等待时间受限Flowshop调度的HGA算法

针对等待时间受限的Flowshop调度问题,提出嵌入约束满足和变邻域搜索技术的混合遗传算法。该算法基于约束满足思想,通过递归回溯和约束传播修复工件的开工时间,以解消工件在相邻阶段的等待时间受限冲突,根据回溯工件的位置信息设计相应的交叉算子和变异算子,利用变邻域搜索技术增强算法的收敛性。仿真实验表明该混合遗传算法的有效性,并分析等待时间上限对目标值的影响。

考虑交货期和等待时间受限的HFS调度问题的混合算法

针对工件具有交货期要求以及等待时间受限的混合流水车间调度问题,提出了一种回溯、启发式修复与邻域搜索相结合的混合算法。工件按启发式规则形成加工序列,以排列排序方式经过各加工阶段,采用递归回溯消除工件在相邻阶段的等待时间受限冲突,形成所有机器上的操作加工序列;通过对最后阶段机器上的操作加工序列进行移动修复以最小化其提前/拖期成本;对工件排序进行邻域搜索以改进目标函数值。数据实验表明该混合算法具有可行性和有效性。

等待时间受限的置换流水车间调度启发式算法

针对等待时间受限的置换流水车间调度问题,分析了其可行解与流水车间调度最优解的关系,给出了计算最大完工时间的有向图,证明了等待时间受限的置换流水车间调度问题的可逆性,并以此为基础提出了一种启发式算法.算法首先根据等待时间受限约束与无等待(no-wait)约束的相似特征,生成初始工件序列集;然后利用问题可逆性给出了复杂度为O(n2m)的插入优化机制,进一步优化初始解.数据实验的结果验证了启发式算法的可行性和有效性.

等待时间受限的流水车间调度问题的启发式算法

针对等待时间受限的流水车间调度问题,分析了等待时间上限与可行解的解析关系以及目标函数的特殊性质,以此为基础,提出了一种启发式算法。算法采用贪婪与插入相结合的启发式规则构造工件加工序列,通过递归回溯解消其等待时间受限约束。仿真实验表明,该启发式工件排序规则在等待时间约束较紧或问题规模较大时,较其他几种常用排序规则具有更好的效果。

启发式算法求解等待时间受限的两阶段流水车间调度问题

等待时间受限的两阶段流水车间调度问题具有强NP难的复杂性,有必要探索问题特征来开发近似求解算法。本文分析了此问题与一般两阶段流水车间调度和无等待两阶段流水车间调度的关系,给出了两类特殊问题的多项式求解方法,探讨了最优调度的工件序列特征。在此基础上,设计了基于排列排序的启发式算法,算法应用Gilmore-Gomory启发式生成初始序列,构造调度解的可替换集合实现迭代寻优,并利用工件序列特征调整工件顺序以优化当前调度。通过对算法的求解性能进行理论分析和实验验证,进一步表明了该算法的有效性。

等待时间受限的两阶段流水车间调度问题性质研究

对等待时间受限的两阶段流水车间调度问题的基本性质进行了研究。在问题的复杂性方面,证明了任何基于排列排序的调度规则都不能保证具有最优性,而且问题是强NP难的。在原问题和排列排序问题之间的关系方面,证明了满足排列排序要求的任一工件加工序列均可构成相应的可行调度;当满足一定条件时,排列排序的最优解也是原问题的最优解。这些性质为设计求解算法提供了理论基础。

等待时间受限的HFSP及其拉格朗日松弛算法

等待时间受限的混合流水车间调度问题(HFSP)广泛存在于钢铁生产,玻璃加工和塑料等行业。目前,关于等待时间受限的HFSP的研究较少。首先建立了等待时间受限的混合流水车间调度问题模型,然后设计了基于工件分解策略的拉格朗日松弛算法来进行求解。该算法通过将机器容量约束松弛到目标函数中,将得到的松弛问题进而分解为一系列易于求解的工件级子问题来进行求解。最后对设计的算法进行仿真验证,测试结果表明所设计的拉格朗日松弛算法能够在较短的时间内产生较好的近优解。

切换时间受限时离散切换系统的稳定性

切换系统作为一类典型的混杂系统,近年来在国内外受到极大重视。实际工程中,由于切换过于频繁难以使系统保持稳定,针对切换时间间隔受限的情况,研究一类离散线性切换系统的稳定性。利用李亚普诺夫稳定性理论,给出系统满足稳定性的充分条件,并利用此条件设计出相应的切换控制规律和状态反馈子控制器。最后对包含两个离散子系统的切换系统进行了仿真计算,其结果验证了文中所给出定理的有效性。

等待时间受限的流水车间调度问题的若干性质

等待时间受限的流水车间调度问题广泛存在于高温连续作业或中间产品不稳定的流水车间生产管理过程中,要求工件在相邻机器上的等待时间不能超过一定的上限.针对以最小化最大完工时间为目标函数的该类问题,研究了加工机器上的工件序列特征,并在此基础上分析了基于排列排序进行问题求解的可行性和有效性,为算法求解提供了理论依据.

