金融集聚与城市绿色发展的时空耦合分析——以长三角城市群为例

基于2011-2021年长三角27个城市的面板数据,利用区位熵和超效率SBM模型测算长三角各城市金融集聚和城市绿色发展水平,构建两系统耦合协调度模型,分析两系统之间时空耦合特征。结果表明,长三角城市群金融集聚水平呈稳定上升态势,且差距逐渐缩小;城市绿色发展水平空间分布不均衡,随时间推移城市间差距愈发显著;两系统之间呈现高耦合、低协调的局面,形成了以上海、南京、杭州、合肥为高值中心,由高到低向四周扩散的发展格局,两系统协调值差异呈现先减后增的“U”型的趋势,且差异愈发明显。因此,需要加强长三角中心城市与周边城市信息互通,充分发挥中心城市的空间溢出效应带动周边区域发展,进而推动长三角城市群两系统协调发展。

山水林田湖草沙生命共同体理念下社会-生态系统时空耦合及模拟预测

社会-生态系统(SES)耦合关系的研究可以更全面地理解人类活动对生态系统的影响,从而制定更合理的环境保护政策。将“山水林田湖草沙生命共同体理念”融入这一关系中,探究社会-生态系统间的时空耦合,可以促进社会-生态系统各要素的可持续利用和管理,并填补现有研究的空缺。赣州市拥有丰富的自然资源属于中国南方丘陵山地典型的生态区域,包涵山水林田湖草沙的各要素。以赣州市为例,分析2005—2020年社会-生态系统综合评估指标的演变规律,旨在深入了解社会-生态系统的复杂性,为其管理和保护提供科学依据。结果表明:(1)社会-生态系统框架中存在着系统间的耦合逻辑。主要体现在社会系统与资源系统的耦合、资源系统与生态系统的耦合、社会系统与生态系统的耦合三个方面。(2)2005—2020年,社会-生态系统综合评估指标在赣州市的中西部和东北部较高,在南部较低。中西部区域社会-生态系统呈现中、高耦合的格局,西部表现为失调。东南部多呈现低耦合格局。(3)2005—2030年基于SES框架的山、田、湖、治理、社会系统综合评估指数均呈现增长的变化趋势。水、林、草、行动者系统综合评估指数呈下降的变化趋势。基于社会-生态系统框架研究各系统间的耦合格局及其评估指数的模拟预测,对于深入理解社会-生态系统的内在机理、制定相关政策和管理措施、预防和应对生态灾害及推动可持续发展具有重要意义。

考虑时空耦合特性的非侵入式综合能源系统多能设备负荷辨识方法

为了提升非侵入式综合能源系统多能设备负荷辨识的准确性,在充分考虑多能负荷时空耦合特性的基础上,提出了一种基于改进滑动窗口双边累计和(cumlative sum,CUSUM)、图半监督学习(graph semi supervised learning,GBSSL)和改进胶囊网络(improve capsule network,ICapsNet)的非侵入式综合能源系统多能设备负荷辨识方法。首先,引入自适应噪声值选取方法对滑动窗口双边CUSUM算法进行改进,并利用改进后的算法进行事件检测,之后通过GBSSL标记未标记的样本;其次,在CapsNet的基础上,改进相似度和加权求和计算方法,利用残差块结构卷积网络替代原卷积模块,并将极化自注意块引入主胶囊模块,构建ICapsNet;最后,利用不同的非侵入负荷辨识方法对采集的10 150个综合能源负荷数据进行负荷辨识,验证所提方法的优越性。实验结果表明:所提方法相较于BI-GRU、Bagging EL和DNN等主流非侵入负荷辨识方法,P_(recision)、R_(ecall)、F_(macro)和BA指标分别平均提高了1.77%、2.14%、1.94%和1.26%。由此可知所提方法对能够精准地辨识非侵入式综合能源系统多能设备负荷,且具有良好的运算效率和通用性。

