CDMA系统中时空综合干扰抑制的约束优化模型及其神经网络实现

本文提出了CDMA系统中抑制多址干扰 (MAI)和码片间干扰 (ICI)的利用智能天线和RAKE接收相结合的时空综合干扰抑制器的约束优化模型 ,导出了迫零均衡条件 ,探讨了其神经网络实现问题 。

基于改进时空兴趣点检测的人体行为识别算法

提出了一种基于改进时空兴趣点检测的人体行为识别算法。旨在针对复杂环境的时空特性,在传统兴趣点检测算法的基础上,加入背景点抑制和时空兴趣点约束,以减少无用兴趣点对有效兴趣点信息的干扰。为此,首先对Harris-Laplace算法进行改进,以克服兴趣点检测过程中遇到的多尺度问题和冗余点过多问题,提取筛选后的有效兴趣点作为目标的运动坐标信息。然后基于Bag-of-words模型思想,使用HOG算子对兴趣点进行特征提取,建立视觉词典,使用AIB算法合并词义相近的视觉词汇,作为单词表中的基础词汇。最后使用SVM进行人体行为分类并实现复杂环境下的人体行为识别。为了验证新算法的有效性,分别在现有的公开人体行为基准数据库和一些复杂场景下进行实验。试验结果表明,通过对无用兴趣点的抑制,能够有效降低单帧图像的计算复杂度,减少特征提取时间,提高行为识别准确度。

基于抑制和敏感属性多样性的轨迹发布算法

基于位置服务应用产生的大量轨迹数据,促进了轨迹数据挖掘研究的发展,其包含的用户隐私也因轨迹数据发布受到泄露威胁。针对高维轨迹数据发布存在的用户隐私泄露问题,提出一种支持局部抑制和敏感属性局部多样性的隐私保护算法。该算法首先对违反KCL-隐私模型的最小违反序列进行分类,然后对不同类型的最小违反序列采用不同的匿名操作,最后文中在合成数据集MetraData上,将该算法与现有其他算法进行数据实用性实验对比,实验结果表明本文提出的隐私保护算法是有效的。