时间驱动作业成本法在医疗服务项目成本核算中的应用——以X医院医学影像科为例

时间驱动作业成本法改进了作业成本法操作难度大、没有考虑产能利用情况等问题。文章在梳理相关制度背景、医疗服务项目成本核算实践现状和存在问题的基础上,选取某公立综合医院医学影像科的医疗服务项目为例,从确认作业中心、搜集时间数据、确定产能成本,建立项目成本库等步骤,构建时间驱动的医疗服务项目成本核算流程,为作业成本法在医疗领域的应用提供实践参考,对推动医疗机构成本管理理论的进一步发展具有一定的理论与实践意义。

基于弱化缓冲算法与CRITIC法的车站技术作业时间研究

在铁路运输领域,列车的在站技术作业时间是车站进行高效运营管理、确保各项作业安全的重要保证,亦是准确计算车站通过能力的根本依据。而人为因素或突发状况的存在,势必会影响现场原始数据写实的准确性,进而干扰车站技术作业时间的确定。因此,从接车作业时间分析入手,采用灰色理论中的弱化缓冲算法,对波动较大的原始数据序列进行平稳化处理,降低原始数据中随机扰动因素对作业时间确定的不利影响。同时结合CRITIC法,分析作业时间数据序列的信息价值,确定其对应的指标权重,弱化无效信息的干扰,强化有效信息的效用,以提高作业时间计算的科学性、合理性。最后,以兰州站下行3股道为例,阐述技术作业时间分析的步骤,通过方案对比与分析,验证了方法应用的有效性。

定制家具板件数控钻孔作业时间预测模型

【目的】为实现大规模定制家具更高效、更低碳的智能制造,有必要在自动化、连续化生产的基础上实施更精准的智慧生产决策,将生产管理由传统的批次级推进到板件级,以差异化的工序作业时间为基础开展生产调度。本研究通过分析数控钻孔作业时间的关键影响因素,构建可预测每一张板件数控钻孔作业时间的数学模型,在生产前获得较为精准的作业时间数据,解决定制家具板件差异化作业时间数据缺失的现实问题,为定制家具的板件级生产调度夯实数据基础。【方法】基于定制家具制造实际,从数控钻孔加工中心的作业逻辑着手,分析不同数据条件下影响数控钻孔作业时间的关键因素,通过MES(制造执行系统)从设备底层采集6万余条历史作业时间数据,构建解析程序提取关键影响因素,搭建使用Mish激活函数的3层人工神经网络模型,并引入动量和学习率衰减算法提高模型精度和运算效率,实现定制家具数控钻孔工序板件级作业时间的预测。【结果】不同数据条件下,人工神经网络模型可实现良好预测效果,其中基于数控程序提取的9维变量对平均作业时间的预测误差率为2.68%,具备对工序总体效能进行预测的能力;单一板件预测结果平均绝对误差为2.87 s,显著优于同等数据条件下的常规线性回归模型,对指导板件级精准调度具有实际意义。【结论】通过MES大量采集历史作业时间数据,构建解析程序,提取关键影响因素,基于制造大数据搭建3层人工神经网络模型,能够较精准预测板件级数控钻孔作业时间,为实现定制家具制造过程的设备与工艺优化、基于单张板件开展精准生产调度、构建家具制造数字孪生车间打下良好数据基础,推动智能制造在定制家具领域的实践。

时间驱动作业成本法在医疗服务项目成本管理中的应用

随着公立医院的改革和发展,公立医院的成本管理越来越精细化。医疗服务项目成本作为医院成本的重要组成部分,其管理一直倍受学术界和实务界的关注。本文运用时间驱动作业成本法的原理,在案例医院建立了医疗服务项目成本管理模型,并加以实施,取得了良好的效果。实践表明,相对于其他成本管理办法,时间驱动作业成本法更贴近医疗服务的业务特点,更易操作,执行更有弹性,结果更精细。该方法能为科室业务流程和作业的优化提供直接指导,有利于科室和医院精准控制成本,同时能为政府医疗服务定价提供依据。

“双减”政策背景下家庭作业与家庭劳动时间对学生认知和非认知能力的影响

基于中国教育追踪调查基线和追踪两期数据,采用增值型教育生产函数,文章就家庭作业与劳动时间对初中生认知和非认知能力的影响进行了评估。研究发现:首先,我国初中生平均每天家庭作业时间为2.96小时,远超“双减”政策规定的1.5小时标准,68.25%的初中生家庭劳动时间不足1小时,呈现出“重”家庭作业、“轻”家庭劳动现象;其次,“双减”政策有利于学生的认知和非认知能力发展,具有双增效果;再次,初中生每天参与半个小时家庭劳动对其认知和非认知能力发展有益。最后,对于超过“双减”规定作业时间的初中生,如果将超出规定的作业时间替换为家庭劳动,可有效提升学生的认知和非认知能力。

