频率选择性衰落信道中的时间反转正交空时分组码设计

针对空时分组码在频率选择性衰落信道中误码率性能损失严重的问题,提出了一种时间反转坐标交织正交码设计方案(TR-CIOD).先将空时码的部分传输数据进行时间反转,按照特定数据格式改变符号时序进行传输,然后利用正交空时分组码等效信道矩阵的正交性和循环矩阵的乘法特性,在接收端进行空时匹配滤波.TR-CIOD方案能够降低符号间干扰对数据传输的影响,在保证获得空时码多天线分集增益的同时,还能有效合并信道多径,获得多径分集增益.仿真结果表明,在2径信道、误码率为10-5时,TR-CIOD方案比平坦信道中的坐标交织正交码设计方案的信噪比增益提高了5.5 dB.

频率选择性衰落MIMO信道容量分析

随着传输速率越来越高,信号所占用的带宽越来越宽,实际信道呈现出频率选择性衰落特性。根据频率选择性衰落信道特性,建立了频率选择性衰落MIMO信道模型,采用频域和时域的方法研究了在频率选择性衰落下,发射端已知和未知信道状态信息的MIMO信道容量,并给出了相关的仿真结果。研究结果表明:在相同发射功率和传输带宽下,MIMO系统可以不牺牲信号带宽而显著提高信道的容量,并且天线数量和输入信噪比的大小对信道容量具有不同的影响。研究结果为如何提高频率选择性衰落环境下MIMO信道容量提供了依据。

基于FABA-SISO的时变频率选择性衰落信道CPM信号盲均衡

该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广,建立一种新的基于FABA-SISO的信道盲均衡方法,并结合逐幸存处理(PSP)思想和Kalman滤波,提出一种适用于高阶CPM信号的自适应盲均衡算法。该算法通过使用FABA-SISO算法,同时利用过去、现在和将来的观察数据进行Kalman滤波信道估计,有效改善了信道估计的精度,同时使用PSP算法来降低系统的复杂度,使得算法具有较好的工程应用性。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。

频率选择性衰落信道中一种低复杂度的正交空时分组码译码算法

针对正交空时分组码在频率选择性衰落信道中正交性被破坏的问题,该文提出了一种基于干扰对消的译码方案。该方案借鉴D-BLAST系统的检测方法,采用干扰抵消和干扰置零方法消除多径干扰,从而有效地检测出期望信号。理论分析和系统仿真表明,与迭代干扰抵消算法相比,该译码方案在有效地改善系统误码性能的同时,降低了译码复杂度,尤其适用于信道阶数较小的环境。

频率选择性衰落无线信道下的发送分集技术

通过研究平坦衰落信道下空时分组码 (STBC)发送分集技术 ,结合正交频分复用(OFDM )技术 ,提出适用于频率选择性衰落信道的STBC_OFDM发送分集方法 .然后对STBC_OFDM系统在随机信道和恒参信道中的性能进行仿真 .研究和仿真结果表明 ,STBC_OFDM技术是一种非常有效的抗频率选择性随机衰落技术 .与OFDM系统比较 ,STBC_OFDM系统误码性能得到很大改善 ,系统的频带利用率通过采用多电平调制方式得到提高 .STDC_OFDM方法适用于数据高速传输的宽带无线系统的下行链路 .

频率选择性衰落OFDM的半盲信道估计算法研究

从系统性能分析和设计的角度详细地研究了基于无线HIPERLAN2通信协议的OFDM(orthogonal frequency division multiplexing,正交频分多路复用技术)系统信道估计与均衡的一种半盲算法,提出了结合直接法和Cholesky分解法的切换盲算法。这种半言算法综合了全盲算法得到的信息与已知导频符号,充分利用了原发信号的统计特性和OFDM帧结构中插入的导频符号,克服了全盲和导频训练序列存在的问题,且不需额外的带宽。仿真结果表明,在误比特率和收敛性方面,该算法比现有的主要三种全盲算法有更好的收敛和抗干扰特性。

空时分组码在频率选择性衰落信道中的性能

从空时分组码的实用性出发,在频率选择性衰落信道中对其性能进行了研究.采用SIMULINK仿真工具构造了频率选择性衰落信道的仿真模型.模型由信道、发射端和接收端组成:信道部分由多径Rayleigh信道和高斯白噪声构成;发射端由串并变换和空时分组编码器组成,并对信号进行扩频和加扰;接收端使用理想的RAKE接收机.仿真结果表明:在频率选择性衰落信道中,对于慢变化信道,随着信道路径数的增加,误比特率明显降低;对于快变化信道,随着信道路径数的增加,误比特率有所上升,而且信道路数越多,误比特率上升越明显.

一种频率选择性衰落信道下的盲自适应去相关Rake接收机

多用户检测是DS-CDMA系统中的一项关键技术,而Rake接收是解决多径效应的一种有效方法。本文将基于Kalman滤波的多用户检测器与Rake接收相结合,提出了一种频率选择性衰落信道下的盲自适应去相关Rake接收机。研究结果表明,这种接收机具有较强的抑制多址干扰和克服“远一近”效应能力,并且能快速收敛。

频率选择性衰落与气象条件的关系

利用计算机随机模拟了平衰落与带内色散及相关系数随气象条件的变化关系，得到了一些新的、较为重要的结论。

频率选择性衰落信道下STBC-OFDM系统的性能

本文将基于平衰落信道提出的空时块编码 (STBC)方案应用到OFDM系统中。理论分析和仿真证明在理想信道估计下这种STBC

频率选择性衰落信道GMSK误码性能分析

通过对数字移动信道脉冲响应时延展宽包络 ( PDSP)波形的研究 ,分析了GMSK调制下的脉冲时延展宽包络与误码率之间的变化关系 ,建立了两者之间关系的理论模型和计算机仿真模型 ,同时给出了在四种较为典型的 PDSP作用下 ,GMSK误码率特性的计算机仿真结果。

