铁路冷链运输服务产品发展研究

铁路冷链运输服务产品的发展是我国综合运输体系下的重要组成部分。在阐述冷链市场需求的基础上,从运输货物品类、基础设施配备及服务产品特性等方面重点分析Rail Express、CoolRail、Trans Cold Express等国外铁路冷链运输服务产品,并结合国外运营经验,针对国内现有服务产品提出问题分析并给出发展建议;同时合理整合冷链运输服务产品,分析成组式、整列式及混合运输服务产品特性及前景趋势,最终通过采用改良的车站作业时空网络图,实现了对冷藏集装箱的车站作业流程以及区间运行的描述,满足了冷藏集装箱全程性、时效性的要求,更好地服务铁路冷链运输发展。

考虑出行成本不确定性的路网交通疏散策略

为提高应急管理水平,考虑突发事件影响下的交通出行成本不确定性,对城市交通疏散问题进行研究。首先,根据交通疏散问题的时空特性创建时空耦合网络图,并且结合行程时间成本和冲突风险成本,提出了城市交通路网出行成本的量化方法。进一步考虑路段资源权重上限的影响,通过增加边际约束,构建基于预算不确定集的先验疏散策略的鲁棒优化模型,以最小化路网疏散过程的总交通出行成本。然后运用模型重构技术,将搭建的鲁棒模型转化为混合整数线性规划模型,并设计改进的拉格朗日松弛方法进行解耦求解。最后以SiouxFalls网络进行算例分析,数值结果表明,随着不确定集和模型规模的增大,行程时间成本和冲突风险成本的增速分别提高约29.13%和236.46%,模型预算参数控制在一定的区间,能够较好地权衡解的鲁棒性与最优性。通过南京部分区域路网案例测试验证所述方法在更大规模网络算例的适用性,研究结果表明:相比于传统拉格朗日松弛方法,所提出的改良方法可以在较少的迭代次数内得到高质量的可行解。研究结果可以为应急指挥部门制定可靠的交通疏散策略提供思路。

基于遗传算法的动态出租车合乘模型研究

为提高出租车的运输效率,缓解城市公交压力和打车难问题.在以往出租车合乘问题研究基础上,基于不同类型出租车与乘客组信息,联合考虑路径和费率优化问题,建立了以出行者与驾驶员的利益为优化目标的多对多模式的动态出租车合乘模型.结合模型特点,设计相应的遗传算法进行求解.并将该模型置于整个动态出租车合乘仿真流程中,在一个小型网络上进行测试,结果表明,出租车合乘减少了乘客费用,增加了驾驶员的收益,同时出租车的空载率下降.

综合运输体系货运流量分配与网络综合优化

本文探讨了综合运输体系下货物运输中货流状态变化过程,构建了货流状态时空网络图,研究了货运流量分配与网络设计的综合优化问题,对流量分配、频度服务设计和动态服务网络设计三个重点优化问题做了深入分析。