时间框架效应下时间个性差异对知识团队创新的影响机制研究

本文以高科技企业的知识团队为研究样本,主要考察了时间框架效应、时间个性差异对知识团队创新的影响机制。研究结果表明,不同类型的时间个性差异对知识团队创新的影响不同,时间认知特征差异与知识团队创新程度正相关,时间情感特征差异与知识团队创新程度负相关,两者都与知识团队创新速度负相关;时间框架效应能够对时间个性差异影响知识团队创新程度的关系产生调节作用,但对时间个性差异影响知识团队创新速度的调节作用则不明显。研究结果为知识团队设计和实施以时间框架转换为基本思路的时间管理策略提供了初步理论支持。

时间个性异质性对团队绩效的影响机制

以创业大赛团队为样本,探讨了如何通过管理团队中成员的时间个性异质性以最大化团队绩效。对36个团队进行的实证分析结果显示:团队成员的时间个性异质性与团队整体绩效显著正相关;作为团队过程变量的任务冲突与团队绩效正相关,且起到中介作用。

时间个性差异对知识团队任务冲突及创新的影响机制研究

以知识团队为研究对象,考察了时间个性差异对任务冲突及团队创新的影响机制。研究结果表明:时间认知特征差异能够促进任务冲突及团队创新,而时间情感特征差异则对任务冲突及团队创新具有消极作用;任务冲突能够促进团队创新程度,但对创新速度存在负面影响;任务冲突在时间认知特征差异与团队创新间发挥中介作用。

基于幸福指数的景区旅游时间个性化规划模型建构

传统的时间个性化规划模型更注重游客本身的主观性,不能充分有效利用时间。为了解决这一问题,基于幸福指数本文提出了一种新的景区旅游时间的个性化规划模型,通过幸福指数公式筛选出旅游景区,并生成路径,再对旅游时间层次划分,对旅游各个节点的时间段进行精细划分,构建了基于旅游幸福指数的个性化的旅游时间规划模型。为验证模型效果,设定对比实验,结果表明,基于幸福指数的景区旅游时间的个性化规划模型能够合理分配时间,使用户拥有更好的时间进行体验。

时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法

针对传统推荐算法未充分考虑行为序列间的动态时间间隔、语义不规则以及用户长短期兴趣相互纠缠的问题,提出一种时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法。利用用户个性化时间聚合间隔感知和时间位置多头注意力捕获长期兴趣特征,采用动态时间间隔感知和潜在意图注意力的Time-LSTM捕获短期兴趣特征,提出长短期兴趣特征分离获取方法,分别独立捕获两种时间尺度的用户兴趣,通过注意力机制自适应融合长短期兴趣特征,提高用户兴趣特征捕获准确率。实验结果表明,该算法在预测精度指标AUC和GAUC上较对比算法均有提升,消融实验也进一步验证了该算法的必要性。

时间框架效应下时间个性对任务参与决策的影响

运用情景模拟实验比较个体当面对同一不确定性任务时,在不同时间框架下任务参与决策的风险倾向,并进一步考察时间框架效应下个体时间个性对任务参与决策的影响。结果表明,个体的任务参与决策由于存在时间框架效应而呈现不同风险倾向,在正向时间框架下个体更具保守倾向,在负向时间框架下则更具冒险倾向;个体时间个性能够显著影响任务参与决策,时间个性弱的个体表现出更强的冒险倾向,时间个性强的个体则表现出更强的保守倾向;时间个性对任务参与决策的影响程度,在正向时间框架下较弱,在负向时间框架下较强。

复方聚乙二醇电解质散个性化服药时间对肠镜检查准备的效果观察

目的观察复方聚乙二醇电解质散个性化服药时间对肠镜检查准备效果的影响。方法选取医院进行肠镜检查的患者600例为研究对象,随机分为观察组和对照组,每组300例。2组患者均服用复方聚乙二醇电解质散进行肠道准备,对照组采用普通的服药方式,观察组制定个性化服药时间。观察比较2组患者肠道准备时间、准备效果和不良反应发生情况。结果观察组肠道准备时间短于对照组,BBPS评分高于对照组(P均<0.01);观察组不良反应发生率为3.33%,低于对照组的16.67%(P<0.01)。结论个性化的服药时间可以提高应用复方聚乙二醇电解质散进行肠镜检查准备的效果,提高肠道清洁度和检查准确率,降低不良反应,该服药方式可在肠镜检查准备中进行推广应用。

