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盗窃类犯罪的时空热点分析方法研究
被引量:
6
1
作者
胡啸峰
郑云勇
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2018年第1期51-56,共6页
提出一种应用于盗窃类犯罪的时空热点探索方法。该方法首先使用全样本数据进行时间热点和空间热点识别,然后利用时间热点对应的数据集进行空间热点分析,利用空间热点对应的数据集进行时间热点分析,最后综合两方面的分析结果得出面向实...
提出一种应用于盗窃类犯罪的时空热点探索方法。该方法首先使用全样本数据进行时间热点和空间热点识别,然后利用时间热点对应的数据集进行空间热点分析,利用空间热点对应的数据集进行时间热点分析,最后综合两方面的分析结果得出面向实际警务工作的决策支持结论。为验证该方法的有效性,基于某市TYG区域的扒窃和入室盗窃犯罪数据,展开案例分析。结果表明:两种不同类型的盗窃犯罪,其时空热点分布差别较大。具体而言,商业区在周一~周三的16~20时以及周末的12~18时为扒窃案件的时空热点,周中的6~9时回迁房聚集度高的住宅区是入室盗窃犯罪的时空热点。研究成果可以为犯罪打击、安全防范、巡逻等工作提供宏观决策支持。
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关键词
时空犯罪热点
核密度估计
扒窃
入室盗窃
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职称材料
题名
盗窃类犯罪的时空热点分析方法研究
被引量:
6
1
作者
胡啸峰
郑云勇
机构
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
北京市公安局朝阳分局
出处
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2018年第1期51-56,共6页
基金
国家"十二五"科技支撑计划项目(2015BAK12B03)
中国人民公安大学基本科研业务费项目(2016JKF01211)
文摘
提出一种应用于盗窃类犯罪的时空热点探索方法。该方法首先使用全样本数据进行时间热点和空间热点识别,然后利用时间热点对应的数据集进行空间热点分析,利用空间热点对应的数据集进行时间热点分析,最后综合两方面的分析结果得出面向实际警务工作的决策支持结论。为验证该方法的有效性,基于某市TYG区域的扒窃和入室盗窃犯罪数据,展开案例分析。结果表明:两种不同类型的盗窃犯罪,其时空热点分布差别较大。具体而言,商业区在周一~周三的16~20时以及周末的12~18时为扒窃案件的时空热点,周中的6~9时回迁房聚集度高的住宅区是入室盗窃犯罪的时空热点。研究成果可以为犯罪打击、安全防范、巡逻等工作提供宏观决策支持。
关键词
时空犯罪热点
核密度估计
扒窃
入室盗窃
分类号
D917.7 [政治法律—法学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
盗窃类犯罪的时空热点分析方法研究
胡啸峰
郑云勇
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2018
6
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