时间驱动作业成本法在制造业企业的应用研究

我国电线电缆行业的大部分企业盈利能力偏低,因此寻求更科学合理、符合未来发展趋势的成本核算方法对于企业保持竞争力很有必要。文章以J公司为例,对其生产过程中的成本核算方法进行了研究,分析存在的问题,运用时间驱动作业成本法进行成本核算,该方法能发现产品真实的成本信息,有利于企业对其产能和成本核算实施更有效的控制。

基于Xgboost的铁路货运装卸作业时间预测

传统方法推算货运装卸作业时间直接使用站细里的标准时间,难以刻画复杂因素影响下作业时间的变化情况,准确率较低。通过数据挖掘的方法,收集铁路综调信息系统记录的货运装卸作业相关数据,利用增强决策树模型Xgboost学习装卸作业相关影响因素对其作业时间的影响,实现货运装卸作业时间预测,对比基线模型准确率提升明显,能更有效辅助车流推算与运行图自动编制。

多层感知机网络模型在集装箱船舶装卸作业时间预测中的应用

为了准确预测集装箱船舶装卸作业时间,提高船舶进出港计划的可靠性,构建多层感知机网络模型预测船舶装卸作业时间:首先,通过相关性分析从船舶装卸作业数据中提取关键特征维度;然后,通过优化多层感知机网络提升模型的特征学习效果,并通过敏感性分析优化模型参数,实现对船舶装卸作业时间的精准预测;最后,通过模型应用验证算法的预测效果。应用结果表明:本模型预测误差率为7.5%,优于人工预测误差率。

基于时间研究的物流作业成本核算管理

时间研究是一种能有效且准确测量物流作业时间的方法,通过对物流作业时间的测定,得出每一项物流作业标准时间,为物流成本核算管理提供了一种有益的参考工具。利用时间研究进行物流作业成本核算管理不仅为企业提供了准确的成本信息,而且将实际作业时间和标准作业时间对比,找出改进方向,提高工作效率。

基于时间驱动作业成本法的护理服务项目间接成本核算研究

目的探索时间驱动作业成本法在护理服务项目间接成本核算中的应用路径及可行性。方法采用时间驱动作业法,以甘肃省某三甲医院临床常见的63个护理服务项目为研究对象,计算其间接护理成本。结果核算医院护士的单位资源成本为0.4元/min,护理待摊间接总成本为2975.435万元,间接成本最高的护理服务项目是超声引导下PICC,为18.672元/次,间接成本最低的护理服务项目是测量身高和体质量,为0.232元/次。结论基于时间驱动作业法的护理服务项目间接成本核算方法更能准确地将护理间接总成本分摊到各个护理服务项目中,为护理服务项目总成本核算奠定了基础,从而为医院护理成本精细化管理提供依据。

时间驱动作业成本法述评:方法、应用与启示

时间驱动作业成本法针对性地解决了作业成本法运用中存在的主要问题,得到了众多学者的支持,但也有学者提出了尖锐的批评。TDABC主要被应用于服务行业,并没有得到广泛应用,并且更多的是作为一种有力的盈利能力分析工具。而ABC的发展,除了TDABC和RCA等从方法上对ABC进行改进外,更多的研究在于成本分析边界的扩展上。成本管理研究应该更多地关注成本信息需求、成本核算的同质性、成本性态、成本系统复杂性与有效性等基本问题。

随机作业时间的装配线平衡问题

针对随机型装配线平衡问题,分析了作业时间的随机波动对元启发式方法和启发式方法的失效影响,提出了描述各个工位在给定完工率下最小投产间隔的完工率节拍的概念,并以完工率节拍为评价指标,建立了随机作业时间条件下的第2类装配线平衡问题模型。设计了一种双染色体遗传算法对模型进行求解,并结合经典算例对该模型在随机型装配线平衡中的应用进行了实例验证,求解结果表明了模型的有效性。

时间驱动作业成本法在超声室成本核算中的应用

目的:以北京某公立三级综合医院超声室为例,探究时间驱动作业成本法在医疗服务项目成本核算中的作用。方法:选取2018年数据为研究样本,利用时间驱动作业成本法的原理,通过实地访谈和文献研究等定性研究与建立数学模型进行描述统计等定量研究相结合的方法,对该科开展的8类医疗服务项目进行成本核算,并与传统方法开展多重比较。结果:按标准理论产能测算,没有闲置产能,资源利用率114.49%,超负荷运转;按客观实际估算标准产能测算,使用时间驱动作业成本法与传统作业成本法的核算结果差异度均在5%以内。结论:时间驱动作业成本法较传统核算过程简单,结果可信,适合在超声诊断医疗服务项目成本核算中使用。在加强公立医院运营管理背景下,应进一步强化业务管理与经济管理相融合,以数据信息化手段为支撑,充分发挥时间驱动作业成本法的优势,起到提质增效作用。