频率选择性衰落信道下一种空时分组码的直接解码

该文针对 3个发射天线,1个接收天线的空时分组码系统,提出了频率选择性衰落信道下,无需信道估计,直接对空时分组码进行解码的方法,把子空间方法应用于空时编码当中,从信号处理和空时编码两个方面考虑空时分组码的直接解码问题,利用空时分组码所特有的正交设计,较为方便地从子空间中解出信号信息,从单载波的角度,解决了频率选择性衰落下空时分组码的解码问题。Monte-Carlo仿真给出了直接解码算法的性能,并与使用准确信道信息的解码算法做了性能比较。

频率选择性衰落下一种基于迭代干扰抵消的空时分组码译码算法

针对频率选择性衰落下空时分组码的正交性由于多径干扰而遭到严重破坏,提出一种基于迭代干扰抵消的最大似然序列估计(MLSE)译码方案;并结合最大比合并方法对所提方案进行改进和提高,以进一步降低计算复杂度。这些方案能很好地弥补通常空时分组码在频率选择性衰落下译码时的不足,它们不仅能抵消正交性没有破坏的在偶次项上的多径干扰,还能抵消正交性受到破坏的在奇次项上的多径干扰;有着非常好的性能。而且与直接对长序列信号进行MLSE译码相比,有着非常低的译码复杂度;从而以低复杂度实现了较好的空时分组码译码性能。

非频率选择性衰落信道下捕获性能的分析

对基于数字匹配滤波器(DMF)捕获系统在非频率选择性衰落信道下的捕获性能进行了深入讨论,利用状态转移图推导出单次驻留判决方式时平均捕获时间的表达式。对平坦慢衰落信道和快衰落信道下的平均捕获时间进行了数字分析,得出的主要结论是:无论信道是否存在衰落,基于DMF的捕获系统都具有很快的捕获速度;基于DMF的捕获系统在衰落信道下的捕获性能明显要比非衰落信道差;衰落速度越快,平均捕获时间就越长,系统的捕获性能就越差。因此当信道存在非频率选择性衰落时,可以在接收端采用分集接收(比如空间分集)来改善系统的捕获性能。

频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法

本文提出一种适用于多径频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法 .算法根据信道瞬时估计值 ,自适应地为多用户分配子信道和传输比特数 ,在给定误比特率的条件下 ,使系统总的发送功率达到最小 .作者根据时分复用的基本思想 ,提出多用户最佳子信道和比特分配算法 ,导出系统最小发送功率的下限 ,并在此基础上 ,进一步提出次佳自适应分配算法 .数值模拟表明 :次佳算法所需的发送功率比下限值高约 1dB ;与等比特分配方案相比自适应分配算法可节省功率约 3- 4dB ;与静态信道分配方案相比 ,自适应分配算法可节省功率 6 - 8dB .

频率选择性衰落信道中的信号盲估计方法

利用最小均方 (LMS)迭代算法对基于子空间的信号盲估计方法进行了改进 ,改进后的算法运算量小 ,便于多用户信号实时分离 ,为智能天线系统中的上行信号的分离提供了一种有效的解决方案 .计算机仿真实验表明 ,在算法的复杂程度显著降低的情况下 ,利用改进后的方法可以取得与原方法同样的效果 .

频率选择性衰落信道下基于协作分集的车际通信

将编码协作分集技术应用到车际通信系统中并给出了频率选择性信道条件下的分析模型。结合分布式空时编码和OFDM技术,论文导出了在BPSK调制下目的车辆的最大似然检测算法并推出了与非协作策略相比采用协作方案所获得的分集增益。最后,考虑到各发送天线不在同一地点,给出了在保证平均误比特率最小的前提下对源车辆和中继车辆的功率分配方案。

频率选择性衰落信道SFH/GMSK误码性能分析

针对存在频偏和频率选择性的慢衰落信道,分析给出了1比特差分相位检测SFH/GMSK系统的误码率闭式解;在此基础上,研究了载波噪声比、载波延迟比与误码率的关系,探讨了高载波噪声比下频偏和跳频速率对误码率的影响;利用Monte Carlo仿真验证了闭式解的准确性。研究表明:信道特性和跳频速率显著影响误码性能,频率偏移与误码率之间近似存在"门限效应"。

频率选择性衰落信道下OFDM信噪比盲估计

针对频率选择性衰落信道下带有载波频偏的OFDM(正交频分复用)信号信噪比(SNR)估计问题,提出一种基于空载波OFDM系统的SNR盲估计方法。由于本振和接收信号之间的不一致,会使得接收到的信号带有一定的频偏。频偏的存在破坏了子载波间的正交性,增加了子载波间的干扰噪声,从而减少了SNR。首先分析了频偏对信噪比的影响并得到有无频偏时信噪比之间的关系,其次根据空载波的特点估计出无频偏时的信噪比,再基于上述关系对OFDM信号进行有频偏时的信噪比盲估计,最后通过仿真验证了理论分析的正确性。

频率选择性衰落信道中的频偏盲估计

根据频率选择性衰落信道的抽头延迟线模型,将针对平坦衰落信道的CS(周期平稳过程理论)频偏盲估计算法扩展到了频率选择性衰落信道,并通过仿真证明这种扩展是可行的.仿真结果还表明CS算法不仅有好的抗平坦衰落能力。