滇池沉积物中主要污染物含量时间分异特征研究

基于滇池10个监测点（1991～2010年）表层沉积物中主要污染物（Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Sn、Zn、TP以及KN）含量数据，利用SOM自组织映射神经网络对污染物时间演变特征进行识别．将1991～2010年分为4个阶段，1991～1995年低含量阶段；1996～2001年高含量阶段；2002～2006年含量波动阶段；2007—2010年含量回落阶段．各沉积物中污染物的变化模式不尽相同，但各类重金属含量峰值多集中出现在1996～1999年、2005～2007年2个时间段内．在污染物含量变化的时序分析基础上，参考入湖污染负荷、污染源普查数据等相关资料，分析人类活动对滇池沉积物中主要污染物的影响，发现人类活动对沉积物中污染物含量变化的影响很大，在污染物排放量大的时期，沉积物中污染物含量也会随之出现明显升高，在采取污染控制及治理措施后，沉积物中污染物含量会随之下降．

上海市主要河流水质状况及时间分异特征

随着上海经济突飞猛进地发展,上海丰富的水资源遭受严重污染,已被列为全国300个水质型缺水城市之一。本文以1999年上海市水资源普查资料为依据,分析评价了上海主要河流水质污染现状及其时间分异特征,为本市水资源的研究利用和综合整治提供科学依据。一、评价方法《地面水质按类分级综合评价方法》,为本次水资源普查水质评价推广应用的方法。它根据我国《地面水环境质量标准》(GB3838-88)中的分类标准,并将其中水质劣于Ⅴ类的定为Ⅵ类,分地面水环境质量为6个级别,