艾条燃烧温度—时间—空间曲线研究

目的:研究艾条的燃烧特性。方法:运用由ALTEC智能数字调节器和SJ-600型热电偶组装而成的艾条温度测量仪,进行以下4组实验:①在艾条内部埋设单个热电偶测定艾条燃烧最高温度;②随艾条燃烧,以适当速率抽取单个热电偶测量艾条燃烧稳定性;③分别在艾条横截面圆心点、半径中点及表皮点埋设3根同型号热电偶测量横截面燃烧温度分布;④随艾条燃烧同时以适当速率抽取在横截面圆心点、半径中点及表皮点所埋设的3根热电偶绘制艾条燃烧温度—时间—空间曲线。结果:湖北蕲春药圣草本科技有限公司生产的3年艾条最高燃烧温度为848℃;燃烧稳定性较好;柱圆心、柱半径中点和外侧3处温度分别为843℃、731℃和410℃,综合绘制了该种艾条的燃烧温度—时间—空间曲线,该曲线可涵盖前3项指标,表征了各点的实时燃烧温度和最高燃烧温度。结论:采用自行设计的艾条温度测量仪建立的测量体系具有简便易行、精确度高等特点,可较为全面地反映艾条的燃烧温度特性,可以为艾条生产行业制定质量标准提供依据。

贝叶斯网络概率推理中的空间优化方法

递归调节算法作为一种贝叶斯网络精确推理算法由于存储结果的个数是任意的,存储所占用的内存大小是可变的,所以该算法在空间上是自由的。然而当内存空间有限时,又希望节省计算时间,存储哪些计算结果就成了关键问题。针对此问题本文提出了应用深度优先分支定界法寻找存储占用空间的所有可能性,然后通过任意空间下推理时间的求解公式得到相应的推理时间,进而构造贝叶斯网络推理的时间—空间曲线,通过所构造的曲线找出最优离散存储策略,得到时间和空间之间的最佳的结合点,以最小时间代价换取了最大的存储空间。