高等教育数字资源时空耦合的分析框架、多维意蕴与运用建议研究

高等教育数字资源时空耦合是数字资源与时间和空间之间相互联系和相互影响的程度,涵盖了数字资源对高校人员以及高校数字生态环境时空维度的影响,强调数字资源在高等教育场域中时间灵活、空间解构和跨地域协同的多维意蕴。高等教育数字资源的时间维度体现了时空解耦特质,丰富了时间的内涵,同时扩展了时间的外延。涉及“数字资源+时间管理”的融合,以资源容量扩展时间增量进而激发学习内容与效率的无限潜能,时间管理促进了时间灵活与个性化学习的平衡。高等教育数字资源的时空解耦在空间维度体现了数字资源跨越地理和空间限制,具有空间解构效应,具体从扩展学习环境、增加可持续性、激发数字教育创新进行阐释。高等教育数字资源跨地域的协同和合作诠释了数字资源的高时空耦合度,包含知识共享与知识创新、跨界协作与跨学科合作、综合能力与创新能力培养等。从时间灵活、空间解构和跨地域协同角度,分别提出了时空耦合中高等教育数字资源的运用建议。

基于场地与设备时空耦合理念的物联网工程专业实验室网络建设

为落实以“项目式学习”“成果导向教育”为抓手的物联网工程专业新工科建设,为以学生与设备和场地的“时空耦合”方式复用实验室场地和设备,提升物联网专业实验室场地与设备的利用率。以安徽建筑大学物联网工程专业实验室局域网建设为例,介绍了物联网工程专业实验室网络的逻辑网络设计过程。本文在需求与功能、逻辑网络结构、地址分配与转换需求分析的基础上,设计了“结构分层、逻辑扁平”的网络建设方案。“结构分层、逻辑扁平”的局域网环境在使得物联网工程专业实验室场地复用、提升专业设备利用率的同时,有助于基于“项目式学习”“成果导向教育”理念教学改革的落实,对物联网工程专业实验室建设水平具有一定的参考价值。

产业转移区人口收缩与城市基础设施扩张的时空耦合分析研究

2010年以来国家先后在湖南、广西、江西三省开展产业转移示范区建设,产业转移区内城市基础设施建设增长逐年加速,但是人口增长相较于全国平均水平却出现了整体性收缩。本文基于产业转移示范区内108个县市区五普、六普和七普人口数据,结合政策实施期间的城市基础设施扩张数据,通过局部空间自相关模型(Local Moran’I)分析示范区内人口收缩与城市扩张的空间分布特征,建立耦合度函数测度城市基础设施建设扩张和人口变化的协调性。分析表明,①研究区域人口情况整体趋向收缩,县域人口外流趋势加剧,但是市辖区和部分产业发展基础较好的县域出现显著的人口涌入现象,区域人口中心化现象加剧。②城市基础设施扩张速度明显快于人口增速,并在增长特征上具有明显的阶段分异。③研究区各县域整体上人口收缩与城市基础设施扩张耦合协调性空间分化显著,其中协调性不佳的县域数量达84%,且分布较为集中,具有明显的聚集效应。

时空耦合思想在高中地理课堂教学的有效性研究

地理学是一门研究地球表面自然现象和人文现象的学科,其特点在于对空间分布和时间变化的综合考虑。在高中地理教学中,时空耦合思想是一种重要的教学方法,它能够帮助学生更好地理解地理现象和过程,提高地理课堂教学的有效性。本文旨在探讨时空耦合思想在高中地理课堂教学中的有效性。

成渝双城经济圈县域产业结构升级与碳排放效率的时空耦合及影响因素

鉴于目前对产业结构升级和碳排放之间耦合协调关系的县级层面的研究相对较少,基于非期望超效率SBM模型、耦合协调度模型、Dagum基尼系数分析和时空跃迁分析,以成渝双城经济圈141个区县为研究对象,探究其2005—2020年产业结构升级与碳排放效率耦合协调度的时空格局及差异来源,阐释产业结构升级与碳排放效率的耦合机制,同时构建空间杜宾模型分析其影响因素。结果表明:(1)2005—2020年成渝双城经济圈产业结构升级与碳排放效率的耦合协调度整体偏低,处于拮抗阶段,逐步形成以成都主城区与重庆主城区为双核心的放射性分布特征,重庆主城区的放射作用随着时间推进不断增强,但是成都主城区的放射作用在逐渐减弱;(2)区域耦合协调度的空间格局较为稳定,空间集聚性逐渐增强,总体差异呈现先上升后下降的变化趋势,且主要来源于区域间的差异;(3)城镇化水平、科技创新潜力和城市空间因素都对区域耦合协调度具有显著的正向影响,政府干预和金融发展水平对耦合协调度具有显著的负向影响。为进一步提升成渝双城经济圈产业结构升级与碳排放效率的协调耦合水平,根据研究结果提出成渝地区各地方政府因地制宜制定相关措施、兼顾和强化与邻近地区的交流合作,在经济结构调整中适度干预、合理配置金融资源,以及大力促进区域科技创新等对策建议。

