全球火山活动时空分布特征及其对强震活动趋势的指示

基于史密森学会火山目录分析了全球火山活动的时空特征,并结合中国地震台网目录讨论了火山活动对全球和中国大陆强震活动趋势的指示意义。结果显示:①全球火山活动表现出较为显著的百年周期特征,且百年周期内火山活动和M≥8.0大震之间存在着频次准同步和能量互补现象;②中国大陆1955年前后强震活动状态的变化可能与同期全球火山活动状态变化密切相关,且二者可能受控于百年周期内地球内部能量积累与释放的状态变化;③2022年汤加火山的剧烈喷发意味着地球内部能量仍在持续释放。结合全球M8地震和中国大陆M7浅源地震的活动特征,认为当前及未来一段时间全球及中国大陆的大震活动状态可能与二十世纪上半叶相似。

中国20世纪建筑遗产时空分布特征及影响因素

以8批共计798项中国20世纪建筑遗产为研究对象,借助ArcGIS工具中的平均最近邻、核密度估计、标准差椭圆和平均中心方法对其时空分布特征进行探究,并从发生学角度出发对影响因素定性分析,结果表明:(1)省域层面总体呈现“一极多核、东密西疏”的高度集聚分布,市域层面遗产数量呈现“金字塔式”分布,且城市间遗产数量呈现“断崖式”差异,总体呈现“大分散、小集中”。(2)纪念建筑、教育建筑、工业建筑等遗产类别形成了4个主要聚集区和2条聚集带,此外,集聚、离散和随机的总体分布模式在不同类型中出现。(3)时间分布呈现跨度长、历史延续性强且阶段性显著,各时期分布较均衡,遗产总数上表现为增长→波动→减少,且分布中心呈现出西南→西北→东南方向的迁移。主要类型演变过程分为减少→增加、波动增加、持续减少等6种情况。(4)地形地势、人口密度、历史事件等因素与遗产空间分布密切相关,且历史事件对主要聚集区带的形成发挥了关键作用。依据研究结果,提出了相对具体的构建叙事性遗产区系和廊道的思路,并整合形成“20世纪中国发展史”主题文旅教育参观路线。

秦岭陕西段农业碳排放时空分布特征与低碳化水平评价

秦岭陕西段不同地区农业碳排放的时空分布特征与低碳化发展水平对我国如期完成“双碳”目标具有重要的战略意义。将秦岭陕西段6市农业作为研究单元,首先,从农作物耕作活动碳排放、畜牧养殖碳排放和农田土壤碳排放3个维度构建农业碳排放衍生指标体系,以此测算秦岭陕西段6市的农业碳排放量;其次,对农业碳排放时空分布特征进行分析,采用TOPSIS法对各地农业低碳化水平进行评价。结果显示,秦岭陕西段农业碳排放量时间上呈上升趋向,空间上分为4个区域,即商洛与安康处于轻型区域,汉中、西安属于中型区域,宝鸡属于重型区域,渭南处于超重型区域。2003-2022年间各地农业低碳化水平处于较低水平的是渭南,较高水平是商洛、安康与汉中。

江西省森林康养基地的时空分布特征分析

以江西省137个森林康养基地为研究对象,运用ArcGIS 10.8等工具,采用最邻近指数、劳伦茨曲线和基尼系数等研究方法,分析江西省森林康养基地的时空分布特征。结果表明:时间上,江西省每年新增数量总体呈先增后减的趋势,并主要分布在赣北和赣中地区,且在这些区域的中部较为集中。空间上,赣北地区数量最多,基地密度最大;赣南地区数量最少,基地密度最小;江西省森林康养基地的空间分布类型属聚集型,赣北地区的聚集性最大,赣南地区的聚集性最小,差异性较大。均衡程度方面,江西省森林康养基地在各地市的分布数量比较均衡合理,但各地市的森林康养基地在各县区的分布除萍乡市、抚州市和新余市外,其他地市都较悬殊。建议江西应以216个国有林场为基础建设森林康养基地,鼓励赣南地区创建基地,并增大基地空间密度,特别是县域分布的均衡性。

