大数据时代城市时空间行为研究方法

信息技术的快速发展带来了"大数据"时代的到来,改变了城市的空间组织和居民行为,并使得城市时空间行为研究方法面临变革。本文在总结传统城市时空间行为研究方法存在问题的基础上,对影响其变革的数据获取与处理技术进行梳理,重点从居民时空行为、城市空间及城市等级体系3个方面综述了国内外应用大数据进行城市时空间行为研究的最新进展,构建了基于大数据应用的城市时空间行为研究方法框架。本文认为,大数据时代城市时空间行为研究方法的变革主要取决于对反映居民时空行为的网络或移动信息设备数据的挖掘、处理及应用,但是还需要进一步推动相关学科间的交叉与融合,加强社交网站等网络数据在居民时空行为和城市空间研究中的应用,并指导城市规划编制与管理方法的创新。

从个人出行规划到个人行为规划

时空间行为研究从其产生到发展一直具有紧扣社会发展需要、与城市规划相结合的特点。随着现代信息技术的发展及新型研究手段的出现,时空间行为研究在城市规划与管理中应用的技术条件与基础已经形成。个人出行规划即是时空间行为研究在城市交通规划与出行管理中的应用范例。沿用个人出行规划的成果,吸收时空间行为研究的应用成果,可以进一步将个人出行规划拓展为个人行为规划,并基于个人活动—移动行为系统的视角,展开为面向个人的空间移动规划和基于个人的活动空间规划两个层次。