基于宽带时延-时间伸缩的目标几何像求解方法研究

提出了一种基于宽带时延-时间伸缩的目标几何像求解方法.传统的宽带相关成像得到的目标散射点的时延-时间伸缩分布像相对于目标的几何像是扭曲的,通过对多个相邻回波的时延-时间伸缩分布图的特征提取,得到目标的运动参数,据此将目标的时延-时间伸缩像转化为目标的几何像,便于进行下一步的目标识别和图像增强.通过计算机仿真验证,表明该方法是有效的.

基于匹配追踪和Radon变换的LFM信号宽带时延-时间伸缩声成像方法

分析了宽带延展目标的时延-时间伸缩效应,及其导致的回波信号在时域和频率域的特性.针对LFM信号的时频分布特点,利用匹配追踪和R adon变换,提出了一种提取LFM信号在时-频域分布特性参数的时延-时间伸缩声成像方法,有效避免了利用W VD时产生的交叉项影响.通过计算机仿真与实验验证,表明该方法是有效的.

使用本地滞后和时间伸缩提高在线游戏的网络服务质量

依据分布式服务器架构的背景信息,基于Quake3分布服务器测试平台,用Quake 3机器人系统模拟真实记录行为进行测试,通过分析来自现实网络模拟的结果,阐明了提高分布式服务器一致性的两种措施:本地滞后和时间伸缩。

论西周时期的时间意识

西周人们继承和发展了以往的记时方式,能够利用年份、四季和月相来表达自然时序。人们创造和享受为自己服务的岁时文化的同时,又服从于特定的时间规范,使得社会自身的运作完全在顺时意识支配下进行。客观时间内化为主观时间,具有了更多的伸缩性。

可伸缩视频编码研究现况综述

可伸缩视频编码是H.264/AVC的标准的扩展。随着科学技术的发展,视频传输、存储系统和计算能力的不同,比特流需要能够适应用户的不同需要和爱好、终端能力和网络状况,可伸缩视频编码是解决上面问题的一个很吸引人的技术。可伸缩视频编码可以传输和解码部分比特流以提供更低的时间、空间和质量同时保持相对于部分比特流较高的重建质量。本文介绍了一些可伸缩性编码的3种重要的可伸缩编码方式即:时间可伸缩性编码、空间可伸缩性编码和质量可伸缩性编码,主要介绍了它们的实现原理和关键技术以及根据它们的具体特征提出的一些快速算法。

基于图像熵技术的匀速运动目标多脉冲图像增强方法研究

提出了一种基于图像熵技术的匀速运动目标多脉冲宽带时延-时间伸缩成像方法.通过对匀速运动目标多个相邻回波脉冲的时延-时间伸缩分布图的特征提取,得到目标的运动参数,将传统的宽带相关成像得到的目标散射点的时延-时间伸缩分布像转化为目标的几何像,然后利用图像熵技术对多个相邻脉冲图像进行精确对准,达到图像增强的目的.通过计算机仿真验证,表明该方法是有效的.

基于WVD-Radon变换的宽带延展目标回波参数提取

分析了宽带延展目标的时延-时间伸缩效应及其导致的回波信号在时域和频率域的特性;针对LFM信号的时频分布特点,利用WVD和Radon联合变换技术,提取LFM信号在时-频域分布上的特性参数,提出了一种宽带延展目标回波参数提取方法,得到了目标的时延—时间伸缩分布.仿真结果表明,该方法是可行的.

基于DTW算法的语音识别电话系统

介绍了动态时间伸缩算法在语音识别电话系统中的应用。阐述了语音识别电话系统的硬件结构及算法在该系统的实现过程。

机动目标的多脉冲宽带相关成像方法研究

研究了图像特征点的时延-时间伸缩参数提取方法,通过建立旋回规避运动目标的成像几何模型和运动方程,得到了目标运动参数求解估计方法,最后研究了一种针对目标作非合作旋回规避运动情况的多脉冲宽带相关成像方法.通过仿真验证,表明该方法较传统的宽带相关成像方法分辨率高.

低速目标宽带时延-尺度声成像的新方法

分析了宽带时延-时间伸缩声成像的基本理论,介绍了广义边缘CWD-Hough变换。根据目标回波的时频分布特点,提出了一种针对低速运动目标的基于广义边缘CWD-Hough变换的宽带时延-时间伸缩声成像方法。利用该方法能有效避免常用的WVD方法产生的交叉项影响,从而能对低速运动目标进行更好地检测及成像。计算机仿真结果表明了该声成像方法的有效性。

广义边缘CWD-Hough变换在宽带声成像中的应用

提出了一种基于广义边缘CWD-Hough(GMCWD-Hough)变换的宽带声成像方法。分析了基于时间伸缩-时延的宽带相关声成像的基本模型,介绍了广义边缘CWD-Hough变换。根据目标回波的时频分布特点,该方法基于时间-频率联合分析法,提取信号在时频域的分布特性参数进行时间伸缩-时延的声成像。通过设计合理的广义边缘核函数,能有效避免常用的WVD方法产生的交叉项影响,检测性能优于常用的Wigner-ville分布方法。实验结果表明该声成像方法的有效性,不仅适合水声宽带成像,而且对于低信噪比条件下的其它成像方式也具有参考价值。

