时间匹配程度对学龄儿童通学出行方式的影响

改善学生与家长的通勤时间约束、优化或转变儿童通学出行方式是缓解拥堵、提升安全的有益选择。基于时间地理学理论,提出儿童通学时间与家长通勤时间的匹配程度测度方法,划分时间制度约束型、出行时间宽裕型和出行时间约束型三种时间匹配值类型。采用多项Logit模型分析父母不同时间匹配值类型对儿童通学出行方式的影响。结果表明,家长与儿童的时间匹配程度会影响儿童通学出行方式选择。在不同时间匹配值类型条件下,儿童通学出行方式与家长性别高度关联。上学出行中,母亲与儿童在时间制度约束下小汽车出行比例增加;放学出行中父亲受到时间制度约束反而会增加儿童步行通学出行的概率。因此,制定鼓励学生步行通学出行的政策时要重视时间制度与上下学时间情境的影响。

P-SV与P-P波的时间匹配

本文针对叠前联合反演中的P-P波与P-SV波时间匹配问题进行了研究,认为将叠前时间偏移速度分析拾取的纵、横波速度比作为P-P波与P-SV波时间匹配的纵、横波速度比,匹配效果不是很好。文中利用数学模型正演模拟的数据,运用速度比扫描方法校正纵、横波匹配中的偏差,在扫描过程中根据构造成像的主要标志性层位确定大致时间及速度范围,选定计算时窗进行速度比扫描得到最佳速度比因子,从而完成匹配。将P-P波和P-SV波叠前时间匹配流程归纳为:①由P-P波和P-SV波速度分析得到速度比;②根据速度比模型进行叠前时间道集匹配;③如果匹配结果好则退出,反之则进行速度比扫描,更新速度比模型并转向②;④结束匹配,输出匹配道集或叠加剖面。数学模型数据和实际野外陆上地震资料的时间匹配效果表明,文中的P-P波与P-SV波时间匹配方法解决了纵、横波反演过程中来自同一地层界面反射同相轴的时间匹配问题,为后续的纵、横波联合反演提供了准确的道集数据。

源断盖时间匹配有效性的研究方法及其应用

为了研究含油气盆地下生上储式生储盖组合油气分布规律,在源断盖时间匹配有效性及其影响因素研究的基础上,通过确定源断配置输导油气时期与断盖配置封油气能力形成时期,将二者叠合建立一套源断盖时间匹配有效性的研究方法,并将其应用于渤海湾盆地南堡凹陷东二段储层的源断盖时间匹配有效性的研究中。结果表明:南堡凹陷东二段储层封闭型和不封闭型断盖配置封气能力形成时期分别为明化镇组下段沉积早期和明化镇组上段沉积早期,均晚于源断配置在东一段沉积时期的输导天然气时期,不利于天然气聚集成藏;而封闭型断盖配置封气能力形成时期为明化镇组下段沉积早期,早于源断配置在明化镇组-第四系沉积时期的输导天然气时期,有利于天然气聚集成藏;不封闭型断盖配置封气能力形成时期为明化镇组上段沉积早期,与源断配置在明化镇组-第四系沉积时期的输导天然气时期同期,较有利于天然气聚集成藏,源断盖时间匹配有效性相对较好;这与目前南堡凹陷东二段储层中大量天然气分布相吻合,表明该方法用于研究源断盖时间匹配有效性是可行的。

从源盖时间匹配关系对比大庆长垣两侧扶、杨油层天然气远景

大庆长垣西侧青山口组盖层超压形成时期早于东侧,目前已完成3次破裂超压释放,刚刚进入第4次演化阶段,大庆长垣东侧仅完成1次破裂释放,刚刚进入第2次演化阶段。松辽盆地北部扶、杨油层天然气源盖时间匹配关系不好,青山口组泥岩盖层超压仅能封闭住沙河子组源岩排出的少部分天然气,这是目前扶、杨油层只能找到一批中小型气田而找不到大气田的根本原因。但大庆长垣东侧扶、杨油层天然气源盖时间匹配关系、天然气富集条件、盖层破裂期与源岩排气期匹配关系明显好于大庆长垣西侧,表明大庆长垣东侧天然气散失量明显较大庆长垣西侧少,这些是造成大庆长垣东侧扶、杨油层天然气明显较大庆长垣西侧富集的重要原因之一。

动态图像变形的纵横波自动时间匹配

基于全局最优化理论研究了动态图像变形算法,将其应用于多分量地震资料处理中,提出了"三步"法逐步求取纵横波时移量的实用流程。首先对纵横波剖面进行旅行时和能量预处理,使之满足动态图像变形算法的计算条件;然后应用图像变形算法求取时移量的低频趋势并对转换横波剖面进行变形;最后应用多维的图像变形算法求取时移量的高频成份并变形。实际多分量地震资料的匹配结果表明,该方法思路可行,效果较好。由匹配后的时移场可得到纵横波速度比,为转换波的偏移速度建模提供了新的途径。