双碳背景下中国制浆造纸产业碳效率时空分布特征研究

我国的制浆造纸产业不仅是国民经济的重要支柱,还面临着能源消耗大、污染物排放量高的挑战。在这样的背景下,深入了解并分析该产业的碳排放情况,对推动行业的绿色转型和实现碳减排目标具有不可小觑的作用。首先,通过探讨造纸行业碳效率的计算方法,综合考察了2002年至2014年我国及各主要省份造纸及纸制品行业的碳排放总体情况及其强度变化,揭示了行业碳排放的地域分布和时间演变规律,进一步识别了驱动制浆造纸产业碳效率变动的关键因素,为产业政策制定提供了科学依据。其次,结合当前我国经济发展与低碳经济转型的大环境,提出了针对制浆造纸产业的碳减排策略。

中国工业遗产的时空分布特征研究

文章以五批国家工业遗产名单和两批中国工业遗产保护名录为研究对象,运用地理集中指数、基尼系数、核密度等方法分析中国工业遗产的时空分布特征,得出以下结论:从空间来看,中国工业遗产整体呈现“一北一南”双核心的分布格局,华东、华北两个地区的工业遗产占比较多。从时间来看,建国后的工业遗产数量最多,中国工业遗产中心从古至今经历了从长江中下游平原到沿海地区再向内陆地区的转移。

新疆红色既民族团结旅游景点时空分布特征及交通可达性分析

红色既民族团结旅游景点时空分布特征以及交通可达性是区红色既民族团结旅游的基础要素。本文通过对来疆参与红色既民族团结旅游活动的游客游记的信息提取,运用ArcGIS空间分析技术,对新疆红色既民族团结旅游景区的时空分布特征、服务空间范围变化趋势、交通可达性进行测量。在综合考虑三个因素的基础上,对新疆红色既民族团结旅游景区进行空间功能区划分,得到以下结论:(1)新疆红色既民族团结旅游景点在空间上存在明显的多核心聚集态势;(2)新疆红色既民族团结旅游景点的服务范围存在显著的两极化发展趋势;(3)新疆红色既民族团结旅游线路整体交通可达性欠发达;(4)新疆红色既民族团结旅游空间功能区主要可以概括为“三条发展主轴、四个文化核心、五个服务大区”。在此基础上提出了一些建议。

河北省乡村旅游地时空分布特征及动态演化研究

通过最邻近指数和核密度分析方法探究2006-2022年河北省乡村旅游地的时空演变和空间分布特征,利用地理探测器探讨河北省乡村旅游地空间分布的主导因素。结果显示:河北省乡村旅游发展可分为起步萌芽期、缓慢发展期、快速成长期和稳定上升期4个阶段;依据乡村旅游地资源类型和特色,可将其划分为休闲观光类、风景名胜类、乡村文化类、遗址遗存类和特色产业类5类;总体乡村旅游地集聚特征愈发明显,且集聚点稳步增长,形成以平泉-平山为分界线、东侧团状集聚、西侧分散、东多西少的格局,呈现“沿路”“临水”“近山”“环城”“近景”分布特征;各类乡村旅游地均呈集聚发展趋势,时空结构演化不同,呈现独特且鲜明的特征;总体乡村旅游地空间分布受地理环境、交通条件、经济环境、政策环境、市场区位和旅游基础的共同影响,其中地理环境因素是基础,休闲观光类、风景名胜类、乡村文化类、遗址遗存类和特色产业类乡村旅游地的主导因素分别为地理环境、A级景区数量、交通通达距离、地形地势和水文条件、经济环境和市场区位。

基于SPEI的黑龙江省干旱时空分布特征分析

为分析黑龙江省干旱时空分布特征,利用黑龙江省27个站点1961~2020年的气象数据,采用Penman-Monteith公式计算不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI),从时间尺度和空间尺度分析黑龙江省干旱的分布特征。结果表明,黑龙江省近60年来干旱趋势在逐渐减弱,慢慢呈现湿润化趋势;春、夏、秋季呈不显著湿润化趋势(P>0.05),冬季呈显著湿润化趋势(P<0.05);在空间上其北部、西北部和东北部为干旱频发区,且干旱程度上多以轻旱和中旱为主。黑龙江省整体上干旱趋势减弱,干旱时空分布具有较明显的季节性和区域性。

