩性和瞬时性。人在媒介环境中的细微感知变化会更加清晰地描绘出社会变化的一角图景,以此来展现出更加完整的社会面貌。

青少年时空感知水平与锻炼行为特征关系研究——以重庆市为例

以重庆市青少年为例,采用调查问卷法、数理统计法等方法研究青少年在自主锻炼意志下的时空感知水平与参与体育锻炼关系,结果表明:①青少年时空感知水平与锻炼行为成正相关性,其对生活空间周围锻炼场所时空位置特征的感知能力提升可有效改善锻炼行为.②3类区域青少年锻炼出行的主要方式是步行,乡村青少年出行选择自行车和电动摩托车比例远高于其他两个区域,印证了乡村体育健身基础设施建设不充足、远距离和分散的特征,同时,乡村“其他场所”锻炼比例高于主城区和城乡接合部,实地考察发现,乡村存在锻炼场地不规范、设施不齐全以及人为改造场地的情况.③主城区青少年不可控时间成本(通行不畅通等因素)要高于其他两个区域.出行方式、锻炼场所选择与场所分布情况、到达耗时等出行成本密切相关,同时也受服务水平影响;乡村青少年锻炼时间无规律性,城乡接合部和主城区青少年则在“上午”和“晚上”时间段锻炼.

基于时空交叉感知的实时动作检测方法

时空动作检测依赖于视频空间信息与时间信息的学习.目前,最先进的基于卷积神经网络(Convolutionsl Neural Networks,CNN)的动作检测器采用2D CNN或3D CNN架构,取得了显著的效果.然而,由于网络结构的复杂性与时空信息感知的原因,这些方法通常采用非实时、离线的方式.时空动作检测主要的挑战在于设计高效的检测网络架构,并能有效地感知融合时空特征.考虑到上述问题,本文提出了一种基于时空交叉感知的实时动作检测方法.该方法首先通过对输入视频进行乱序重排来增强时序信息,针对仅使用2D或3D骨干网络无法有效对时空特征进行建模,提出了基于时空交叉感知的多分支特征提取网络.针对单一尺度时空特征描述性不足,提出一个多尺度注意力网络来学习长期的时间依赖和空间上下文信息.针对时序和空间两种不同来源特征的融合,提出了一种新的运动显著性增强融合策略,对时空信息进行编码交叉映射,引导时序特征和空间特征之间的融合,突出更具辨别力的时空特征表示.最后,基于帧级检测器结果在线计算动作关联性链接.本文提出的方法在两个时空动作数据集UCF101-24和JHMDB-21上分别达到了84.71%和78.4%的准确率,优于现有最先进的方法,并达到73帧/秒的速度.此外,针对JHMDB-21数据集存在高类间相似性与难样本数据易于混淆等问题,本文提出了基于动作表示的关键帧光流动作检测方法,避免了冗余光流的产生,进一步提升了动作检测准确率.

“狂奔的人”:青年寻求时空感知的悖谬及其对策——以“特种兵式旅游”为例

加速社会的来临与数字媒介的全面渗透,在为人们提供多彩生活体验的同时也型塑着人们的时空观。尽管“特种兵式旅游”作为青年群体试图摆脱虚拟生活凌驾于现实生活的生存境遇,进而重建时空感知的积极尝试,但其内在具有三重悖谬:以体验取代经验,信息过载带来时空感知的虚化;以经历替代阅历,需求满载带来时空感知的泛化;以过场取代在场,身心超载带来时空感知的错乱。社会技术变革大背景下,符号消费驱动的“报复性狂欢”、科技加速驱动的“错失恐惧症”、计算理性驱动的“自我工具化”,是引发上述悖谬的多重时代成因。对此,要引导青年提升媒介素养,平衡虚拟与现实世界的关系;调整生活方式,增加人生体验的深度与厚度;摆脱速度情结,恢复对时间的自主掌控能力。

时空嵌入感知与多任务协同优化的多目标跟踪

为解决多目标跟踪中遮挡频繁、场景拥挤以及目标尺度多变带来的跟踪挑战,提出时空嵌入感知与多任务协同优化的多目标跟踪方法。提出空间相关性模块以提取空间上带有目标上下文感知的判别力嵌入;提出时序相关性模块聚合来自空间相关性模块提取的嵌入,用于生成时序注意力以引导空间相关性模块在遮挡频繁和拥挤场景下提取更具判别力的嵌入。由此,判别力的嵌入在增强关联鲁棒性的同时可预测更加精确的检测框以克服尺度多变问题,而精确的检测框则促进两个模块提取更加高质量的嵌入,从而实现嵌入提取、位置预测和数据关联多任务间的协同优化。在亲和力矩阵中引入检测框间的GIoU距离以进一步提升遮挡和拥挤场景中关联的鲁棒性。在MOT16、MOT17和MOT20数据集上的实验结果表明,提出的方法表现出比先进方法更优异的跟踪性能。