内容增强与时间匹配的兴趣点推荐方法

针对目前兴趣点推荐对影响用户签到决策因素的全面分析不足,很少将评论情感识别与时间因素分析同时融入推荐框架等问题,探索一种兴趣点推荐的改进方法。在分析地理位置与社交关系对用户签到行为影响的基础上,将评论内容与签到时间两个因素同时融入到推荐中,集成兴趣点的类别与流行度信息。使用自然语言处理技术挖掘评论文本的情感倾向,用于调整用户签到偏好估计;通过建模用户活动时间规律与兴趣点时间流行度,将时间因素融入推荐模型,向用户推荐Top-N兴趣点。基于Foursquare真实签到数据集的对比实验结果表明,与目前主流方法相比,该模型在精确率和召回率上均有明显提升。

一种PS波与PP波反射时间匹配方法

多波多分量地震资料解释中,反射纵波与转换横波反射时间关系是影响地震储层预测的关键因素之一。该文在前人研究工作基础上,提出了利用转换波叠前道集进行纵横波速度比提取及纵波与转换横波反射时间匹配处理方法。模型资料计算结果表明,文中所述方法可以直接由转换波道集计算得到横波速度、纵横波速度比等参数,应用这些参数可实现纵波与转换波反射时间匹配处理。该方法具有一定的计算精度,特别适合于水平层状地层多波多分量资料处理。

Altera器件设计中的时间匹配问题的研究

对Altera器件设计中的时间匹配问题进行了讨论。首先介绍了什么是组合电路中的毛刺问题及它是怎样产生的,然后从软件和硬件的角度说明了怎样来解决毛刺的问题。另一方面叙述了行波时钟转换成同步设计的方法。认为只要有可能,就应当使用同步设计。

商业银行资产负债时间匹配的优化模型研究

银行资产负债的合理匹配能够有效地降低银行的流动性风险。本文在已有研究结果的基础上,以贷款利息收益最大为目标函数,以资产负债的时间和数量匹配为约束条件,建立了资产负债匹配优化模型。通过银行资金缺口容忍度控制短期负债与长期资产的错配额度,避免银行因为流动资金不足而导致银行支付危机的发生;通过资产负债组合的数量匹配,满足银行监管和银行经营实际要求。

基于目标时间匹配相关的雷达仿真测试系统

构建高仿真度的雷达仿真测试系统,对于训练雷达操作人员以及辅助雷达软件设计人员完成软件功能测试具有重要意义。本文介绍了一种基于目标时间匹配相关的雷达仿真测试系统,重点研究了在该系统中如何根据目标仿真数据时间戳及雷达仿真终端方位扫描时间,定位目标仿真数据输出的目标相关算法。该算法已在相应的仿真测试系统中实现,具有良好的试验效果,仿真度高,具有推广价值。

基于禁止搜索的非线性时间匹配优化算法

动态时间规整算法DTW(Dynamic Time Warping)作为一种非线性时间匹配技术已成功地应用于语音识别系统中。DTW算法使用动态规划技术来搜索两个时间序列的最优规整路径,虽然这种算法计算量小,运算时间较短,但只是一种局部优化算法。禁止搜索TS(Tabu Search)算法是一种具有短期记忆的广义启发式全局搜索技术,适用于解决许多非线性优化问题。本文将该技术用于语音识别系统中,提出了基于禁止搜索的非线性时间规整的优化算法TSTW,使得时间规整函数尽可能逼近全局最优。仿真结果表明,TSTW比DTW有更高的识别率,且运行时间比遗传时间规整算法GTW大大减少。

基于K-Means和时间匹配的位置预测模型

随着移动服务的发展,越来越多的移动端服务基于对象的位置进行推送和推荐,因此位置预测技术显得越来越重要.由于对象位置信息存在采集不连续或对象行为不规律等因素,导致位置预测成为一项非常有挑战的工作.为了提高位置预测的准确性,提出一种基于K-Means算法和时间匹配的位置预测模型.该模型使用K-Means算法对历史位置点进行聚类,划分多个对象运动区域,针对对象运动区域进行预测.按照对象的作息时间将一天时间划分为多个时间段,运用笔者提出的轨迹建模算法和轨迹更新算法形成用户运动轨迹,形成对象运动轨迹,再使用时间匹配原则进行位置预测.笔者最后利用真实的数据实现该模型,实验证明:未使用该模型的位置预测准确率为39.7%;使用该模型后算法和时间匹配的位置预测模型预测准确率达到60.3%,准确率提高了20%左右.

