基于GIS的长江中下游岩浆岩成矿核心时空聚集特征分析及其指示意义

岩浆岩地球化学数据作为地质学研究的重要依据,对于指示元素特征、研究成矿规律至关重要。该文以构建的长江中下游成矿带岩浆岩地球化学数据库为基础,以岩浆岩成矿3个地质时期及其成矿岩体的地理空间分布特征为依据,利用GIS的Ripley′s K函数对不同时期成矿岩体的空间格局进行多距离空间聚类分析,获取成矿岩体的空间聚集尺度,进而利用GIS的核密度分析工具求取3个地质时期的成矿核心及其时空演化特征,并以控矿元素Cu、Au为例展开空间分析,进一步揭示成矿核心区对于成矿预测及科学找矿的重要意义。研究结果表明:1)长江中下游成矿带安徽段3个成矿时期(124~148 Ma)的岩浆岩成矿核心呈动态变化,形成一强多弱相结合的成矿核心空间分布格局,空间上成矿核心由铜陵、安庆—贵池矿集区向庐枞、宁芜盆地方向扩展,时间上成矿聚集程度逐渐变弱;2)以铜金成矿为主的第一时期,铜金等成矿岩体及其形成的重要多金属矿床受长江深断裂构造控制,安徽段主要集中于长江深断裂以南4~28 km处的铜陵、安庆—贵池等断隆区,其Cu、Au含量高值位于成矿核心东、西两侧的扇形带上,该区域是铜金等多金属矿床找矿的有利地段。

基于智慧数据的共享单车聚集特征与街道改造策略研究——以天津市和平区为例

共享单车在改变市民出行方式、促进城市慢行交通发展的同时,也给街道空间带来了一系列问题。本文以天津市和平区为例,基于工作日与休息日的ofo单车时空分布数据,辅以实地测量进行纠偏,使用核密度工具分析单车时空分布的宏观特征,提取单车活动的热点地区,计算各功能类型街道节点的单车密度与使用频率,使用K-Means聚类分析方法总结其聚集特征。结合国内外相关规划经验,为城市街道的人性化改造提供建议,为建设数据时代、共享经济下的新型慢行交通系统提供经验借鉴。

时空扫描法在浙江省食源性疾病时空聚集性分析中的应用

目的探究时空扫描法在浙江省食源性疾病的时空聚集性分析中的应用,为浙江省食源性疾病的监测与防治提供建议。方法在描述性统计学的分析基础上,利用空间分析法和时空扫描统计法,对浙江省73个区县的食源性疾病监测上报数据进行分析。结果浙江省食源性疾病发病率男性高于女性,发病人群职业占比前三位分别为农民31.48%、托幼儿童10.47%、学生8.16%;年龄分布以0~5岁和26~35岁两类人群为主,占总发病人数的49.40%。食源性疾病在时间和空间上存在明显的聚集性,其中空间聚集区域2015年7个,2016年5个,2017年6个。时间聚类情况为2015年5—12月,2016年6—9月,2017年6—9月。结论食源性疾病存在明显的人群聚集性、时间聚集性和空间聚集性,因此,在制定防控对策时应该尽量有针对性地考虑时空特征和人群。