一种改进的移动对象时空数据模型

分析了MOST模型和离散模型各自存在的问题,给出一种改进的移动对象时空数据模型HCFMOST.模型采用三次Hermite插值函数模拟移动对象的历史单元的轨迹且利用线性函数模拟移动对象的当前单元的轨迹,对当前单元中的误差进行了处理.该模型能够对历史轨迹进行精确的查询,对当前和未来的轨迹进行带误差的查询.

一种顾及语义的时空数据定位搜索引擎

通过分析时空数据特征以及在定位搜索中的表达形式,利用事件本体模型建立了时空数据对象模型,能对时空数据的时间、空间、事件等特性和关系进行表达;并实现了对应的数据库、数据索引的建设。通过对时空数据一体化的结构设计,可较好地统一点、线、面各类时空数据,并建立统一的索引文件。测试表明,该方法查询效率较好,是对传统定位搜索的一种有效扩展。

时空数据模型在露天矿排产中的应用

针对露天矿开采数据具有的时空特征,在现有的时空数据模型的基础上,采用了面向对象时空数据模型来组织露天矿开采时空数据,以动态规划和0-1整数规划相结合的算法对露天矿进行排产,并以马钢和尚桥露天矿为例,建立时空数据库保存规划结果。在形成有历史、现时和计划数据的时空数据库的基础上实现露天矿规划排产系统的设计及应用开发。

滇池流域非点源污染文档型时空数据模型的研究与应用

针对滇池流域非点源污染应急响应、模拟及数据挖掘过程中,现有的基于关系数据库建立的时空数据模型进行了分析并指出其不足,提出了基于Mongo DB及面向对象时空数据模型改进的文档型时空数据模型,以有效组织、存储与管理非点源数据;最后设计了滇池流域非点源污染时空数据管理系统,实现不同来源、格式数据的导入导出、编辑、索引及高级运算功能。试验证明,系统在存储、管理和维护海量时空数据等方面得到了提升,能为滇池流域非点源污染时空过程数据的模拟以及大数据挖掘提供统一的访问接口和数据支撑。

基于云架构的交通感知数据集成处理平台

海量、多源、不间断的交通感知数据环境下,如何提供集成化的交通感知数据处理支持是多样化交通应用实施中的难点.现有的通用计算框架及平台由于缺少对具有时空相关等特征的交通感知数据和应用间交通感知数据共享的支持,使得交通感知数据处理应用的开发存在较高的复杂性并且易于造成大量重复的数据跨节点传输而影响应用性能.针对此问题,通过分析交通感知数据及其处理需求特征,提出一种基于可跨应用共享的时空数据对象的交通感知数据处理模型,通过引入时空数据对象这一新的概念抽象并提供易并行划分的时空数据对象组织及共享支持,实现分布计算中对时空型交通感知数据的优化管理.在此基础上,设计并实现了交通感知数据集成处理平台.通过实际应用和基于真实交通数据的实验测试表明:该平台相对于传统的交通感知数据处理方法及系统在性能及扩展性等方面均具有一定的优势.

面向全空间信息系统的多粒度时空对象数据模型描述框架

全空间信息系统是一种面向从微观到宏观的动态复杂世界的空间信息系统,其理论基础是多粒度时空对象数据模型。为了确定多粒度时空对象数据模型的具体内容,需要确定描述多粒度时空对象特征的基本框架;为了开展多粒度时空对象的实际建模,需要明确多粒度时空对象数据模型的建模过程。为此,本文首先从数据模型、数据管理、可视化、空间分析和实际应用5个方面,分析了全空间信息系统与传统GIS的联系与区别,从空间范畴、动态变化、复杂关系、认知与行为、可视化技术、时空大数据分析6个方面,分析了传统GIS空间数据模型存在的不足;在此基础上,提出了多粒度时空对象的多粒度、多类型、多形态、多参照系、多元关联、多维动态、多能自主7个特点,确定了由时空参照、空间位置、空间形态、组成结构、关联关系、认知能力、行为能力和属性特征8项内容构成的多粒度时空对象数据模型描述框架;最后在分析了传统GIS空间数据模型建模过程的基础上,提出了多粒度时空对象数据模型的建模过程和思路。

矿山城市格局演化的动态监测和动态模拟研究

矿山城市的可持续发展极大地影响着国家区域可持续发展。因此,对矿山城市格局演变进行动态监测,并对其未来发展进行动态模拟和预测,把握城市格局演化的过去、现在和未来,将矿山城市格局演变放在时空一体化的基础上进行研究,保证矿山城市的可持续发展具有重要的理论和实践意义。本研究通过研究面向对象的时空数据模型,实现了直接面向空间实体的时空数据组织方式。同时,将元胞自动机的建模思想引入矿山城市格局演变的模拟中,应用唐山市1993年和2000年的TM卫星影像作为实验数据,对唐山市城市格局演变做了较好的模拟。通过对实验结果的分析证明,该方法是一种有效的方法。