基于时间优化算法的锂离子电池主被动均衡

为避免因单体电池的不一致性而影响锂离子电池组的使用效率与寿命,设计一种主被动均衡相结合的均衡方案,其中主动均衡由单绕组反激变压器实现,且在控制策略中,利用基于区间搜索的时间优化算法得到使均衡时间最短的最优均衡目标值。搭建仿真模型,并运行多组随机数据的对比实验。与传统的将平均值设置为均衡目标相比,所提均衡方案可将均衡时间缩短约23%,该方案的可行性与有效性得到验证。

带谐振负载的ZVS全桥变换器的死区时间优化

目前,对带谐振负载的零电压开关(ZVS)全桥变换器的研究仅限于ZVS支路电感和死区时间的组合,并没有系统的方法来设计死区时间的有效范围。过小或过大的死区时间都会使得ZVS全桥变换器的功率损耗过大,失去ZVS意义。因此,通过分析ZVS全桥变换器的开关过程和功率损耗,合理地设置死区时间有效范围的上限和下限值。同时,依据开关频率和器件特性的工作条件判断死区时间有效范围的存在性。然后,设计一个基于氮化镓器件的ZVS全桥变换器样机,实验结果验证了有效范围内的最佳死区时间可以保证ZVS工作并最大限度地降低功率损耗。

杀伤链时间优化问题系统分析

针对信息化战争中如何优化缩短杀伤链从发现到杀伤目标所用时间的问题,采用系统分析的方法,对杀伤链的组成、结构和流程进行了梳理分析,并据此建立了杀伤链时间计算模型。通过模型分析发现杀伤链自动化程度、预先准备充分程度、火力打击平台速度、弹药飞行速度等是影响杀伤链时间的主要因素,并针对性地提出了优化杀伤链时间的思路和方法,为进一步开展运用杀伤链打赢现代战争的相关研究提供参考。

基于时间优化的旅游园区路径规划研究

基于传统TSP问题,结合游客普遍希望有效利用游玩时间的实际需求,融入排队等待、道路拥挤度、出口选择三因素,提出以时间优化为导向的TOTRP模型,旨在为游客规划出时间最优的路径,减少无效时间,提高体验感。采用粒子群遗传混合算法进行求解,解决搜索速度慢、收敛早熟、局部搜索能力差等问题。最后通过上海迪士尼的案例分析,求得时间优化的最优路径,并与传统TSP模型的结果对比分析,验证了模型和混合算法的有效性和合理性。

基于PSO-GA混合算法时间优化的旅行商问题研究

为了给游客提供更好的路径推送服务,针对经典的TSP进行了延伸研究,提出了一种时间优化的旅行商问题(time optimal TSP,TOTSP),旨在寻找一条旅行时间最短的游览路径推送给游客来节省游客的旅行时间。通过混合粒子群遗传算法(PSO-GA)对提出的问题进行仿真实验,并将旅行时间作为PSO-GA的目标函数,其中的旅行时间包括游客在景点之间行走的时间、游客在每个景点排队等待的时间以及游客在每个景点游玩需要的时间三个部分。仿真实验对比了PSO-GA求出的最短旅行时间和所需的CPU执行时间与遗传算法(GA)、蚁群算法(ACO)求出的结果。仿真实验表明,PSO-GA在解决TOTSP上有较好的性能。

动态电压恢复器的时间优化补偿策略研究

动态电压恢复器(DVR)是缓解电压跌落问题最经济、有效的用户电力装置,它的补偿能力指标是持续补偿时间。以补偿电压跌落时DVR装置的最大持续补偿时间为控制目标,通过调整负荷电压超前跌落电网电压的相位角β,提出一种新的时间优化补偿策略。为减轻DVR运行时对负荷的扰动,使补偿开始和结束的暂态过程更平稳,新策略采取了β按恒定步长Δβ缓慢变化的控制方法,并根据DVR装置的T-β曲线,通过判断特定量符号决定β角的补偿方向。此种β角控制方法避免直接求解β的最优解,计算量小。仿真结果证明,新策略能获得比最小能量补偿策略更长的DVR持续补偿时间,有效利用了DVR的直流母线储能。