断裂·恐惧·漂泊:万比洛夫戏剧中个体的时空经验感知

个体的时空经验感知是万比洛夫戏剧文学创作的重要内容,其主要表现在“父与子”的代际断裂、对风险的恐惧和无家的漂泊感三个方面。“父与子”的代际断裂不仅表征出苏联社会的文化转型,还映射了理想主义和道德信仰在苏联青年身上的失落;个体的风险恐惧主要体现为对物质短缺、陌生人和未来的恐惧,这些风险恐惧说明,物质生产的落后、国家空间的不确定和阶层对立的尖锐依然是苏联社会的现实写照;个体经验中的无家的漂泊感既包含无家可归,又包含居家的无家感,前者揭示了子辈的无家可归与父辈保家卫国的历史悖论,后者则描绘出现代性背景下人类心灵家园不复存在的普遍化世界图景,具有深刻的文化反思意义。

视频协同系统中时空感知的信息共享技术研究

用户节点通过多跳转发实现通信将会耗费大量的通信成本,研究设计了应用于办公自动化过程中的视频协同信息共享技术,该技术构造移动自组网(Mobile Adhoc Network,MANET)物理拓扑结构感知参数,同时提出时空感知的个性推荐算法。无拓扑感知和拓扑感知信息共享方法的平均邻居个数分别为5.6个和10.5个,提升率约为88.0%。对比于其他个性推荐算法,引入时间权重的推荐算法具有更低的节点命中个数和更高的平均跳数。该技术在实现时空感知的信息共享技术过程中将用户节点间的通信代价和用户间的兴趣相似度考虑在内,进而组建一个节点间数据通讯的高质量邻接网。通过这种方法能有效降低覆盖网络内部的通信量,维持良好的网络拓化结构,提高MANET网络的可扩展性,为用户提供更好的服务。

基于时空相似度感知的Web服务QoS协同过滤推荐

在Web服务推荐过程中,Web服务缺失服务质量(QoS)值的预测精度会对服务推荐合理性产生重要影响。为此,结合时空相似度感知,提出一种新的Web服务QoS协同过滤推荐算法。从QoS协同预测角度对Web服务推荐系统框架进行设计,并给出相关参数集合定义。针对传统top-K算法中部分服务与目标服务不相似的问题,利用时空相似度感知结合相似权重的方式预测缺数据,以提高预测精度,并通过简单示例给出算法的计算过程。实验结果验证了该算法的有效性。

信息时空感知下的社会焦虑与幸福

信息技术革命及其所推动下的社会大生产彻底扭转了人们的时空感知。在非理性的社会比较之下,人们为了追求更高层级的消费体验,不得不把更多时间精力用于获得经济回报的工作上,实际能够用于精力恢复和精神愉悦的消费活动时间反而减少。消费体验的不满足感和过多工作的压迫感构成双重的抑制力量困扰着人们的心灵世界。特定的世俗压力强化了道德维度上的幸福比较式批判观念,制造出曲解幸福的舆论导向,偏颇裁断幸福欠缺个体的生活价值和道德水准。持久幸福的动力并不存在于外界所设立的表象当中,表象所营造的热闹繁华只能引导人们追求暂时虚空的幸福满足。个体所具备的灵活理性应对事务的能力和心理恢复力是缓解与消除焦虑、实现幸福体验的一个重要方面。

基于数据感知的海洋水文时空数据可视化

海洋水文数据建模与可视化过程中充分挖掘数据时空依赖关系是当前研究热点之一。借鉴位置社会感知思想,提出一种时空数据感知模型(spatio-temporal data awareness model,SDAM):用数据语义标签描述采样点时空信息上下文、温盐密等非视觉物理量值;用三线性插值法感知空间邻近域数据语义,通过挖掘时空频繁模式感知(推演)时间邻近域数据语义,构建表征时空耦合特征的水文感知数据集;对高分辨率的底层感知数据进行相似性度量,通过时空聚类构建时空特征类簇,获取宏观的、低分辨率时空主题应用数据集。通过对中国沿海2014年第一季度海洋温盐深数据Web环境下三维可视化描述,验证了水文时空数据感知模型的可行性和有效性。