四川省耕地压力与经济发展的时空耦合分析

【目的】保护四川省耕地资源的可持续利用,保障区域内粮食安全,为耕地保护和经济发展政策提供依据。【方法】以四川省为研究对象,基于GIS技术,运用耕地压力指数模型、熵权TOPSIS法、地理集中度、主成分分析等方法,探讨四川省耕地压力的时空分布特征,分析耕地压力和经济发展的耦合关系,并探索影响二者耦合关系的主要因素。【结果】2005~2020年间,四川省耕地压力指数总体上呈减小趋势;从空间分布特征来看,四川省耕地压力等级高的地市随时间推移从11个减少到1个,低压力及以下等级地市由3个增加到18个,粮食安全问题在不同的空间上有所缓解。耕地压力与经济发展密切相关,二者的耦合指数总体上自西北向东南呈递减趋势,耦合类型以耕地压力超前型为主。主成分分析发现,国民生产总值、农村居民家庭人均纯收入、城镇居民家庭人均收入、社会消费品零售总额、年均温、国土面积、粮食单产、年降水量、化肥施用量等9个指标是影响耕地压力与经济发展耦合度的主要指标。【结论】四川省耕地压力指数与经济发展水平间具有明显的耦合特征,应通过科学调整产业结构、倡导合理消费、加大农业投入等手段来协调耕地压力指数与经济协调发展。

京津冀地区经济社会要素与碳排放的时空耦合关系

碳排放受区域发展水平、产业结构、消费模式等经济社会多要素的综合影响。开展区域经济社会要素与碳排放的时空耦合关系研究,不仅有助于揭示区域内部各要素空间格局对碳排放的影响机制,而且对于制定差别化的经济、环境和产业政策,推动区域低碳协调和均衡发展也具有重要的实践意义。基于京津冀地区2005—2020年的相关统计数据,采用区域重心模型、空间关联性分析方法、地理集中度、不一致指数、空间自相关分析等方法,探讨了区域人口、经济、消费水平、第二产业、贫困度、碳排放量等经济社会要素的重心转移特征和地理集中度,并对各要素与碳排放的空间关系进行了分析。结果表明:(1)2005—2020年京津冀地区各经济社会要素均不同程度偏离区域几何中心,各要素在空间上长期处于不均衡状态,但随着时间推移,不均衡状态有所减缓。(2)研究期内,各经济社会要素的重心移动轨迹具有明显的阶段性,京津冀地区各要素重心格局易于波动,碳排放与其他要素重心空间耦合性呈现波动式变化。(3)人口因素是影响碳排放量增长的主要因素。贫困度、第二产业比重、经济发展水平的灰色关联度数值也都较高,贫困度、第二产业比重、经济发展水平也是碳排放量增长的主要驱动力。(4)京津冀地区各县(市、区)各要素地理集中度在空间上大多呈现出北低南高的分布格局,且主要表现为“核心-外围”之间的差异。(5)2005—2020年间京津冀地区各要素不均衡指数逐渐增强,各要素与碳排放空间分布逐步向空间均衡发展变化,且这种变化趋势通过空间自相关检验,区域协同发展有助于碳减排。

中国粮食主产区农业水贫困与粮食生产脆弱性的时空耦合研究

为厘清粮食主产区农业水资源与粮食生产的协调适配关系,促进二者协同发展进而增强我国粮食生产韧性,本研究构建了农业水贫困和粮食生产脆弱性评价指标体系,借助主客观赋权法、耦合协调度模型、全局莫兰指数和基尼系数,分析了2006—2019年粮食主产区农业水贫困、粮食生产脆弱性及二者耦合协调关系的时空演变特征。结果表明:2006—2019年农业水贫困程度降低了30.45%,南方降幅高于北方,整体呈现北高南低的态势;粮食生产脆弱性降低了71.99%,北方降幅高于南方,整体呈现南高北低的态势;农业水贫困与粮食生产脆弱性的耦合协调度上升了21.99%,区域差异趋于缩小,但始终保持北高南低的态势。据此,本研究提出了降低农业水贫困和粮食生产脆弱性、提升两个系统耦合协调发展的路径。