移动计算环境中数据广播访问时间优化算法

移动计算是近年来新兴的一个研究热点 ,具有极大的市场潜力和需求 .数据广播是提高移动计算系统可伸缩性的一项重要技术 ,本文对无线移动计算环境中数据广播的平均访问时间优化进行了研究和实验 .首先分析了平均访问时间的理论最小值 ,然后提出了向理论最小值逼近的 NASA算法 ,实验表明 NASA算法具有良好的性能 ,优于

混合流水车间等待时间优化研究

目的针对混合流水车间的生产等待时间度优化调度问题,提出了一种基于差分进化算法的生产等待时间为优化目标的作业调度方法,以缩短生产等待时间的目的.方法采用DE算法进行全局寻优,然后通过局部指派规则来确定工件在该工序的开工时间和加工顺序,通过将产品生产等待时间加入到混合流水车间调度优化过程中来构建适应度函数,并以最小化总生产等待时间作为优化目标.结果构建了混合流水车间的等待时间优化模型,实现生产任务的全局指派,能够确定某个工件生产的加工路径.结论通过多组方案数值计算结果对比分析,验证了差分进化算法在解决混合流水车间的生产等待时间调度优化问题中取得更好的效果.

费用-时间优化的网格有向无环图调度算法

网格环境下,基于时间限制和费用最小的有向无环图(DAG)调度算法运用经济规律把网格用户中的任务映射到网格资源中运行,弥补了BuyyaR提出的算法中未考虑任务运行的优先关系.该算法有两个关键技术:DAG中有效路径的提取能够定位任务何时在资源上运行;DAG中在作业运行时间尽可能允许的情况下,把任务映射到价格便宜的资源上运行.通过仿真实例,论证了该算法的优越性.

局内军车调度的时间优化及其竞争策略

提出时间目标函数下的局内 k-军车调度问题 .应用复位策略给出该问题的几种竞争算法 :给出了对应的局内 k-服务器问题的竞争比为 c时的该问题的竞争比为 c+1+1/ θ的竞争算法 ;分别给出了当 k=n和 k=n- 1时该问题的竞争比为 1和

基于时间优化的安全库存管理

在基于时间竞争的模式下 ,供应链企业的库存管理应不仅考虑成本的优化 ,而且同时还要考虑时间的优化。提前期的优化是时间优化的关键形式之一。分析安全库存与提前期之间的关系 ,建立基于提前期的安全库存管理体系 ,降低安全库存水平 ,为企业的库存决策提供科学。

柔性装配单元任务规划的时间优化方法

详细研究了柔性装配单元中的任务规划问题，采用时延Petri网对系统行为进行建模并提出了任务规划的时间优化算法。为装配序列规划提供了重要的评价指标，并可用于指导装配系统设计。

激光干涉绝对重力仪数据采集与处理的时间优化方法

激光干涉绝对重力仪作为高精度绝对重力测量中的典型测量仪器,单次测量的常规流程一般是电机驱动、数据采集、重力加速度绝对值计算和结果的显示与存储。这种顺序控制过程中,存在耗时长、结果输出时间误差较大的问题。本文创新性地提出一种时间优化方法,通过建立数据采集前电机驱动与采集后数据处理两个过程时间复用机制的时间优化模型,对顺序控制方式中的各步骤进行优化与重新配置,实现缩短常规测量的测量时长,减少结果输出时间误差的目的。实测结果表明,时间优化方法将单次测量时间从原来的34.3±0.3 s,精确控制为22 s,误差5 ms,大幅提高测量效率的同时实现了单次测量时间的精准控制,也增加了与同类观测数据的融合分析的可行性。

高开关频率SiC逆变器的控制程序执行时间优化

本文的背景项目是研制一台基于SiC MOSFET的高功率密度电动汽车用驱动逆变器。为实现高功率密度的目标,需充分发挥SiC器件高频、高速和高效的优异性能,但随之而来的是对逆变器其他组件带来的更高性能要求。以主控代码为例,当SiC器件的开关频率提升到50 k Hz时,现有代码的执行时间已不能满足要求,成为制约控制频率上升的主要因素。要想发挥SiC器件的潜在优势,就要求在不减少原有功能的基础上,优化程序代码。本文以50k Hz的控制频率为目标,综合使用函数转移到RAM中执行,函数重构,程序的交错执行等方法对基于TI的TMS320F28335的硬件平台的C语言控制程序进行优化,使得程序的总执行时间从基准代码的34.2μs减小到13.6μs,为基于SiC MOSFET的高功率密度变频器的研制做好软件上的准备。