高血压脑出血开颅手术患者引入个性化时间照护对其病情康复和神经功能的影响

目的 分析高血压脑出血开颅手术患者引入个性化时间照护对其病情康复和神经功能的影响。方法 54例行开颅手术治疗的高血压脑出血患者于2016年4月至2017年3月被本院收诊,予以传统护理干预(对照组);54例行开颅手术治疗的高血压脑出血患者于2017年4月至2018年3月被本院收诊,予以个性化时间照护干预(研究组)。比较两组患者在干预前和干预后1个月末的康复指标;利用SF-36量表对两组患者干预前后的生活质量进行测评。结果 研究组干预后的神经功能缺损评分、颅内压、格拉斯哥昏迷评分低于对照组,日常生活能力评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组干预后的各维度生活质量评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 个性化时间照护模式应用于行开颅手术治疗的高血压脑出血患者,能促进患者病情康复,且能改善神经功能。

时间压力下高科技企业研发团队创新绩效研究

以上海、杭州、武汉、深圳等地高科技企业的研发团队为研究样本,考察时间压力、时间个性差异和研发团队创新绩效间的影响机制,研究表明,不同类型的时间个性差异对研发团队创新绩效的影响也不同,时间认知特征差异与研发团队创新绩效正相关,时间情感特征差异与研发团队创新绩效负相关;时间压力对时间认知特征差异与研发团队创新绩效间的关系、时间情感特征差异与研发团队创新绩效间的关系,均具有显著的调节效应。

对“电视黄金时间”式微的思考

电子时代,工作与娱乐间的界限日益缩小,个性化时间正支配着每个人的生活。人们可以个性化地选择在任何时间看电视,传统的电视黄金时间正失去昔日的影响力。因此,探讨电视黄金时间逐渐式微的背景、原因极有意义。

基于社交关系和时序信息的团购推荐方法

针对目前团购推荐方法较少结合单个用户与群组用户,并且对时间间隔、社交关系等上下文相关信息的利用不充分的问题,提出了一种基于社交关系和时序信息的团购推荐方法。对单个用户进行推荐时,针对循环神经网络(RNN)的门控循环单元(GRU)在团购推荐时没有考虑时序信息的影响,以及用户-商品交互序列中不相关的商品数据会产生噪声等问题,提出了融合时序感知GRU和自注意力的团购推荐模型(RTSA)。首先,通过计算用户购买的任意两个商品之间的个性化时间间隔,构建了时序感知GRU(TGRU)模型;然后,采用自注意力网络研究商品位置及个性化时间间隔的影响;最后,实验结果表明在Amazon Beauty数据集中,RTSA相较于对单个用户推荐的最优的基线模型——基于时间间隔感知自注意力的序列化推荐模型(TiSASRec),前10个商品命中率提升了11.73%。对群组用户进行推荐时,针对团购群组推荐中预定义的融合策略不能动态获取群组用户权重,以及群组-项目交互数据的稀疏性等问题,提出了融合社交网络和分层自注意力的团购推荐模型(SSAGR)。首先,采用RNN捕捉团购中用户随时间变化的复杂潜在兴趣;其次,利用分层自注意力网络将社交网络信息整合到用户表示中,在不同权重下实现群组偏好聚合策略;然后,通过神经协同过滤(NCF)挖掘群组-项目交互,并实现了团购推荐;最后,实验结果表明,在MaFengWo数据集中,SSAGR相较于对群组用户推荐的最优的基线模型AGREE(Attentive Group REcommEndation),前5个商品命中率提升了3.53%。

融合时序感知GRU和自注意力的团购推荐算法

针对循环神经网络在进行团购推荐时没有考虑时序信息的影响,通过计算用户购买的任意两个商品之间的个性化时间间隔,在GRU模型的基础上增加了时间门,构建了时序感知的GRU模块;进一步地,针对用户-商品交互序列中不相关的商品数据会产生噪声的问题,采用自注意力网络,研究了商品位置及个性化时间间隔的影响,提出了融合时序感知GRU和自注意力的团购推荐算法RTSA.在两组公开数据集上进行仿真实验,以准确率、召回率、命中率和归一化折损累计增益为评价指标,验证了RTSA模型的有效性.