数字普惠金融与县域经济高质量发展的时空耦合研究——以陕西省为例

数字普惠金融可以弥补传统金融的排斥效应,提高县域金融水平,缓解县域中小微企业信贷约束,促进居民创业,缩小城乡收入差距推动县域经济高质量发展。县域经济高质量发展能够创造更多的金融供给与需求,激发金融产品的创新。本文首先以陕西省各县为研究对象,采用县级数据从5个方面构建县域经济高质量发展水平评价指标体系,度量各县经济高质量发展水平。然后,利用耦合协调度模型来研究数字普惠金融和县域经济高质量发展的互动及协调发展关系,并从时间和空间两个角度剖析耦合协调发展中存在的问题。最后,为促进陕西省各县以数字普惠金融推动经济高质量发展建言献策。

基于时空耦合矩阵的配电网故障定位方法

随着中国经济的迅猛发展,配电网规模逐渐增大,配电网故障定位需求日趋迫切。为解决10kV配电网故障定位精准低的问题,提出了一种基于行波时空矩阵的配电网故障定位方法。通过配电网量测装置注入初始行波信号的方式实现配电网拓扑识别。采用量测装置提取配电网的故障行波头的时间,并建立故障行波与配电网量测装置地理坐标信息之间的时空耦合矩阵。在此基础上,根据故障行波抵达量测装置的时间差进行故障测距与校验。该方法在某供电公司的测试故障定位的平均精度为117.8 m,其测试结果验证了该方法的有效性。

安徽省乡村振兴与乡村旅游时空耦合发展研究

文章构建了乡村振兴与乡村旅游耦合评价指标体系,基于2013—2020年数据,借助耦合协调模型,从时空两个维度对安徽省两大系统的耦合发展进行研究。结果表明:安徽省乡村振兴与乡村旅游两大系统综合发展水平整体呈上升趋势,并表现出区域发展不均衡性,从2016年开始前者对后者起主导作用;从时序上看,安徽省两大系统耦合度经历了濒临失调、良好协调、优质协调三个阶段,目前耦合相关性强,耦合协调度经历了中度失调、勉强协调、初级协调、中级协调、良好协调五个阶段,协调度有待进一步提升;从空间上看,受区位条件、社会经济水平、文化底蕴等因素影响,安徽省16个地市的耦合度和耦合协调度整体上呈现出中部南部高于北部的空间分布格局,空间分异性明显,未来需综合考虑各地市的资源、产业、文化等多种因素以促进两大系统协调发展。

时空耦合思想融入高中地理过程类问题探究的教学策略——以“东北黑土脆弱区的综合治理”为例

地理过程类问题是高中地理教学的难点。这类问题以时间序列为主线,探讨地理事象形成、发展与演变过程并预测未来发展趋势,有利于培养学生对地理过程性问题的深度认知能力。本文首先用时空要素思维说明影响东北黑土形成的主要因素;然后从系统视角分析东北黑土从潜在退化到逐步退化再到退化程度较深的过程,探讨影响东北黑土脆弱区形成的时间和空间要素;最后从可持续发展的视角,探讨东北黑土脆弱区治理措施的优化。

可压缩Navier-Stokes方程的时空耦合优化低维动力系统建模方法(英文)

当采用低维动力系统模型研究Navier-Stokes方程的动力学性质时,保持低维模型的吸引域与NavierStokes方程的吸引域相同是非常重要的.然而,到目前为止,还没有一种普适的方法能确保对于一般问题都能达到这一目的.该文发现任何基于空间基的低维模型,如本征正交分解基、优化空间基和其他经典空间基,都不具有可预测性,即低维动力系统的误差随着流场的时间演化而增大.在构造优化动力系统的理论框架和时空耦合谱展开的新概念下,该文构造了可压缩Navier-Stokes方程的低维模型来逼近大涡模拟方程的数值解,给出了高精度的流场数值模拟结果和全新的时空耦合基时空演化数值结果.全场误差在10%以下,而每个网格点的平均误差在10%以下.时空耦合化化低维动力系统可以保证低维模型的吸引域与Navier-Stokes方程的吸引域相同.因此,保证了时空耦合优化低维动力系统的特征动力学性质与真实流场的特征动力学性质是一致的.

