景观高度异质区土壤有机质时空变化特征分析

基于GIS和环境相关法,构建了集传统统计学、空间趋势分析、时间稳定性评估、结合辅助信息的地统计混合模型联合的景观高度异质区土壤属性时空变化研究模型,并利用该联合模型揭示了北京市密云县土壤有机质时空变化特征及其影响因素。结果表明,构建的时空联合模型能够较好地体现景观高度异质区土壤有机质时空变化细节特征;土壤有机质以中等稳定为主,且随着时间的推移,随机部分占土壤有机质空间变异的比例越来越大;不同时期土壤有机质含量空间分布格局一致;高土壤有机质含量区域的土壤有机质随时间呈减小趋势,低区与之相反,且高土壤有机质含量区变幅大,而低土壤有机质含量区变幅小;影响密云县土壤有机质时空变异的因素主要为土壤质地和土地利用方式。

基于Curvelet变换的浮选泡沫图像序列时空联合去噪

提出一种时空信息联合的浮选泡沫图像去噪方法.首先,将基于GSM统计建模和贝叶斯最小二乘准则的局部空间去噪方法应用到图像Curvelet域,获得基于单图像信息的Curvelet空间域最佳系数估计;然后,根据运动补偿原理和帧间子块的相关性引入帧间加权因子,通过加权处理帧间子块系数获得待处理图像时空相关的最佳去噪系数估计.结果表明,该方法能在去除噪声的同时更好地保护泡沫的细节,对于严重噪声污染的泡沫图像序列也能获得较好的处理效果.

一种基于粒子滤波的改进红外目标跟踪算法

针对传统红外目标粒子滤波跟踪中仅利用目标灰度信息可能导致目标分辨能力不高的问题,构建了基于位置和灰度的联合时空灰度模型,提出了一种基于联合时空直方图的粒子滤波目标跟踪算法,实验表明:在复杂背景下,该算法能够实现对红外目标稳健的跟踪。