1980~2019年成都夏季极端高温事件与其干湿热的时空分布特征

基于1980~2019年成都14个国家气象观测站的逐日气温、气压和相对湿度等数据,统计5类极端高温指标分析成都夏季极端高温的变化,并将成都夏季极端高温分为极端干热型和极端湿热型,利用经验正交函数和傅里叶分解等方法对比分析两者的时空分布特征。结果表明:1980~2019年成都夏季极端高温主要呈西北少、东南多,由西北向东南递增的空间分布;极端高温的强度、频次和持续性在空间分布上有一定差异,成都的西北部和中西部虽有高温天气出现但不易形成持续性的热浪,西部和北部的高温天气更易以持续性的热浪发生,东部和南部则是较强高温热浪的频发区;40年里成都夏季极端高温呈增长趋势并多出现在7月和8月,2006年和2016年为成都夏季极端高温较强的年份。同时,成都夏季的极端高温以极端湿热型为主,且呈增长趋势;过去40年成都极端湿热的增幅整体大于极端干热;极端干热存在2种模态的空间分布型,分别为全区一致型和纬向“三极子”型,相应的时间系数分别在90年代中期和2000年以后出现年际和年代际变化特征;极端湿热主要呈现全区一致的变化特征,对应的时间系数呈增长趋势并有明显的年际和年代际变化特征。

中国绿色经济效率特征及其新时期变化趋势研究:时空分布、地区差异、收敛性特点

精准施策进一步提升中国绿色经济效率的前提是,充分掌握中国绿色经济效率发展趋势和特征。本文从时、空分布演变、地区差异和收敛性角度,对中国绿色经济效率的特征,特别是近年来的新趋势和新变化进行了分析。研究表明,中国绿色经济效率的:(1)时间演变趋势表现出“由周期性衰减向新爬坡期出现”的特点,当前正在经历新一轮的绿色经济效率上升期,但同时也面临“地区极化现象重新出现,地区间差距再次增大”的问题。(2)空间格局动态变迁呈现“重心位于黄河中游及长江中游交叉区”的特点,且“由东南向西北方向移动”的趋势,但2018年以来,其重心有“再次东移”趋势。(3)区域间差异是差距增大的主要贡献因素,其中东北、东部沿海、黄河中游、长江中游地区对2018年以来的区域性差异加剧起到最重要的推动作用。(4)全国及绝大部分综合经济区区域性绿色经济效率表现出“向高值稳态收敛”的趋势,具有显著的“追赶效应”,但其收敛速度和影响因素存在地区异质性。

全风化花岗岩路堑边坡降雨侵蚀时空分布特征测试与评估

为了测试及评估全风化花岗岩路堑边坡降雨侵蚀时空分布特征,选取在建云南墨临高速公路某全风化花岗岩路堑边坡某段开展现场测试。首先结合三维激光扫描测试及电测量技术,获取边坡坡面形态特征参数及边坡电阻率剖面;然后引入高斯分布模型及分位数图示法实现边坡材料属性定义,通过电阻率差异映射边坡侵蚀状态。结果表明:边坡底部及坡中部(y=0~40 m)区域呈现大面积侵蚀特征,在各级边坡平台处则呈现多点集中高侵蚀特征,侵蚀影响深度达5 m左右;随着植被防护等措施的施加,大面积侵蚀特征变为多点集中侵蚀特征,评估结果与坡面形态信息具有较好的一致性。该研究成果对于该边坡降雨侵蚀灾害防治具有重要的实际意义,并对同类研究具有借鉴作用。

基于数字足迹的自驾旅游流时空分布及空间网络特征分析

自驾游正发展成为大众旅游时代的新模式,通过探索自驾旅游流的时空分布和空间网络特征,明确其时空格局的演化机制.以新疆地区为例,采用频次指数统计自驾旅游流跨时间年度、季节、节假日的游客数量,利用GIS空间分析方法阐明旅游流时空分布特征;根据实际需求基于社会网络分析方法中的多个指标建立综合评价体系,深入探究自驾旅游流的网络结构和相互关系.结果表明:新疆自驾游旅游流在时间分布特征方面具有多样性,受季节和节假日的影响,依然保持了持续吸引游客的稳定趋势;在空间分布特征方面,标准差椭圆的重心表明自驾旅游流在空间分布上更偏向新疆西北地区,标准差椭圆长短半轴差距显示旅游流在不同年份之间的分布相对稳定;在空间网络特征方面,新疆自驾旅游流整体网络间存在“涓滴效应”,自驾游客的移动路径和主要聚集区域呈现以乌鲁木齐市为核心,辐射向伊犁、阿勒泰、喀什等三个方向的趋势;旅游节点之间的关联不紧密,辐射牵动作用不明显,旅游流分布较为疏散且呈现明显的规模-序列表征.