安徽省物流与经济时空耦合研究

以1994—2012年安徽省各地市货运总量和GDP数据为基础,采用重心模型、地理联系率、地理集中指数分析物流和经济空间演变规律,揭示物流增长与经济发展的时空耦合特征,并根据耦合指数识别不同区域的耦合差异。在省域尺度下,无论是重心变迁轨迹还是地理联系率,都表现出物流与经济在时空上存在明显的耦合关系。二者重心演变路径在空间上具有相似性,重心间距离呈现出扩大—减小—扩大的变化过程,且物流重心在时间上滞后于经济重心,移动距离和幅度大于经济重心,表明区域经济发展对物流增长具有明显的拉动作用;地理联系率都在99以上,这也表明全省物流与经济发展在时空上具有明显的一致性。在地级市尺度下,物流与经济的地理集中度呈现出空间相关性且趋于增强,区域的不平衡性趋于缓和;基于物流和经济耦合指数可将省域内17个地市划分为经济超前于物流型、经济物流协调型、经济滞后于物流型三大类型。

江西省人口与经济发展时空耦合研究

以区域人口与经济发展的相互作用关系为主线,以江西省91个县(市、区)为研究对象,运用灰色关联法(GRA),选取人口系统6个指标和经济系统5个指标,构建江西省人口与经济耦合关联模型,定量评判人口系统与经济系统交互作用的关联耦合程度,并将经济增长阶段理论及区域产业结构演进理论与耦合度相联系,分析人口与经济发展的耦合特征。研究结果表明:江西省各县(市、区)可以划分为低水平耦合区、拮抗型耦合区、磨合型耦合区和协调型耦合区等4种类型。全省人口与经济耦合度空间分布以低水平耦合类型为主,拮抗类型为辅。耦合度分布基本上符合南、北空间分异的规律,空间分布呈现"+"字型,以浙赣线为横轴,昌九线为纵轴,交汇于南昌市。在时间序列上,江西省人口与经济耦合发展表现出明显的波动性和阶段性,逐渐由低水平时期向拮抗阶段过渡。

交变光场时空耦合型位移测量系统的研制

针对现有光栅精密刻划加工难度大制约测量精度的问题,设计了一种以交变光场为测量媒介的时空耦合线性位移测量系统。该测量系统利用四路正交的交变光场与四组正交的正弦透光面调制耦合形成电行波信号实现高精度位移测量。在对测量系统测量原理分析的基础上,建立了该系统的理论模型和误差模型,通过仿真详细分析了该系统在时间相位不正交、空间相位不正交以及结构安装不平行时的误差规律。开展实验验证了一次、二次和四次谐波的产生原因,根据误差来源改进了测量装置的结构,优化了相应的参数。实验结果表明:在180mm测量范围内,用栅距0.6mm的测量系统实现了±0.4μm的测量精度。该测量系统规避了现有光栅精密刻划的问题,结构简单、安装方便,为光学位移测量提供了新思路。

省域金融集聚、经济发展与生态效率的时空耦合特征分析

金融集聚、经济发展和生态效率之间存在耦合关系,文章利用协同思想建立它们的耦合协调度模型,分析2005—2015年我国省域金融集聚、经济发展和生态效率的耦合协调特征。结果表明：耦合协调发展的空间溢出效应明显,相邻省域的交流和合作越来越密切,效果突出;系统耦合度和耦合协调度变化趋势基本趋同,大致呈现同步稳定上升态势;系统耦合度和耦合协调度都存在明显的地域性差异,耦合协调度呈现出东部省域普遍高于中西部省域的特征,并且与省域经济发展水平存在明确的空间对应关系;失调发展类、轻度失调类和濒临失调类所占比重分别为：42%、45%和13%,北京和上海表现为生态效率滞后型,金融集聚滞后型和经济发展滞后型省域占比分别为71%和23%。