时间价格敏感需求下供应链协调研究

在市场需求价格和响应时间敏感下,以一个制造商和一个经销商构成的两级MT0供应链为背景,通过建立供应链收益函数模型,分析响应时间对供应链企业决策的影响。给出了制造商和经销商在分散决策下的最优响应策略,并得出了供应链双方在分散决策下无法实现供应链完美协调的结论。而后,对供应链协调问题进行了探讨,发现收益共享合同不能实现供应链协调,两部收费制合同在满足一定条件下能够实现供应链完美协调,并通过数值实例对结论进行了释义和说明。

电子市场中时间价格敏感需求下的交货期定价决策

电子市场中,如何通过交货期报价来增大需求、提高收益,对于网络营销企业来说是至关重要的。本文假定在一个包含网络营销企业与其客户的运作系统中,需求同时对价格与时间都敏感的条件下,以最优化自身收益为目标、以满足必须达到规定的服务水平为主要约束条件,构建了交货期定价决策模型。通过数值算例,探讨了在电子市场中消费者为价格敏感或交货期敏感时,网络营销企业的最优定价策略。上述结论可以为网络营销企业在电子市场中的定价决策提供有益的指导。

考虑价格和时间敏感性需求的两周期供应链鲁棒优化模型

在不确定需求下,考虑需求的时间和价格敏感性,研究两周期供应链定价及订货联合决策问题。利用分段函数构建需求的价格和时间敏感性,并采用区间不确定集描述需求不确定性。根据制造商是否给予零售商回扣,分别建立主从对策鲁棒优化模型,并转化为可解的数学规划。结果表明,需求不确定性以及需求的时间和价格敏感性对双方的定价、订货和利润具有影响。具有回扣的主从策略使双方获得更高利润,需求的不确定性以及需求的时间和价格敏感性增加会降低双方利润。

价格、时间敏感性供应链收益混合分配契约模型研究

供应链企业通过何种契约方式进行协同合作,以达到整体目标的最优,是供应链管理的一个重要研究课题。在一个两阶供应链系统中,面对价格和响应时间敏感性市场需求,文章通过引入供应商的激励—响应时间函数和市场关于价格和响应时间的需求函数,构建了供应链的收益混合分配契约模型,最后文章给出了算例分析,验证了该模型的可行性。

需求敏感型产品的定价与交付期博弈模型

文章针对时间价格敏感型产品的市场竞争,研究企业内部依次以市场、生产部门做定价和交货期决策等分散决策模式为基础,构建了分别由市场和生产部门为先动方的博弈模型;采用逆向归纳方法对分散决策模型进行子博弈纳什均衡最优分析;通过与集中决策模式的比较,显示分散决策模式产生的市场需求大、交货期长及价格低;运用数值分析探讨了产能及直接成本等企业特征和市场因素对最优决策的影响。分析得出的结论可为企业定价交货期决策提供有益的指导。

需求和价格时间敏感下供应链应对突发事件

在市场需求和价格同时对响应时间敏感的情况下,研究收入共享契约如何协调供应链应对突发事件.首先,给出了常规情况下供应链协调模型;然后,在突发事件引起需求扰动因子分布函数变化的前提下,详细讨论了突发事件对供应链的影响,并给出了供应链最优应对策略;最后,对原有收入共享契约进行了改进,并证明新契约能够协调供应链,实现突发事件的最优应对.

需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价与订购策略

探讨了需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价和订购策略,建立了使零售商利润最大化的库存模型.然后对模型的性质进行了分析,给出了一个寻找最优价格调整次数的算法和数值例子,得到一些有意义的管理经验.

基于响应时间的供应链协调策略研究

在市场需求价格和响应时间敏感下,本文以一个供应商和一个制造商构成的两级MTO供应链为背景,通过建立供应链收益函数模型,分析响应时间对供应链企业决策的影响。给出了供应商和制造商在分散决策下的最优响应策略,得出了供应链双方在分散决策下无法实现供应链完美协调的结论。而后,对供应链协调问题进行了探讨,发现两部收费制契约在满足一定条件下能够实现供应链完美协调,并通过数值实例对上面的结论进行了释义和说明。

时间价格敏感型需求下的二阶段供应链协调模型

本文讨论时间价格敏感型需求环境下,两阶段供应链中供应商和零售商的最优决策,其中供应商的决策为供应提前期和批发价格,零售商的决策为零售价格。通过分析集中决策模式和分散决策模式下的决策过程,进行优化求解给出了两种模式下最优决策的数学表达式;并设计了实现供应链完美协调的组合契约。

零售商竞争环境下分散式供应链的定价与交货期联合决策模型

考虑了由一个制造商和两个相互竞争的零售商组成的两阶段分散式供应链系统,建立了价格和时间双敏感需求下的供应链定价与交货期联合决策模型,并给出了基于Stackelberg博弈的供应链定价和承诺交货期的最优决策。随后,以集中式供应链的决策为基准,分析了分散式供应链决策的效率。最后,通过数值分析,研究了市场因素和营销渠道竞争因素对分散式供应链的决策效率及承诺交货期的影响。结果表明,供应链下游的渠道竞争有利于提高分散式供应链的决策效率和缩短承诺交货期,从而提高整个供应链的市场竞争力。