基于大型物理模型试验的高位滑坡涌浪坝面爬高时空分布特征分析

对库坝区高位滑坡涌浪坝面爬高的时空分布特征研究是大坝工程设计和工程安全的重要课题.本文针对澜沧江GS水电站梅里石H_(3)滑坡开展了大型三维物理模型试验,探究了不同滑体方量和弗劳德数下涌浪坝面爬高时空分布特征.研究结果表明,坝面上各测点涌浪爬高的首波波形具有一致性,波动周期也基本相同,但在次波之后波形发生改变并出现较大差异.通过多元线性回归分析,对滑体方量、弗劳德数与滑坡涌浪坝面爬高之间的关系进行经验拟合.通过坝面涌浪爬高公式的逆推,确定了坝前首浪入射角度,并将计算结果与试验资料对比,进而确定了坝面首浪入射方向.滑坡涌浪的坝面爬高存在相异性的特点,位于首浪入射方向上的测点坝面爬高高于偏离首浪入射方向的测点坝面爬高,且首波入射角度越大,坝面爬高相异性越不明显.

近10a大方县暴雨时空分布特征及致灾性的研究

【目的】研究大方县暴雨及其灾害特征,提高当地暴雨预报服务能力,为地方政府防洪部署及地质灾害防治提供参考。【方法】利用大方县国家气象观测站和乡镇自动气象站2013—2022年逐日降水资料、灾情资料,结合大方县地形、河流分布特点,统计分析近10 a大方县暴雨时空分布特征及各乡镇暴雨、大暴雨的致灾特点。【结果】大方县年均暴雨日、大暴雨日分别为14.8 d、3 d,且有增加趋势,暴雨、大暴雨主要出现在5—9月,均呈单峰型分布,暴雨的峰值出现在6月,大暴雨的峰值出现在7月,最早暴雨初日为4月18日,最晚暴雨终日为10月5日。【结论】大方县暴雨及大暴雨主要出现在南部、西部及北部乡镇,中部出现暴雨的次数较少,其分布特征与地形和水域有着较好的对应关系,位于迎风坡或水域附近的乡镇出现暴雨的频次高于其他乡镇。从暴雨灾情分布来看,致灾性暴雨出现在6、7月居多,与暴雨日、大暴雨日的月分布趋势相同,乡镇暴雨致灾频率大多在10%~30%之间,分布特征不明显;大暴雨致灾频率较高,在南部、北部海拔落差大或位于河谷地带的乡镇致灾性在50%以上。

大气污染源排放时空分布特征及减排潜力分析

在开展大气污染源时空分布特征研究时,如果不能及时获取目标城市的大气污染源类型,将直接降低对大气污染源时空分布特征的准确性。为此,提出了一种大气污染源排放时空分布特征及减排潜力分析方法。该方法首先确定研究对象,并进行区域概况分析,以确定相关污染源类型,并设置监测点以收集污染数据。然后,利用这些数据获取该研究区域大气污染源的排放时空分布特征,并详细分析该研究对象的减排潜力,为后续城市大气污染治理工作提供有力依据。研究结果表明,在安阳市,大气污染源整体呈现出冬夏两季污染严重、春秋污染程度较轻的双峰状态。从空间分布来看,大气污染程度较为严重且分布较为分散。然而,这个城市具有巨大的减排潜力,可通过取缔工业锅炉、提升工业单位污染物净化设备效率等手段来实现减排。这些结果为制定有效的大气污染治理措施提供了重要依据。

