利用R语言通过实例介绍生存模型中诊断指标的两种时间相关受试者工作特征[ROC（t）]曲线估计方法，即以NNE（nearest—neighbor estimator of bivariate distribution）估计法获得累积／动态的ROCC/D（t）曲线和以Cox估计法获得事件／...利用R语言通过实例介绍生存模型中诊断指标的两种时间相关受试者工作特征[ROC（t）]曲线估计方法，即以NNE（nearest—neighbor estimator of bivariate distribution）估计法获得累积／动态的ROCC/D（t）曲线和以Cox估计法获得事件／动态的ROCI/D（t）曲线。分析显示利用两种估计法获得的ROC曲线下面积（AUC）值均随时间变化而波动，其中以NNE估计法得到的值波动较大，而用Cox法得到的曲线波动较小，但两种方法所得AUC均值相近。由此表明利用ROC（t）可对临床试验中诊断指标的诊断能力进行评价，有助于对诊断指标选择最佳的诊断时间，但使用中应注意选择相应的估计方法以获得更准确的评价。展开更多
目的:探讨颅脑损伤患者入院时凝血指标与病情严重程度的相关关系。方法:收集2017年10月至2018年10月入住于我院神经外科的87例颅脑损伤患者的病历资料,用入院时格拉斯哥评分(Glasgow Coma Scale,GCS)评价患者伤情严重程度,应用双变量回...目的:探讨颅脑损伤患者入院时凝血指标与病情严重程度的相关关系。方法:收集2017年10月至2018年10月入住于我院神经外科的87例颅脑损伤患者的病历资料,用入院时格拉斯哥评分(Glasgow Coma Scale,GCS)评价患者伤情严重程度,应用双变量回归分析、建立多元线性回归方程、绘制受试者工作特征曲线(area under the receiver-operating characteristic curve,ROC)等方法,分析患者入院时凝血指标与病情严重程度的相关性。结果:经双变量相关分析,入院时GCS与血凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、D-二聚体(D-Dimer,D-D)、白蛋白(albumin,ALB)及血糖(glucose,GLU)值均有相关性,差异均有统计学意义(P<0.05)。经逐步拟合,有三个自变量选入最优多元回归分析方程,即为D-D、PT和GLU,R=0.836,R2=0.615。绘制ROC曲线分析结果示:D-D、PT和GLU预测颅脑损伤患者入院GCS值的ROC曲线下面积分别为0.863、0.736和0.727,说明当患者入院时的血D-D值≥4.58ug/ml、血PT值≥13.55s血GLU值≥8.29mmol/L时,提示患者伤情较重。结论:在颅脑损伤患者早期的病情判断中,凝血指标的变化对患者的伤情具有预测意义,可结合患者伤后血D-D、PT、GLU值协助判断患者病情,及时给予相应处理。展开更多
文摘利用R语言通过实例介绍生存模型中诊断指标的两种时间相关受试者工作特征[ROC（t）]曲线估计方法，即以NNE（nearest—neighbor estimator of bivariate distribution）估计法获得累积／动态的ROCC/D（t）曲线和以Cox估计法获得事件／动态的ROCI/D（t）曲线。分析显示利用两种估计法获得的ROC曲线下面积（AUC）值均随时间变化而波动，其中以NNE估计法得到的值波动较大，而用Cox法得到的曲线波动较小，但两种方法所得AUC均值相近。由此表明利用ROC（t）可对临床试验中诊断指标的诊断能力进行评价，有助于对诊断指标选择最佳的诊断时间，但使用中应注意选择相应的估计方法以获得更准确的评价。
文摘目的:探讨颅脑损伤患者入院时凝血指标与病情严重程度的相关关系。方法:收集2017年10月至2018年10月入住于我院神经外科的87例颅脑损伤患者的病历资料,用入院时格拉斯哥评分(Glasgow Coma Scale,GCS)评价患者伤情严重程度,应用双变量回归分析、建立多元线性回归方程、绘制受试者工作特征曲线(area under the receiver-operating characteristic curve,ROC)等方法,分析患者入院时凝血指标与病情严重程度的相关性。结果:经双变量相关分析,入院时GCS与血凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、D-二聚体(D-Dimer,D-D)、白蛋白(albumin,ALB)及血糖(glucose,GLU)值均有相关性,差异均有统计学意义(P<0.05)。经逐步拟合,有三个自变量选入最优多元回归分析方程,即为D-D、PT和GLU,R=0.836,R2=0.615。绘制ROC曲线分析结果示:D-D、PT和GLU预测颅脑损伤患者入院GCS值的ROC曲线下面积分别为0.863、0.736和0.727,说明当患者入院时的血D-D值≥4.58ug/ml、血PT值≥13.55s血GLU值≥8.29mmol/L时,提示患者伤情较重。结论:在颅脑损伤患者早期的病情判断中,凝血指标的变化对患者的伤情具有预测意义,可结合患者伤后血D-D、PT、GLU值协助判断患者病情,及时给予相应处理。
