基于FastDTW案例检索的台风灾害应急方案生成

为提高台风案例检索的效率,研究台风灾害时空性、案例属性的重要性差异和信息完整性。通过FastDTW算法测算台风灾害时空轨迹相似度,构建与目标台风路径相似的历史案例集;为凸显不同案例属性间的重要性差异,采用关联系数标准差(CCSD)方法的优化模型来确定案例属性权重,并集结案例属性相似度,得到案例相似度;综合考虑时空轨迹相似度和基于灾害信息的案例相似度,检索相似历史案例集,得到最相似历史台风灾害,进而生成目标台风的应急方案;再对该方法进行实例应用。结果表明:该方法通过对台风的时空轨迹相似度测算、属性权重确定和信息合成,可检索到最相似历史案例,生成的应急方案更加全面、精确,贴近目标台风。

城市邻近基站间人群流动时空变化同步性分析

不同区域人群流量随时间的变化可以反映城市结构的空间差异。现有对于城市人群空间分布特性的研究大都以人群密度计算为基础,注重时空切片尺度,但是不能有效刻画邻域空间单元间流量变化的时空过程同步特性。本文提出一种基于基站间流量变化过程相似度的城市邻域基站流量变化同步性度量方法,量化分析不同区域的人群进出流量过程的相似程度,研究城市中具有相同人群流量变化过程的同步性区域空间分布规律。以深圳市为例,对城市同步性区域的空间分布与特点进行剖析。实验发现:计算同步性时参数选择需根据城市本身基站分布及流量特点分析,一般研究中,城市基站平均距离可作为邻近区域半径d,描述基站间流量变化相似度的特征阈值λ选取与邻近区域半径有关,半径越小,阈值取值越小。通过基站人群流量同步性得到的城市同步区域的空间分布不同于行政区域划分结果,同步区域面积小,划分更为精细;且规划级别越高的中心区,其范围内基站同步区域数目越多。最后,将同步区域结果与流量密度图对比,发现该方法不仅能够发现流量变化大的同步区域,并且能够发现城市中流量变化小的同步区域。本文提出的方法能量化衡量区域流量变化同步性并发现具有不同流量变化特点的同步性整体区域,对城市人群空间变化特点进行分析,可用于指导和评价城市规划与实际人群活动区域效果,以及城市服务设施布局等。