基于测试任务句柄的测试软件时间优化分析

分析了影响测试软件运行时间的主要因素,提出了测试任务句柄动态管理的方法,其核心思想是动态创建程序中用到的所有任务句柄,利用链表的数据结构将其管理起来,便于后面查询与使用,尽量减少频繁的任务句柄相关操作对测试软件运行时间的影响。该方法改善了测试软件的总体设计,实现了测试软件的时间优化。这样不需要额外硬件设计即可满足绝大多数实时性测试的要求。

基于时间优化的输入整形法抑制一种3-DOF并联机器人的残余振动

输入整形法是一种前反馈方法,能有效地抑制柔性机器人的残余振动。正脉冲输入整形器在抑制残余振动的同时造成了系统响应的时间延迟,这就需要对其采取时间优化处理。负脉冲输入整形器能够减少系统响应的时间延迟,但脉冲的幅度影响系统的减振效果。单位幅度负脉冲输入整形器能改善这种状况。一种3-DOF并联机器人系统被介绍,给出了系统模型和动态方程。表达了含有单位幅度负脉冲的ZV、ZVD、EI输入整形器的构造方法,并应用到这种3-DOF平面并联机器人系统。研究了单位幅度负脉冲输入整形器的鲁棒性和系统响应时间延迟的减少,并与其它输入整形器进行了对比。数字仿真结果表明单位幅度负脉冲输入整形器能够在减少系统响应时间延迟的同时改善残余振动抑制的效果。

面向混合变量和任意时间优化的蚁群算法

针对现实问题中优化模型复杂、变量类型混合、求解难问题,通过构建面向混合变量的蚁群优化信息素模型和设计蚂蚁随机解构建方法,提出能够充分有效处理混合连续、有序或无序离散变量的蚁群优化算法。进一步考虑现实问题中目标函数评估次数未知或昂贵优化场景,设计面向任意时间优化的算法参数评估指标,自动化配置算法同时提高解的质量和优化执行效率,生成了面向混合变量和任意时间优化的蚁群算法。最后在标准工程优化问题中进行测试,通过与文献结果的比较,验证了新蚁群算法的高效性和鲁棒性。

双机器人时间优化的避碰轨迹规划研究

介绍了一种双机器人时间优化的避碰轨迹规划方法。根据单机器人的已知路径,在具有最大加减速度条件下规划其时间优化轨迹。通过几何建模,利用Euclidean函数表示双机器人间的最短距离,实现了系统的碰撞检测。采用在初始位置延迟最小时间的方法,获得了双机器人时间优化的无碰撞轨迹。最后建立了基于Motoman-UP6的双机器人仿真模型,验证了理论分析的正确性。

飞机着陆调度的到达时间优化

机场终端区常常是整个运输网络的瓶颈,对到达交通流的优化可以有效的提高系统运行效率。本文研究了在着陆顺序已经确定的情况下,对到达航班流的预计着陆时间优化问题。建立了线性规划优化模型,提出了一种启发式算法。两种方法的对比计算分析表明:启发式算法在结果上与优化算法很接近,而且更为重要的是,它能更好的满足现实空管的复杂约束要求。

MF-TDMA卫星通信系统信道分配时间优化方法

在有限时间内高效分配信道资源是MF-TDMA卫星通信系统高效工作的保证。在分析周期轮询法分配信道策略的时间浪费缺点基础上,根据信道分配不同阶段的特点,提出了时隙列表法,通过分配过程中的一次轮询,创建时隙列表记录信道空闲时隙的分布信息进行分配,并对时隙列表实时维护,避免对已分配时隙的检测,以大幅缩短分配的时间。最后通过仿真比较,验证了这一方法的可行性与高效性。