基于TSP方法求解等待时间受限的置换流水车间调度

等待时间受限的置换流水车间调度问题要求工件在连续两个机器间的等待时间满足上限值约束.对此,分析了工件序列中相邻工件的加工持续时间及其上下界关系,并且提出一种启发式方法.首先,建立旅行商间题(TSP)以生成初始调度;然后,采用扩展插入方法优化调度解.为了衡量算法性能,给出问题下界的计算方法和相关评价指标,并通过数据实验验证了该启发式和下界计算方法的可行性和有效性.

等待时间受限的并行批处理调度问题研究

研究了任务等待时间受限的并行批处理调度问题,建立它的约束规划模型,设计调度任务的"小s大S"规则,该调度规则最重要的参数为临界队长参数和考虑受限时间的紧急时间参数。基于该规则进行模拟实验,用RSM响应面方法进行参数优化,将模拟结果同约束规划模型(CP方法)在CPLEX环境下求得的解进行比较,分析"小s大S"规则的性能和效果。

不确定环境下等待时间受限的混合流水车间调度问题研究

带有等待时间受限约束的混合流水车间调度问题具有强NP难的特性,而实际生产过程中产品需求时间以及机器加工时间等各种不确定性因素,更为求解此类问题带来了复杂性和挑战。通过探索这类问题的特征,建立了两阶段随机规划模型,开发了L型切面的求解算法,在目标为成本期望最小的情况下,给出了这类问题的近似最优调度解。建立的模型针对于生产过程中的稳态,以更好地适应实际生产的需要。通过对算法性能进行理论分析和实验验证,证明了该算法的有效性。

考虑特殊时间约束的混合流水车间调度

针对等待时间受限的准时制混合流水车间调度问题,建立其约束满足优化模型。考虑到模型具有二元变量的复杂性特点,将原问题分解为多能力流水车间调度和机器指派两个子问题。在对多能力流水车间调度问题的约束满足优化求解过程中嵌入邻域搜索,从而提高算法的收敛性。数据实验表明模型和算法是可行和有效的。

境外时间压力影响消费者行为的研究进展

时间在处于动态环境中的消费者行为中扮演着独一无二的重要角色,当今日常生活的各方面压力和日益增多的物质文化需求意味着人们越来越多的感受到时间压力。通过对境外学者关于时间压力对消费者行为影响的研究文献进行整理,从研究内容方面进行了综述。研究内容上大致可以归纳为影响消费者感知时间压力的因素、时间压力对消费者搜索行为的影响、时间压力个体决策质量产生的消极影响和消费者应对时间压力的策略四个方面。在此基础上,阐述了当前研究的局限,提出应将时间压力对享乐型产品消费的影响作为研究的新方向,以期为经营者提出可行性的商业建议。

时间和振幅受限的最小能量控制问题

本文用初等的分析和代数方法 ,对于固定的控制时间 T,得到了线性系统控制振幅受限的最小能量控制所满足的一个充分条件 .举例说明了利用本文所得的结果 ,可以求得有限维线性控制系统控制振幅受限的最小能量控制函数的具体表达式 .

设备验收五特性

鉴于设备验收是石化行业工程质量的关键控制点,就设备验收现存问题的五大特性,即资料滞后性、时间受限性、记录填写的时间段性和不确定性、影响多样性和当前解决方案的局限性进行了论述,以达到改进设备验收管理,有效实施设备验收控制的目的。

Multi-Mode Resource Constrained Project Scheduling Models for Progress and Equal Time Interval Payments

This study utilizes a time-precedence network technique to construct two models of multi-mode resource constrained project scheduling problem with discounted cash flows （MRCPSPDCF）, individually including the progress payment （PP） and the payment at an equal time interval （ETI）. The objective of each model is to maximize the net present value （NPV） for all cash flows in the project, subject to the related operational constraints. The models are characterized as NP-hard. A heuristic algorithm, coupled with two upper bound solutions, is proposed to efficiently solve the models and evaluate the heuristic algorithm performance which was not performed in past studies. The results show that the performance of proposed models and heuristic algorithm is good.

多机场终端区进场航班协同排序方法

为有效缓解大都市圈机场群日益严重的空域拥堵和航班延误现状,系统研究了多机场终端区进场航班协同排序问题。通过深入剖析多机场终端区时空运行特性,综合考虑移交间隔、尾流间隔和多跑道运行间隔等约束限制,科学权衡安全、经济和公平等各方利益需求,引入多元受限时间窗的创新理念,建立了多机场终端区进场航班协同排序模型。结合多目标优化及遗传算法基本理论,设计了带精英策略的非支配排序遗传算法,寻求多机场终端区进场航班协同排序问题的Pareto最优解。仿真实验表明,模型可对多机场终端区进场航班进行优化排序,显著降低航班延误总时间,有效增强多机场空域资源使用公平性。与经典的先到先服务(FCFS)策略相比,协同排序策略优化效果较为显著,其中航班延误时间减少了31.0%,所提方法可显著缓解大都市圈机场群航班延误现状,有效提升航空运输服务品质。