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航迹点特征的时间窗分割算法的航迹聚类 被引量:4
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作者 王莉莉 彭勃 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第3期19-23,共5页
现有航迹聚类算法未考虑到航空器航向变化和高度下降等因素对聚类结果的影响,同时聚类过程中缺乏时间信息,另外实测二次雷达数据中存在离群点异常数据,离群点的存在会影响最终的聚类效果,使得聚类结果不准确。提出基于航迹点特征的时间... 现有航迹聚类算法未考虑到航空器航向变化和高度下降等因素对聚类结果的影响,同时聚类过程中缺乏时间信息,另外实测二次雷达数据中存在离群点异常数据,离群点的存在会影响最终的聚类效果,使得聚类结果不准确。提出基于航迹点特征的时间窗分割算法,将航空器进场的航向变化值以及高度下降值作为确定聚类簇大小的影响因素,对进场航空器航迹点数量进行时间窗分割。对真实的进场二次雷达数据仿真分析,从仿真结果中可以看出当影响因子a为0.4时,航迹的曲率最小,聚类效果最好,进而采用层次聚类算法对不同LOF值所对应的航迹点进行聚类,得到最后的聚类结果可以为管制员现场指挥提供技术指导。 展开更多
关键词 航迹聚类 时间分割算法 离群点 LOF值
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基于Landsat时间序列的香格里拉市土地覆盖变化检测
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作者 陈培高 张加龙 +1 位作者 许冬凡 熊登亮 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第5期171-176,共6页
基于Google Earth Engine平台,使用Landsat Level遥感影像,利用归一化燃烧指数作为LandTrendr时间分割算法的光谱数值,对香格里拉市进行土地覆盖变化检测。结果表明:1986—2016年,林地、未利用地、永久性冰川雪地面积持续减少,草地、水... 基于Google Earth Engine平台,使用Landsat Level遥感影像,利用归一化燃烧指数作为LandTrendr时间分割算法的光谱数值,对香格里拉市进行土地覆盖变化检测。结果表明:1986—2016年,林地、未利用地、永久性冰川雪地面积持续减少,草地、水体和建设用地面积持续增加;林地为香格里拉最主要的土地覆盖类型,总占比超过80%。香格里拉土地覆盖的变化动态度总体较低,土地覆盖变化过程较为平缓;大部分林地未发生变化,在31 a内以中度干扰和轻微恢复为主。但香格里拉林地总面积多年来持续减少,按干扰和恢复的持续时间来看,1986—2016年林地发生变化的主要类型为持续1~5 a的干扰和持续21~31 a的恢复。自然灾害与人为采伐的消耗速度远大于林分的自然增长速度,如果不健全林地保护的措施,林地资源将日益稀少。 展开更多
关键词 土地覆盖 LandTrendr时间分割算法 干扰 恢复 时间序列 香格里拉
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基于EOS压力迭代的压力波传播CFD模型研究
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作者 戴嘉宁 辜峙钘 +1 位作者 张玲 张牧昊 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期278-285,共8页
核能系统内压力波传播将造成水力学载荷效应,实现对压力波传播过程的精确模拟对结构载荷、应力分析而言尤为重要。一维系统分析程序(RELAP5、TRACE等)可用于水堆(压水堆、沸水堆)压力波传播模拟、分析。然而,对于一体化池式堆系统,聚变... 核能系统内压力波传播将造成水力学载荷效应,实现对压力波传播过程的精确模拟对结构载荷、应力分析而言尤为重要。一维系统分析程序(RELAP5、TRACE等)可用于水堆(压水堆、沸水堆)压力波传播模拟、分析。然而,对于一体化池式堆系统,聚变堆液态金属包层出现的压力波传播现象,如铅铋反应堆蒸汽发生器传热管破裂事故引发的压力波传播问题,系统分析程序不够精细,无法揭示复杂结构空间内的压力波传播行为。针对此问题,本文提出了一种基于EOS压力迭代的二维压力波传播CFD模型及相关算法,编制了程序代码。采用一维空气激波管基准例题和二维压力波传播实例进行了程序验证。前者与理论解和ANSYS Fluent对比,后者与ANSYS Fluent对比。验证结果表明本文提出的数值方法、模型可较为合理、准确地模拟单相压力波的二维传播现象。 展开更多
关键词 压力波传播 时间分割算法 压力迭代 程序开发 空气基波管
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基于LandTrendr模型的亚热带森林干扰与恢复动态变化分析 被引量:4
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作者 刘姗姗 黄鑫毅 +1 位作者 赵帅 陈耀亮 《亚热带资源与环境学报》 2020年第4期15-22,共8页
掌握区域森林干扰与恢复动态特性是科学合理地开展森林资源经营管理的重要基础。以1984—2015年的Landsat时间序列数据提取森林信息为基础,结合森林资源连续清查资料,采用LandTrendr时间分割算法对浙江省中东部地区进行森林干扰与恢复... 掌握区域森林干扰与恢复动态特性是科学合理地开展森林资源经营管理的重要基础。以1984—2015年的Landsat时间序列数据提取森林信息为基础,结合森林资源连续清查资料,采用LandTrendr时间分割算法对浙江省中东部地区进行森林干扰与恢复动态监测,对监测结果进行精度验证,并分析其时空分布格局与干扰因素。结果表明:(1)近31年来研究区内的森林总体呈现出恢复趋势,其发生的森林干扰呈现破碎化分布;(2)自2000年后,森林变化主要的干扰因素是人为活动。林业政策、经济发展和城镇扩张的需要等人为因素已成为森林干扰与恢复的重要驱动因素。 展开更多
关键词 Landsat时间序列 LandTrendr时间分割算法 森林干扰 森林恢复
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