基于列车解编作业时间估算的编组站阶段计划配流优化

为获得鲁棒性更高的阶段计划配流方案,以配流代价最小的车流接续与分配为目标,构建考虑出发列车牵引质量及换长等不同满轴约束、静态配流和列车解编方案协同优化的编组站阶段计划配流优化模型。其中的列车解编作业时间根据到解列车的解体钩数、出发列车的编组钩数和连挂次数等进行估算,使列车解编计划时间更加接近实际作业时间。针对模型中出发列车编组作业时间估算需基于配流方案确定等特点,设计相应的求解思路和具体方法。采用ILOG求解配流方案,再用和声搜索策略求解列车解编方案,循环迭代至获取较优方案。算例结果表明:通过列车解编作业时间的估算,可使计划作业时间更加接近实际作业时间,从而减少所编制方案在实施过程中的调整范围和规模。

以时间驱动作业成本法核算病人护理成本方法探索

以科室内核算任意病人的护理成本为例,讨论传统作业成本法与时间驱动作业成本法的区别,介绍时间驱动作业成本法在医疗领域的应用。重点提出了辅助作业的计算和分摊方法,同时提出了病人的主要作业护理成本数据可代表消耗的护理服务水平并用于比较,以及医疗护理服务不适宜使用资源能力实际使用量这一概念的观点。

工序作业时间实现可能性的新判定法

网络计划工序作业时间的实现受多种不确定性因素的影响 ,因此确定工序的具体作业时间较为困难 ,在编制网络计划时经常需要对工序实现的可能性进行判定。为了减少判定过程中的主观随意性 ,提出了一种基于联系数联系分量 (a ,b ,c)大小关系排序的判定方法。此方法能在已知各影响因素重要次序而不知其权重值时作出合理的判定。应用实例表明 ,这是一种方便、实用、可行的方法。

时间驱动作业成本法在基本公共卫生服务项目成本测算中的应用

时间驱动作业成本法是国外新兴的成本测算方法,在国外卫生领域中的应用已较为成熟。目前国内利用时间驱动作业成本法测算基本公共卫生服务项目成本的研究仍处于探索阶段。为弥补国内相关研究的不足,本文借鉴时间驱动作业成本法的基本原理,分析其在基本公共卫生服务项目成本测算中的必要性和可行性,将时间作为主要的成本动因,通过管理人员估计产能成本率和作业单位时间,来测量基本公共卫生服务项目的成本,以期为卫生领域引入一种新的成本测算理念。

播种机组纯作业时间利用率与地块条件的匹配模型与试验

机械化播种作业是现代农业生产的重要环节,纯作业时间利用率是衡量播种机组作业效率的重要指标。该研究依据农业机组运行机理,在调查研究的基础上,提出季节时间利用率概念,确定了播种机组的作业时间构成,建立了播种机组纯作业时间、转弯时间、加种肥时间的计算模型和3种加肥方式下的播种机组纯作业时间利用率计算模型,明确各参数随地块面积、地块长度等条件变化的一般规律;以此为基础,在机组正常作业状态下,采用定距离多点多设备同步跟踪测的试验方法获取4种典型播种机组各类作业时间数据,并运用3σ原理剔除无效数据;依据所建模型及有效试验数据,采用Matlab 2012b对4种播种机组的纯作业时间利用率随地块条件变化规律进行模拟仿真,并采用Sigmaplot 12.5软件直观表达试验结果;进而探索了播种机组纯作业时间利用率随地块条件化的原因,确定了目标时间利用率条件下不同播种机组与其所适宜的作业地块面积和地块长度的定量关系:播种机组纯作业时间利用率大于0.6时,约翰迪尔7830机组适合作业地块面积大于等于6 hm^2、地块长度为1 200~1 400 m;维美德171机组适宜作业地块面积大于等于6 hm^2、地块长度为1 000~1 200 m;常发504机组适合作业的地块面积大于等于1 hm^2、地块长度为500~1 500 m;黄海254机组适合作业的地块面积大于等于0.3 hm^2、地块长度200~1 500 m。研究成果可为不同地块条件的播种机组选型提供定量依据。

考虑工人行走的作业时间随机分布的U型线平衡

针对工人作业时间随机分布并与工人行走路径时间相互独立的U型线平衡问题,运用遗传算法与仿真建模分析相结合的方法求解。在给定的节拍与完工率下,以最小化工作站数目为目标,设计遗传算法求解作业元素分配序列。基于作业序列建立U型线布局仿真模型,模拟工人行走路径以及工人作业时间的随机分布,仿真结果得到各个工作站实际完工率达到给定的完工率下的最小工作站数,并得出工人行走时间不可忽略。最后结合实例验证方法是有效的。

基于时间驱动作业成本法的病理项目成本核算

目的将时间驱动作业成本法应用于医疗项目成本核算。方法以医院现行成本核算方法为基础,结合时间驱动作业成本法原理,建立医疗项目成本核算模型,选择某医院病理科作为研究对象,计算出病理科医疗项目成本并进行服务效率分析。结果大部分医疗项目亏损,病理科处于超负荷工作状态,应增加工作人员。结论时间驱动作业成法能够用于医疗项目成本核算及管理,并能为制定和调整医疗服务项目收费标准提供科学的参考和依据。