2013-2022年中国31个省会城市雾霾事件时空分布特征及驱动因素特征

PM2.5是影响省级城市空气质量、威胁人体健康的主要空气污染物之一。为了防治大气污染,了解省会城市PM2.5浓度的时空分布及其主要驱动因素具有重要意义。 省会城市PM2.5浓度存在显著的空间自相关关系。结果表明2022年,近四分之一的省会城市无雾霾事件,雾霾事件发生频率比原来减少约五分之一,平均减少率为77.91%,平均减少时间为44.62小时;雾霾事件中PM2.5浓度年均降低率为36.93%;全国各省会城市雾霾事件PM2.5浓度存在显著的空间自相关关系,且近3年表现有所改善,高低聚类总体分布格局稳定,局部区间存在变化;温度、湿度、风速等气象因子对PM2.5浓度的影响具有显著的时空异质性。

中国省会城市的交通肇事犯罪时空分布特征分析

交通肇事犯罪是造成道路人身伤亡事故的重要原因,运用地理信息系统方法,分析中国F市2014—2018年5年间交通肇事犯罪的案件情况,发现F市交通肇事犯罪者以中青年低学历为主;对其时空分布特征剖析可知,在空间上,交通肇事犯罪存在一定路网依存性,以主干路网为中心呈放射状向周边路网递减。以三环内主城区和周边县城为主,主要集中在人口活动区,且在工业区和船舶码头存在一定聚集性,具有沿海区域特性。从时间上看,夜间为主要犯案时段,醉驾、私改机动车和飙车超速等为肇事犯罪的主要诱因。早高峰、上午和晚高峰时段,则与职住分离导致的人员流动有关。基于此,应充分运用“日间警力驻点值守”和“夜间多点巡逻”双模式,引导高聚集区向低聚集区借鉴有效监管经验,以期降低这一区域总体肇事犯罪水平。该研究可为保障道路交通安全提供理论指导。

汉江中下游干流水温时空分布特征及多时间尺度分析

基于黄家港等5个水文站长序列年均水温及月均水温资料,采用数理统计及复Morlet小波函数,对汉江中下游干流河流水温的年内、年际变化时间序列进行全面系统的分析,量化评估丹江口水库建设、加高运用以来下游河道水温的变化程度,揭示水温变化的多时间尺度的复杂结构,同时对水华易发期及鱼类产卵期水温特征进行分析。结果表明:(1)水温情势的改变程度与距离相关,丹江口坝下黄家港水文站在水库低温水下泄的影响下各特征值已显著改变,年均温呈下降趋势,距坝109km的襄阳站在夏、冬两季受一定影响,皇庄站以下河道水温在沿程气候作用下恢复至天然情势。(2)黄家港站年水温存在25~28年、15~19年、9~11年时间尺度的周期变化,不同时期尺度特征不同,水温变化的阶段性特征明显;襄阳、皇庄、仙桃3个站点年水温主周期集中在5~7年、9~11年尺度,与黄家港站天然水温序列周期性变化的特征尺度一致。(3)丹江口大坝加高后,坝下至襄阳站水温进一步迟滞化,襄阳站日均水温18℃达到时间约有2旬的延迟;水华易发期1—3月水温增幅在0.9~1.5℃之间,温度的上升将在一定程度上增加水华爆发的频率。

贵州秋季暴雨时空分布特征及其与大气环流的关系

利用2010—2021年NCEP/NCAR月平均再分析数据和贵州省84个地面气象观测台站9—11月逐日降水数据,分析贵州秋季暴雨的时空变化特征,并探讨其与大气环流的关系。结果表明:(1)近10 a来,贵州秋季暴雨主要发生在9—10月,其中9月最多,11月没有;暴雨频次和持续时间整体呈明显上升趋势,均具有3 a的周期振荡特征,2020年秋季暴雨持续时间最长、范围最大且强度最强,2012年秋季暴雨过程次数、影响范围和持续时间均最少。(2)贵州秋季暴雨高发区和累计降雨量高值区分布基本一致,高值中心主要集中在中西部地区,低值中心主要集中在东南部和西北部,其中降雨量高值中心也出现在东北部边缘。(3)贵州位于高层南亚高压(东部型)北侧,中层西太平洋副热带高压的西北侧。低层中西部地区主要受来自西太平洋和南海的东南暖湿气流影响,充沛的水汽有利于暴雨形成;而其余地区为大陆小高压后部的东南气流,地面受弱冷空气影响,不利于暴雨形成。