基于旅客感知的空铁联运路径选择研究

掌握空铁联运旅客出行路径时空信息,对联运产品供给具有指导意义。基于铁路和民航时刻表构建空铁联运时空服务网络,研究时空层面的空铁联运旅客出行情况,充分考虑时空路径多维度特性,即快速性、经济性、方便性对旅客选择的影响,并构建多维度因素重要度矩阵表达旅客需求类型。在此基础上,引入最小可觉差,建立时空路径选择模型,路径差别通过引起旅客感知而影响决策,从而得到旅客出行路径选择概率。案例以京津冀地区空铁联运网络为研究对象,计算分析该地区空铁联运旅客出行路径选择结果。通过将求解结果反馈到空铁联运网络,能够帮助铁路和民航部门掌握空铁联运客流需求时空分布状态,为空铁换乘枢纽有目标、有方向地按照需求开展空铁联运提供有效依据。