空间交会定向战斗部引信系统的时间匹配特性研究

简要叙述了为对付空中高速目标（如飞机，导弹）而发展的定向战斗部的作用原理，重点研究了成形定向战斗部与瞄准定向战斗部起爆控制统一模型的建立问题，并对有关时间匹配特性进行了量化分析，为相应的安全与引爆控制系统确立了设计参数。

投融资时间的匹配性与现金流运转研究

随着全球经济一体化、金融市场的迅猛发展,企业所面对的融资和投资环境也越来越复杂。本课题从投融资之间的时空匹配性和现金流量运行两个方面进行了系统研究,得出了企业应该从投资和融资结构优化、现金流量管理、拓宽融资渠道和健全财务市场体系等方面来降低企业的现金流风险,提高企业的资产管理水平,同时提高企业的战略决策的科学性。这种应对措施,不但关系到企业本身的健康发展,而且对于整体经济的资源分配和市场的活跃度都具有十分重要的意义。

定向起爆部脉冲激光方位探测引信系统时间空间匹配特性

根据定向起爆部对引信提出的时间匹配和空间匹配的要求,针对弹目交会相对运动环境,在惯性坐标系下3个相互垂直的2维平面内,建立了弹目相对速度下脉冲激光方位探测引信系统的最佳起爆延时和最佳起爆方位角模型,并对相关时间匹配和空间匹配特性进行了量化及数值仿真分析。结果表明:模型与弹目交会角、目标初始方位角、发射激光束与弹丸速度夹角、引信中心至目标尾部距离、目标外型参数、目标速度、破片飞散速度、弹丸内部结构参数、弹丸速度等目标区环境信息有关。

三分量地震勘探中纵横波时间匹配

纵横波匹配是纵、横波联合反演的基础和关键.本文提出了纵横波时间匹配的方法,主要利用纵横波速度比进行时间匹配,针对开发小层单元,对实际纵波资料提出了采用放大比例尺分频层位解释方法,保证拾取的精度误差在1 ms之内,转换波资料解释主要参考纵波层位与井合成地震记录相结合.同时最终利用标志层和井相结合的精细匹配方法使喇嘛甸工区纵波和转换波达到精细匹配,在此基础上进行纵横波联合反演并取得较好的效果.

基于MODIS NDVI时间序列谱匹配的耕地信息提取研究——以浙中地区为例

基于MODIS NDVI数据和时间序列谱匹配提取季相相似的耕地面积.选取耕地样点像元的时间序列作为标准时间序列谱,其他像元的时间序列作为测试时间序列谱,对匹配系数进行t测验以确定耕地像元.当匹配位置m=0时,在t测验10%显著水平时耕地的匹配精度最高,相关系数r为0.60;而对均方根误差(RMSE)评价图执行非监督分类,获得的耕地匹配精度显著提高,相关系数为0.79,优于t测验方法.该研究证实了基于时间序列谱匹配的耕地信息提取的可行性,同时匹配精度可反映研究区作物季相的一致性信息.

一种自适应时间常数匹配G_(m)-C电感电流采样方法

提出了一种自适应时间常数匹配G_(m)-C电感电流采样方法。该方法通过比较Buck变换器SW点电压的过零时间与G_(m)-C滤波采样电压的过零时间,判断G_(m)-C时间常数是否与DCR时间常数匹配。使用鉴频鉴相器检测二者过零时间差,并控制双向计数器,实现对电容阵列等效容值的调制,最终实现自适应时间常数匹配G_(m)-C电感电流采样。与前序工作相比,该校准过程平滑,并且可以在DC-DC变换器正常工作情况下进行在线调制,能有效适应DC-DC变换器工作中温度、电压、电流等外部条件的变化。

基于仿生模式识别思想的时间序列匹配

仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型,它的出发点是要"认识"事物而非"区分"事物,理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性.本文根据仿生模式识别的基本思想,提出了一种时间序列匹配的新方法.该方法利用同类样本间的连续性规律,将时间序列排序,并在相邻的时间序列之间添加了若干新的时间序列,以增加样本点.对力感键盘按键压力序列进行分类实验的结果表明,新方法优于基于动态时间弯折的传统方法.

基于时间序列相似性匹配算法的混合矿物颜料的拉曼光谱研究

把匹配时间序列相似性的方法引入到拉曼光谱分析的应用中,测量了古代艺术品常用的黄色和白色混合矿物颜料的拉曼光谱,并对光谱进行了解析,对光谱进行了相似性匹配实验分析,取得了可信度较高的实验结果。