采用DTW算法进行模式匹配的孤立词识别系统

在模式识别领域中,语音识别技术已具有实用价值。文章介绍利用动态时间伸缩算法(DTW)行模式匹配的孤立词识别系统,系统测试结果表明,效果较为理想。

HMM在语音识别系统中的应用

介绍语音识别技术的应用状况与发展,对基于动态时间伸缩技术、隐含马尔科夫模型及人工神经网络的3种不同的语音识别系统进行了比较,重点介绍了隐含马尔科夫模型(HMM)在语音识别系统中的应用。其中基于HMM的语音识别系统是在UniSpeech芯片上实现基于DHMM的识别系统,然后又在同一平台上实现了基于CHMM的识别系统。

水声通信Doppler扩展估计的实验研究

发射机和接收机之间的相对运动引起Doppler扩展,即时间选择性衰落,它导致发射信号频率扩展。Doppler扩展是动态通信时导致误码率上升的主要原因之一,所以通信接收机首先需要估计Doppler扩展,然后才能补偿Doppler扩展,从而够降低动态情况下的误码率。单频信号是频率敏感信号,根据相对发射机的频率偏移量可以估计Doppler扩展。由于声传播速率相对较低,Doppler扩展导致接收信号相对发射信号产生时间上的伸缩变化,这样也可以采用测量伸缩量的办法估计Doppler扩展。通过水声通信湖上试验,验证了这两种方法的可行性,为未来的水声通信研究提供借鉴和参考。

基于MATLAB的孤立字语音识别试验平台

文章研究了两种不同语音识别算法—动态时间伸缩算法(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM),并在模式匹配原理的基础上,设计、实现了在Matlab环境中,应用DTW识别法及HMM识别法的孤立字语音识别实验平台。

宽带Radon-Fourier变换及基于CZT快速实现方法研究

宽带脉冲体制雷达中,脉冲尺度伸缩效应(PSE)和目标跨距离单元走动(ARU)问题会降低脉冲相参积累性能,进而降低微弱目标检测能力。为了解决PSE和ARU问题,文中给出一种宽带Radon-Fourier变换(WRFT)及其快速实现方法。首先设计了宽带匹配滤波器,然后通过联合搜索速度与距离参数空间,同时进行脉间相位补偿、宽带匹配滤波以及跨距离单元走动补偿,进而实现长时间脉冲相参积累。针对WRFT中参数空间遍历搜索带来大运算量问题,进一步给出了基于Chirp-Z变换(CZT)的快速实现方法。最后,数值实验验证了该方法的有效性。

一种新型汉字音节整体向量模型的识别研究

通过对hiddenmarkovmodel(HMM)和segmentmodel(SM)模型的简要分析,指出了它们的某些缺陷,提出了一种新的基于汉字音节整体的Melfrequencycepstrumcoefficients(MFCC)向量模型。该模型能够根据各个音节的持续时间动态地调整帧长,进而比较完整地表现了语音时频信息的演化过程。实验数据显示,在同样的测试条件下,对于上下文相同的同性语音,帧数固定比帧长固定的识别率改善3.0%以上。还分析了几个主要影响汉字语音识别率的参数。研究表明,参数设置是否得当对于识别率有一定的影响。

整数次谐波、间谐波综合检测原理和装置

在广义dk-qk坐标变换理论的基础上,采用伸缩时间轴的技术,结合FIR(有限冲击响应)数字滤波,提出了整数次谐波和间谐波(分数次谐波)综合检测原理。基于该原理和DSP技术,发展了相应的检测技术,研制了一台动态实时谐波综合检测装置。现场应用表明,该装置可以实时、准确地检测出整数次谐波和间谐波,克服了以往谐波检测装置只能检测整数次谐波或间谐波的缺点,使实时谐波检测装置有一个新的发展。

融合多维特征的ISP网络拓扑匹配优化仿真

在复杂多变的网络环境中经常存在拓扑不匹配情况,增加端与端之间的时延以及冗余信息,导致网络整体可拓展性低、传输效率差,提出融合多维特征的ISP网络拓扑匹配优化方法。为更好反映ISP网络覆盖情况与全局匹配程度,构建时间伸缩比、链路匹配度、邻居节点准确率等性能评价指标;分析谱密度、无符号拉普拉斯谱与规格化拉普拉斯谱等多维特性,在特征融合基础上确定新节点,结合新入节点连接策略,建立连接后的成本、时延以及网络健壮性等归一化属性,实现新节点加入,通过节点退出与失效等过程达到拓扑匹配优化目的。仿真结果表明,所提方法网络拓扑值较高,具有良好匹配性,且减少网络开销,符合对网络节点高效率、高灵敏度的要求。

国家会议中心视频监控系统

中国国家会议中心(CNCC)这样重要的大型设施需要特别注意安全问题,针对其视频监控系统设计的如下关键需求:高质量视频图像,低视频延迟;时间空间可伸缩性,多视频流,实时记录;视频存储容量大;一个开放的集成平台与强大的软件开发包,采用GE公司的VisioWave数字智能监控系统,满足了其复杂的综合功能要求。对VisioWave的视频认证、视频图像的可靠性、报警/事件管理等具体功能进行了介绍。