城市旅游流时空网络模型研究与应用

当前,旅游流常用网络结构模型和时空路径模型进行分析,网络结构模型能较好地描述旅游流的流量与流向等特征,却难以描述其时空动态变化;而时空路径模型能较好地描述单个旅游者的时空行为,却难以描述其整体的旅游流流量与流向。针对上述问题,本文提出了城市旅游流时空网络模型,较好地克服了单一的网络结构模型或时空路径模型均难以同时表达旅游流的时空与集聚不足的问题。最后以天津市为例,基于通信大数据,对天津市旅游流时空网络进行了动态构建与分析。

基于旅客感知的空铁联运路径选择研究

掌握空铁联运旅客出行路径时空信息,对联运产品供给具有指导意义。基于铁路和民航时刻表构建空铁联运时空服务网络,研究时空层面的空铁联运旅客出行情况,充分考虑时空路径多维度特性,即快速性、经济性、方便性对旅客选择的影响,并构建多维度因素重要度矩阵表达旅客需求类型。在此基础上,引入最小可觉差,建立时空路径选择模型,路径差别通过引起旅客感知而影响决策,从而得到旅客出行路径选择概率。案例以京津冀地区空铁联运网络为研究对象,计算分析该地区空铁联运旅客出行路径选择结果。通过将求解结果反馈到空铁联运网络,能够帮助铁路和民航部门掌握空铁联运客流需求时空分布状态,为空铁换乘枢纽有目标、有方向地按照需求开展空铁联运提供有效依据。